DS/FH测控系统抗干扰性能分析与测试

为全面、有效衡量用于应急测控的直扩/跳扩(DS/FH)系统的综合抗干扰性能,采用最低性能指标约束法,对系统抗干扰性能进行综合分析.以音调干扰、脉冲干扰以及高动态环境为例,探讨了不同干扰条件对系统最低性能指标的影响.为解决最低性能指标约束下系统抗干扰性能测试步骤繁多、效率低、代价高的不足,采用蚁群算法,将指标测试次序建模为最佳路径选择问题.通过实例仿真验证了测试模型的正确性与有效性.该方法对DS/FH测试方案的选择具有指导意义.      

卫星测控天线日照温度场极端工况预测方法

针对卫星测控天线日照温度场产生的热变形影响天线电性能问题,提出了一种预测天线极端温度工况的方法.该方法将太阳照射参数与天线面板方程有效结合起来,求得天线面板的太阳直射点运动轨迹,从而确定天线姿态参数.在Ⅰ-DEAS中建立该姿态的模型,同时引入环境因素的影响,进行瞬态仿真分析,预测天线的极端温度工况.通过试验天线,验证理论计算太阳直射点运动轨迹与极端温度预测方法的正确性.     

用DDS方法实现MSK调制

介绍了 MSK信号的特点、转换法产生 MSK信号的原理及直接数字频率合成技术 ,提出了用 AD985 4实现 MSK载波调制的方案。研制了基于 DDS方法的 MSK载波调制器 ,通过实验从几个方面对比了模拟转换法和 DDS方法生成的 MSK信号。结论表明 DDS方法能够替代转换法。     

动态系统仿真软件System View的应用

针对系统设计和工程实践之间缺少有效联系的问题 ,阐述了在电子系统设计中采用系统仿真提高设计效率的重要性 ,介绍动态系统仿真软件 System View的特点 ,结合直接序列扩频通信系统的仿真说明基于 System View仿真系统的设计过程     

最优控制与姿控喷流在导弹姿态控制中的应用

针对稀薄大气层内导弹姿态控制问题 ,提出了一种采用侧向喷流的姿态控制方案 ,并根据最优控制理论设计了控制律。仿真结果表明 ,该方案可以在最短的时间内使导弹的姿态跟踪给定的指令输入 ,并且具有较小的稳态误差     

一种提高太阳能帆板受晒效率方法

为提高航天器空间太阳能利用率,提出了一种可实现帆板对日定向功能的改进太阳能帆板双自由度驱动机构。根据航天器的轨道理论推导出在对日定向要求下太阳能帆板的运动规律和机构的运动轨迹,并给出了双自由度驱动机构的轨迹规划和驱动轴实时转角。仿真结果表明:用该法能实现帆板的对日定向,提高其受晒效率,对未来航天器太阳能帆板驱动机构设计与控制有一定的参考价值。     

欧洲市场直接运营成本（DOC）分析方法及应用

根据欧洲民航实际运营情况,总结分析欧洲AEA模型中用于飞机竞争分析和总体参数优化的DOC计算方法,建立欧洲市场直接运营成本计算分析模型,然后就某机型的欧洲市场和中国市场DOC计算进行分析,最后指出未来研究的方向。     

高分子增材制造技术对我国航空制造业的发展影响研究

全球范围内,经权威机构正式认证的飞机金属增材制造零件数量目前仅两例;而高分子材料增材制造零部件,在波音飞机上正式使用已近20年之久,累计总量在10万件以上。将增材制造技术与航空产业进行深度融合,做好统筹规划与顶层设计,同等程度地重视用金属和高分子材料增材技术直接进行航空器零部件的制造,是促进产业健康可持续发展的关键环节。     

Characteristics of recent dust storms over the Indian region using real time multi-satellite observations from the direct broadcast receiving system at IMD

In this study, observations from microwave satellites, visible and infrared instruments have been analyzed to detect dust storm over north and north–west part of India during 18–23 March 2012. This study investigated the approach to utilize the multi satellite data of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on-board the Terra and Aqua satellite and the Advanced Microwave Sounding Unit (AMSU) on-board NOAA satellite to study the characteristics of dust storms from real time direct broadcast (DB) receiving system installed at three places of India Meteorological Department (IMD). The dust storm detection is based on the infrared brightness temperature (BT) difference between channels at 11 and 12 μm and polarized BT difference between two channels of 89 and 23.8 GHz. It is found that the significant differences between the BT of channel 89 and 23.8 can be used as a discriminator of identifying dust storm. The Total Ozone Mapping Spectroradiometer (TOMS) Aerosol Index (AI) and AMSU-A 23 GHz channel BT from NOAA satellite over the north and north-west part of India have also been analyzed. The result indicated the characteristic behavior between BT and AI during the different phases of the dust storm. Finally, the occurrence of dust outbreaks has also been validated with sky radiometer of IMD, which confirms the presence of a dust storm over the Indian region. Further, the findings of the study and its approaches apply to the other dust storm cases which occurred during the months of April and June 2012. The integrated approach suggested the potential to use high resolution data of microwave as well as thermal–infrared using multi-satellite observations from real time direct broadcast system for the detection of severe, moderate or weak dust storms very well. The approach is found to be promising for operational application.     

基于CCSDS的低码率图像压缩优化算法

为了提高空间数据系统咨询委员会（CCSDS）采用的图像压缩算法的编码效率,提出了一种二维预测模型。通过利用图像像素之间的空间相关性对直流系数的预测模式及其熵编码算法进行改进和优化,该算法在有效地提高了直流系数的压缩比的同时,也增强了其抗误码性能。试验结果表明,该算法在低码率条件下能获得更好的图像编码质量,与CCSDS原有算法相比,峰值信噪比值提高了0.1~0.3dB。算法可极大地满足星载图像压缩数据在低码率下传输的要求。