辐射及化学非平衡流耦合场计算方法

把一种新的三维热辐射计算方法应用到高超声速非平衡流场的数值模拟过程中:在非结构网格上对高超声速化学非平衡流场的数值模拟过程中,耦合了辐射输运方程来求解辐射热流。控制方程为含有化学反应源项和辐射源项的三维N-S方程,数值离散格式采用了Jam eson有限体积法,辐射输运方程采用有限体积法求解。化学反应模型为7组元7反应模型,并采用了化学反应特征时间步长。本文分别对RAM C-Ⅱ和MU SES-C模型进行了计算,计算结果与参考文献的结果吻合。     

基于FY-3C/MWHTS观测资料反演中低纬度海面气压

利用风云三号C星（FY-3C）微波温湿探测仪（MWHTS）的实测亮温数据,开展了中低纬度（40°S-40°N）区域海面气压反演研究.MWHTS 118.75GHz氧气通道的辐射亮温测量值与氧气气柱总量密切相关,可用于反演海面气压.根据辐射传输方程分析了MWHTS 8个氧气通道对海面气压的敏感性.结果表明,与位于氧气吸收带中心的通道相比,位于吸收带翼区的探测通道对海面气压的变化更敏感.基于神经网络方法建立了中低纬度海面气压反演算法,通过将反演结果与ERA-Interim再分析数据以及原位观测数据进行对比分析,发现建立的反演算法在中低纬度晴空、云天、雨天条件下,对海面气压的估计精度分别为2.0,3.0和3.5hPa.最后,开展了生成初期热带气旋的反演试验,结果表明反演的海面气压资料对热带低压的判别有一定帮助.     

基于三维光场的静态场景前景分割

为解决复杂场景中的前景提取问题提出一种基于三维光场分析的静态场景前景分割方法.首先,通过在一条直线等间距的不同视点上拍摄场景的序列图像构建密集采样的三维光场.其次,用线段检测(LSD)直线检测算法从对极平面图(EPI)中分析提取出场景边缘及其深度信息.借助分段三次Hermite多项式(PCHIP)快速插值算法恢复整个场景的深度信息.最终,通过阈值法实现对不同深度的前景物体的分割.初步实验结果表明,本方法能够较准确地恢复场景中多个物体之间的空间关系,前景分割结果较好地克服了现有基于区域聚类和数学形态学等方法在复杂场景应用中存在的过分割问题.      

“嫦娥3号”月面探测器同波束干涉测量系统的设计与实现

为了提高"嫦娥3号"探测器(着陆器和巡视器)的相对定位精度,针对两器信标实际设置情况,设计了同波束干涉测量(same-beam interferometry,SBI)观测方案。利用着陆器和巡视器星地对接数据分析检验了由差分群时延解算含微小系统差的差分相时延的方法,给出了甚长基线干涉测量(very long baseline interferometry,VLBI)和同波束干涉测量模型及月面定位方法,并仿真分析了巡视器的相对定位精度。最终,把研究的方法实际应用于"嫦娥3号"巡视器的精密相对定位。结果表明,利用1h左右的连续观测弧段的着陆器数传信号以及巡视器数传信号(或遥测信号),采用事后处理方式,得到了随机误差约1ps的差分相时延数据。利用此数据,把"嫦娥3号"探测器的相对定位精度提高至1m左右。     

基于目标一维距离像的雷达目标识别方法

讨论了马氏距离的性质,利用目标的一维距离像,提出了一种雷达目标识别方法.对雷达回波进行快速傅立叶变换,得到目标的一维距离像,计算其马氏距离,得到目标的稳定特征向量,根据相关算法进行目标识别.三种不同类型飞机回波的实测数据的识别结果,表明该方法是切实可行的.     

飞机蒙皮铝合金超声辅助搅拌摩擦焊试验分析

针对飞机蒙皮对接时,因搅拌摩擦焊(FSW)工艺窗口狭窄易致底部虚焊、弱连接等缺陷问题,为了探索更适合大飞机蒙皮长程稳定焊接的新方法,设计了超声辅助搅拌摩擦焊(UAFSW)与FSW的蒙皮连接对比试验,采用1.8 mm厚度的2524-T3铝合金进行了同种工艺条件下的UAFSW与FSW焊接,对表面成形良好、内部无缺陷的FSW与UAFSW焊缝,进行了拉伸、金相、扫描电镜观察等对比分析试验。结果表明,与FSW焊缝相比,UAFSW焊缝缺陷率明显降低,工艺窗口扩大;UAFSW焊缝表面纹理更细密,层叠现象消失;UAFSW焊缝的平均抗拉强度略高于FSW焊缝,达到母材强度的90.7%;UAFSW焊缝的平均延伸率则比FSW焊缝高20%左右。研究发现,超声的加入使UAFSW焊缝微观组织更细更均匀,晶粒尺寸变细小,且晶粒沿轧制方向的规律性被打乱,呈现无明显方向的杂序排列。     

一种基于层次聚类的空间非合作目标重构方法

由于激光传感器内在的缺陷,获得的非合作目标原始点云数据往往处于一个分布不均匀的状态,这就对后续的高质量非合作目标表面重构带来了很大的挑战.提出了一种基于全局约束的局部层次聚类方法来提升非合作目标点云分布的连续性.该方法主要可分为两步：1.基于全局约束的自适应八叉树三维空间分解,2.基于全局约束的层次聚类.第一步的主要目的是为了降低算法的复杂度,第二步则将分布不均匀的点集转化为均匀分布的状态.本文在三个非合作目标模型上进行了实验.实验的可视化结果与定量计算结果均验证了该方法的有效性.     

Sea state parameters retrieval from cross-polarization Gaofen-3 SAR data

Chinese Gaofen-3 (GF-3) synthetic aperture radar (SAR) acquired in wave mode (WV) and quad-polarization stripmap (QPS) mode default operates in quad-polarization (vertical–vertical (VV), vertical-horizontal (VH), horizontal-horizontal (HH) and horizontal-vertical (HV)) modes. To date, more than GF-3 SAR vignettes following about 110 orbits acquired in WV and QPS mode have been recorded during the mission from April 2016 to December 2017. In the vignettes, ocean surface waves signatures, that are wave-look patterns, are visible in cross-polarization (basically VH). These vignettes are collocated with surface sea state parameters simulated from numerical WAVEWATCH-III (WW3) wave model using a 0.1° grid. There are 11,269 matchups available for studying the relation between sea state parameters and SAR-derived parameters in VH-polarization. A well-known empirical CWAVE model, herein renamed as CPCWAVE_GF3, is adopted for sea state parameter retrieval from GF-3 SAR vignettes with the SAR parameters in the cross-polarization channel. The method yielded a significant correlation coefficient (COR) of 0.79 for wave height (SWH) and 0.72 for second-order cross-zero mean wave period (MWP). Validation against 76 moored buoys resulted in a 0.49 m RMSE of SWH with a 0.21 m scatter index (SI) and validation against 71 moored buoys resulted in a 1.01 s RMSE of MWP with a 0.13 s SI. The comparison of SWH with 116 footprints from the altimeter of Jason-2 also shows a 0.46 m RMSE of SWH with a 0.19 m SI. Our work demonstrates the feasibility of wave retrieval from GF-3 SAR using cross-polarization channels parameters.     

Obtaining more accurate electron density profiles from bending angle with GPS occultation data: FORMOSAT-3/COSMIC constellation

Since 1995, with the first GPS occultation mission on board Low Earth Orbiter (LEO) GPS/MET, inversion techniques were being applied to GPS occultation data to retrieve accurate worldwide distributed refractivity profiles, i.e. electron density profiles in the case of Ionosphere. Important points to guarantee the accuracy is to take into account horizontal gradients and topside electron content above the LEO orbit. This allows improving the accuracy from 20% to 50%, depending on the conditions, latitude and epoch regarding to Solar cycle as reported in previous works.