润滑油质量组合预测

以某自行火炮润滑油氧化程度光谱分析数据为基础,利用线性回归理论、灰色理论及组合预测理论建立了润滑油的氧化程度预测模型,并且分析各模型在预测上的差异,验证了润滑油质量组合预测模型能够充分利用单一预测模型的有效信息,提高预测精度.     

航空公司收益管理研究综述

回顾了航空公司收益管理40余年来的发展历程，简述了超售的基本原理和方法，分析比较了现有的各种预测方法，指出增量法是目前比较稳定的方法。详细介绍了现有的座位分配模型，将现有模型分为静态和动态两大类．并指出动态网络优化是未来的发展方向。最后认为，今后的研究方向将集中在4个方面：更稳健的预测方法、自动程序设计、网络优化、系统集成。     

收益管理系统中的几个关键模型

介绍了国内首例自主开发的收益管理系统中的部分运算模型，给出了需求预测、超售、座位优化控制中的一些核心算法。提出了基于C-均值聚类的航班预测模型、基于二项分布的超售计算模型、基于EMSR的多航段座位优化模型、基于期望边际收益的团体置换价模型等．并介绍了上述模型的运行效果。     

Short-term forecasting regional model to predict M(3000)F2 over the European sector: Comparisons with the IRI model during moderate,disturbed, and very disturbed geomagnetic conditions

The hourly measurements of M(3000)F2 (M(3000)F2_meas) and the hourly quiet-time values of M(3000)F2 (M(3000)F2_QT) relative to the ionospheric observatories of Poitiers, Lannion, Dourbes, Slough, Rome, Juliusruh, Kaliningrad, Uppsala, Lyckesele, Sodankyla, and Kiruna as well as the hourly time-weighted accumulation series derived from the geomagnetic planetary index ap (ap(τ)), were considered during the period January 1957–December 2003 and used for the development of 11 short-term forecasting local models (STFLM) of M(3000)F2.     

基于灰色模型的故障预测方法研究

随着人们对系统发生故障所带来财产损失、人员伤亡以及危害性的无法承受,故障预测与健康管理（PHM）技术应用越来越广泛。介绍了灰色模型,并利用某型号发控设备压控振荡器电路检测积分器输入信号检测的历史数据作为研究依据,验证了灰色模型在故障预测中的应用是可行的,准确度能够达到要求。     

基于互相关算法的环境振动检测方法研究

为检测环境振动,构建巴特沃斯带通滤波器对环境中采集到的原始数据进行滤波,提出了邻近节点判定法,使用邻近节点构建节点网络来减小算法的时间与空间复杂度,分别计算每组网络节点的平均互相关系数,通过设定互相关阈值和台站数量阈值来判定环境振动。使用1108个检波器的数据对邻近节点判定法进行验证,并讨论算法中两类阈值对判定环境振动结果的影响,理论分析和实验结果表明,该方法可用于多节点的传感器网络,可以快速、准确地检测出环境振动。     

复杂系统研制费用Weibull分布的研究

科学地估算研制费用为项目立项决策和科学分配经费提供了依据.Weibull时间费用模型是一种描述大型复杂系统人力资源问题的计量经济模型,也称生命周期模型.本文分析了Weibull分布特点,特征参数的估算方法及Weibull时间费用模型的几种模式,给出了模型的理论解释.结合具体实例用经验估算法对模型参数进行了估计,得到的预算费用比较符合实际系统研制费用的发生规律.研究表明,Weibull时间费用模型为预测大型复杂系统研制费用提供了有效的方法.     

环境特性对无人直升机着舰控制的影响

空气流场和海浪是无人直升机着舰控制中关键的环境因素。从工程实现的角度研究了空气流场和海浪特性及对着舰控制的主要影响,提出了无人直升机在着舰控制中克服其不利影响的主要措施,供研究和使用者参考。     

HCFC-141b 型聚氨酯泡沫塑料耐环境性能

对比分析经历模拟特定环境的环境交变试验、盐雾试验、加速老化试验和太阳辐射试验前后泡沫塑料的压缩强度、闭孔率、线胀系数和热导率等性能。结果表明,HCFC-141b型聚氨酯泡沫塑料经历环境老化后,压缩强度和热导率增加,线胀系数减小,闭孔率略有增加,热导率增加。太阳辐照试验对泡沫性能影响最大,试样SD-4压缩强度提高32%,闭孔率先增加后减少,线胀系数降低19%,热导率升高30%。     

基于神经网络的故障率预测方法

 为了更好地预测产品故障率,提出了基于神经网络的故障率预测方法,分别给出了基于反向传播(BP)网络和径向基函数(RBF)网络进行故障率预测的基本思想、预测模型和实施步骤。分别对比分析了神经网络法与回归分析法、分解分析法、移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、自回归移动平均混合(ARMA)模型等统计预测方法的区别,对照故障率的特点,说明了神经网络法是其中最适用于故障率预测的统计方法。最后分别按这两种模型对某航空公司波音飞机故障率进行了预测,预测结果表明：这两种模型均适用于故障率预测,预测值与真实值的误差在20%之内,且RBF网络的预测效果略优于BP网络,此外通过与上述统计预测法的误差进行对比,说明神经网络法预测误差最小。