移动自组网信任模型研究综述

移动自组网是一种新型的由移动节点为了某种特定目的而彼此进行连结的网络。由于其网络具有无中心性、自组性、拓扑的动态性及控制的分布性等特性,该网络的信任模型的建立面临很大的挑战,是目前研究的一个热点。本文主要针对自安全(Self-Securing)证书管理模型和自颁发(Self-Organized)证书管理模型进行了深入的分析研究,并提出了自己的理解和建议。     

进化神经网络在复合材料格栅结构设计中的应用

根据Kolmogorov多层神经网络映射存在定理,利用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替实际结构优化过程中存在的大量有限元计算,从而提高优化效率。以遗传算法为优化求解器,神经网络屈曲稳定性响应面为主要约束,对复合材料格栅加筋结构的优化问题进行了分析研究。算例表明,在相同(有限元)样本数据的情况下,进化神经网络通过自适应调节网络结构和权值,可获得比BP神经网络更高精度的映射模型,具有很强的泛化能力。该方法可为解决大型复合材料结构优化设计提供一条高效途径。     

基于贝叶斯网络分析空间态势

战场态势分析是指挥决策的基础,作为一种知识推理和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的决策问题中得到了广泛的应用。因果推理是态势评估中的一个重要环节,用叶斯网可以找出态势假设和事件之间的潜在关系,切合了态势评估所需完成的功能。     

Application of neural networks to South African GPS TEC modelling

The propagation of radio signals in the Earth’s atmosphere is dominantly affected by the ionosphere due to its dispersive nature. Global Positioning System (GPS) data provides relevant information that leads to the derivation of total electron content (TEC) which can be considered as the ionosphere’s measure of ionisation. This paper presents part of a feasibility study for the development of a Neural Network (NN) based model for the prediction of South African GPS derived TEC. The South African GPS receiver network is operated and maintained by the Chief Directorate Surveys and Mapping (CDSM) in Cape Town, South Africa. Vertical total electron content (VTEC) was calculated for four GPS receiver stations using the Adjusted Spherical Harmonic (ASHA) model. Factors that influence TEC were then identified and used to derive input parameters for the NN. The well established factors used are seasonal variation, diurnal variation, solar activity and magnetic activity. Comparison of diurnal predicted TEC values from both the NN model and the International Reference Ionosphere (IRI-2001) with GPS TEC revealed that the IRI provides more accurate predictions than the NN model during the spring equinoxes. However, on average the NN model predicts GPS TEC more accurately than the IRI model over the GPS locations considered within South Africa.     

变体后缘的索网传动机构设计与分析

为了提高变体后缘的驱动效率,提出了一种可放大驱动力的索网传动机构.采用梁模型推导了单节点索网/基板弯曲变形的非线性微分方程,给出了基于有限差分法的迭代格式.数值模拟结果表明:索网机构比单索机构具有更高的驱动效率,降低了驱动器的最大驱动力;降低了基板的最大弯矩,且使最大弯矩点后移.最后,设计了单索和索网机构驱动钢板弯曲变形的实验装置,给出了钢板自由端垂直位移和外载关系的实验结果,结果表明当钢板等效偏转角的设计值为10°时,索网机构的最大驱动力比单索机构降低了41％.     

CCSDS高级在轨系统复接业务性能的分析

本论文分析了空间链路子网上的异步业务特别是复接业务的性能，建立了一种异步信息模型，从而解决了平均包延迟，帧效率的问题。这个结果也适用于各种不同的信息配置下可获得的系统性能的上、下限。而且，本文还讨论了一组与执行相关的参数，如帧完成暂停时间（ｆｒａｍｅｃｏｍｐｌｅｔｉｏｎｔｉｍｅ＿ｏｕｔｐｅｒｉｏｄ），分析了它们对系统性能的影响     

基于贝叶斯网络的民航安全分析研究

安全在民用航空领域占有举足轻重的地位,直接影响民航企业的生存和发展。科学合理的安全分析便于及时发现民航领域存在的安全问题,预防航空事故诱发因素的萌生,提高民航安全管理的科学性和可操作性。根据民航安全的特点,建立了基于故障树的多态贝叶斯网络系统安全分析模型,综合运用诊断推理和因果推理形式,实现了定性与定量相结合的民航安全分析,通过航空灾难的实例验证了方法的有效性。在此基础上,提出采用区间型贝叶斯网络进行民航安全分析,克服了其他方法只能分析计算单点概率值的局限性,比传统的安全评估更客观,更有说服力。     

认知无线电网络中基于几何规划的分布式功率控制

功率控制对于允许次用户和主用户之间频谱共享的认知无线电网络来说是关键的,针对具有干扰限制的认知网络最大总容量得到一种最优的分步式功率控制策略,对于系统效用的非凸性,引入几何规划把非凸最优化问题转换为凸最优化问题,引入辅助变量和额外等式约束,把效用之间的关联转化为约束之间的关联,提出了功率控制策略的解决方法,显示了整体最...     

无线局域网中的核心技术及其应用

无线局域网对计算机网络技术的进一步发展起到了深刻的影响。该文着重介绍了无线局域网中的关键技术———直序扩频技术的工作原理和系统结构,讨论了无线局域网的协议结构。在此基础上给出了一个无线扩频通信局域网的典型设计方案。此设计方案主要对某大型企业无线局域网的扩频通信部分的各具体参数进行了详细设计,为实际工程应用提供了可行性技术指导。     

基于神经网络的仿真输出数据的分布识别

分布识别在仿真输出数据的分析中有着重要的理论和实际价值，但长期以来一直没有很好解决，在研究和改进神经网络的基础上，提出用多层感知机ＢＰ网格进行分布识别，给出了基于ＮＮ的分布识别模型，并进行了实验检验，实验结果表明本方法识别效率高，并具有很高的可靠性，可以辅助分析者作出准确的判断。