逆向工程中一种新的特征识别算法

从某种角度上说,逆向工程是从已有实物的测量数据点中提取其实体特征再进行模型重建的过程。本文提出了一种新的特征识别算法,其首先采用基于面积和法矢准则的数据分割技术,对测量数据点进行数据分割。然后从特征所包含的分割面(简称特征分割面)中提取能够惟一标识该特征的4种特征编码,分别为:表述特征截面形状的截面编码、描述特征凹凸性的凹凸编码、显示特征二维俯视轮廓形状的轮廓编码以及反映特征二维俯视轮廓是否封闭的开闭编码。最后将这4种编码输入到基于人工神经(BP)网络的自动特征识别系统中,识别出特征类型并提取特征参数,从而实现特征重建。着重研究并实现了从特征分割面中提取特征编码的算法,并验证了算法的有效性。     

编码对平行跑道离场程序的影响（英文）

以某机场离场航线偏差为例,分析了飞机在离场过程中偏离标称航线的原因。分析了离场程序的编码规则,从编码和磁差两个方面讨论了影响航迹偏差的因素,得到了不同编码对平行跑道离场程序的影响,对实际运行具有重要的指导意义。     

LDPC编译码方法综述

目前的研究均表明LDPC码是信道编码中纠错能力最强的一种码,其译码器结构简单,在深空探测、卫星通信等领域可得到广泛的应用。文章介绍了LDPC码,综述了其编码方法和译码方法。在编码方法中分别描述了校验矩阵的构造和基于校验矩阵的编码算法,译码方法中主要论述了消息传递译码算法、置信传播译码方法、最小和译码算法、比特翻转译码算法和加权比特翻转译码方法。同时对LDPC码编译码方法的发展作了分析。     

一种改进的编码辅助位定时算法

基于期望最大算法（EM）的编码辅助位定时算法是最常用的定时偏差估计算法，其在估计定时偏差时会引入大量的乘法和加法运算，计算复杂度较高。文章针对计算复杂度问题提出了一种改进的算法，通过选取合适的门限值，去除了LDPC码译码之后不可靠符号的译码软信息，减少了同步参数估计时参与计算的不可靠样点的个数，可以有效减少原算法的计算量。仿真结果表明，改进算法的系统误码性能及参数估计的均方根误差（RMSE）与原EM算法的性能接近，同时减小了原EM算法的计算量。     

自适应预处理的AMBTC图像压缩

椒盐噪声对于图像压缩有很大的干扰作用，为了提高压缩图像的显示效果，降低计算开销，本文提出了预处理的AMBTC图像压缩算法。首先统计原始图像中椒盐噪声的像素个数，预估出噪声强度，然后对被噪声污染的像素进行自适应的修复，最后利用AMBTC压缩算法对图像进行压缩。修复后的图像仍然可以正常显示，压缩后的AMBTC图像的PSNR在27dB以上，相对于没有修复的AMBTC图像算法PSNR平均有10dB的提升，同时整个处理过程小于1s。实验结果表明，本文算法可以很好地剔除噪声的影响，得到较高的图像质量，同时能够做到实时处理。     

弹载遥测系统总体关键技术的研究与应用

弹载遥测系统主要用于导弹飞行试验过程中,完成导弹飞行试验数据的采编、调制、传输,与地面遥测设备配合完成试验数据远距离获取,即遥测任务。遥测数据为导弹及分系统设计验证、故障分析、试验结论评判等提供数据依据,是导弹研制过程中极其重要、必不可少的测量系统。结合导弹遥测系统技术发展趋势及笔者近年来创新性工程设计经验,详细阐述了包括弹载遥测系统架构设计、可编程式采编技术、优化供电技术及射频综合化技术等总体关键性技术,为弹载遥测系统提供总体设计新思路。     

基于统一编码模型的信息系统集成研究

总结了企业信息系统实施和集成中的编码现状和需求,提出了用于规范编码信息的组织、表达等要求的统一编码模型,研究了基于该模型的信息系统集成方案,从而为企业编码信息集成提供解决方法.     

航空数控零件数字化制造软件集成技术研究

数字化制造软件系统是实现航空产品数字化制造必需的支撑工具系统,是数字化制造装备得以运转、数字化产品能够诞生必不可少的工具,这是航空产品的复杂内部结构和复杂气动外形结构所决定的.产品品种规格的变化越来越快、批量越来越小,而产品交付进度却越来越快,在此基础上,企业对数字化制造软件的需求及其支撑作用效果变得越来越高.     

面向GPU快速处理的地面材质数据压缩方法 陆巍巍 1,徐涛2,徐珂文 1

为解决雷达图像仿真中海量地面材质数据的存储和加载问题,采用基于自适应最大行程长度编码和修正 偶对的压缩算法进行材质数据的压缩,从而有效地减少了数据的存储量,消除数据传输的瓶颈,提高了数据传输的 吞吐能力。压缩算法面向 GPU快速处理,得到压缩数据适用于 GPU进行快速解压。