鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用

总结和归纳了传感器的六类故障模式，仿真结果显示出采取鲁棒自联想神经网络能恢复发生故障的传感器信号。     

适应型神经网络系统的控制

控制对象系统根据控制领域的不同，或多或少具有非线形特性。尤其汽车发动机系统中更具有很强的非线性。目前，三层构造的神经网络对于非线性系统的控制非常有效。     

MOTIS协议的研究和实现

本文描述了MOTIS相似文献   

信息技术对企业组织结构的影响

企业所面临的环境日益复杂,信息技术的发展给了企业一个变革自我适应环境的有利工具.在运用信息技术的过程中,企业组织结构也要相应变化.通过组织结构的四个维度:形式化、专业化、集权程度、权力层级,讨论了信息技术对企业组织结构的影响,并指出网络组织是未来企业的主要组织形式之一.     

应用自组织网络识别火箭发动机泄漏故障

以一个典型的泵压式液体火箭发动机（LRE）为对象，针对发动机的几种泄漏故障，先用主成分分析法对泄漏故障的原始样本进行降维，然后利用降维的样本，用自组织网络对泄漏故障进行识别，仿真结果表明，这一方法能对泄漏故障进行很好的识别。     

基于神经网络的加速度计静态误差系数标定

利用具有强自学习性、自适应能力及非线性变换特性的神经网络方法，构造加速度计静态函数型神经网络模型，并用于对加速度计静态误差系数的标定。试验证明，利用该方法标定的系数结果具有高精度性，可较好地满足加速度计误差补偿的要求。     

应用神经网络的手写体数字识别算法研究

结合程序代码论述了1个手写体数字识别程序的原理。该识别程序应用了神经网络来实现其功能,采用BP网络。主要论及了关于BP网络的3个问题:反向传播算法;提高BP网络收敛速度的算法;以及文中提出的对网络进行修剪以期能改善其推广能力的1种算法。     

基于神经网络的防御体系有效性性能指标估算

目前防御体系的作战有效性分析多采用统计试验方法。基于多层神经网络计算模型，提出了一种新的防御体系的作战有效性性能的估算方法，并给出了实现这种方法的详细步骤。将该方法应用于四种不同发射方案下防御体系作战有效性性能指标的估算，其测试结果表明．估算误差均在10%之内，说明了该方法是有效的、合理的。     

计划网络图的双向分割设计法

 <正> 1.前言 近几年来,计算机辅助设计网络图的研究工作获得了很大进展,实用的计算机软件也相继出现。当前的发展方向是如何利用微机进行大型网络图(作业数目在500个以上)的设计和如何简化绘图工作中的修改程序、优化网络图的绘制方法。为了解决这一问题,研制了网络图的分割设计法,即把一个大的作业分析表分割成几个独立的部分,分别设计成子图,再由子图拼接成整图的设计方法。     

微型计算机在电力调度系统中的应用

本文对如何把微型计算机应用于电力系统调度自动化中去的有关问题做了比较详细地讨论。文章中所介绍的微机电力调度系统主要功能是:(1)能够同时接收和处理8个变电所的通讯信息;(2)能实时显示8个变电所的任意一幅画面;(3)可向任一变电所发布遥控命令;(4)可实时打印各种报表和曲线;(5)可向上级调度转发有关信息;(6)可以在线检测各个部件和设备的故障。该系统不仅可以代替已有的某些电力调度设备,而且进一步提高了调度准确性、可靠性和自动化程度。