面向未来 加强创新 构建现代航电产业体系——访中航工业航电系统董事长、总经理卢广山

航空电子系统是衡量飞机整体性能的重要要素之一,是飞机的“中枢神经系统”,其重要性不言而喻。特别是以其智力密集型、发展速度型、竞争激烈型、辐射面广等特点,造就了当今世界极具特色的航空电子产业链。在中航工业建设航空强国,加快国际化战略推进的进程中,如何遵循航空电子技术及其产业发展特点,构建适应现代航电产业化体系,成功实现资...     

直升机状态与使用监控系统开放式体系结构研究

本文描述了HUMS发展历程和HUMS系统结构.介绍了HUMS各部分的功能,根据国外HUMS的发展历程和最新研究成果,提出了适合国内技术水平的HUMS开放式体系结构,并对系统的开放性进行了深入的研究.     

论科学技术是第一生产力与教育的关系

本文以马克思主义政活经济学原理为基础,以“科学技术是生产力”为基本出发点,论证了“科学技术是第一生产力”这一论断的正确性。同时,笔者从马克思教育思想出发,对教育与劳动力再生产以及教育与科学技术再生产之间的关系进行了详尽的论述,并论证了科学技术对教育的反作用。     

质保体系的适航审查中几个值得注意的情况及对策

一、混线问题在质量保证体系的适航审查工作实践中,我们经常遇到的一个问题就是混线问题,即不同的产品(如:申请适航批准的航空产品与其它产品)在同一条生产线上生产,其生产、技术管理在同样的管理机构体制下运行。这就带来了管理上的难度,比如说,航空产品的质量管理要求高,控制严,不仅产品的制造要求控制,而且从供应商选点到原材料入厂,从生产加工到使用困难,所有过程和整个系统都必须得到控制,而其它产品就不必如此全     

具有弯扭掠叶片流场结构分析能力的燃气涡轮三维设计体系——弯扭掠叶片设计体系与设计思想研究之一

通过将结构分析与优化引申到气动设计中,建立了具有弯、扭、掠叶片流场结构分析能力的燃气涡轮气动设计体系,并将这一体系进一步划分为四个子体系。介绍了各子体系的构成与功能,并在流场结构分析与优化子体系中给出了流场结构三个层次的分析框架。     

弯扭掠三维叶片综合流型与流场结构优化的设计思想及应用—弯扭掠叶片设计体系与设计思想研究之二

重点研究了弯扭掠三维叶片的设计思想与应用,讨论了弯、扭、掠之间和弯、扭、掠与回转面之间互相匹配的原则。透平级的气动设计是多参数、多流型的综合优化的过程,在三维叶片设计中,必须认真研究弯。扭、掠、转与回转面之间的关系,认真研究流场结构的优化。讨论了l/b比较小的跨声速高压燃气涡轮静叶采用弯掠的匹配的规律,并介绍了扭掠叶片的设计体系与设计思想的应用。     

民用飞机生产体系需求定义过程研究

建立高效灵活的民用飞机生产体系是民机项目研制成功的重中之重,也是民机制造商面对变化多端的民机市场必须解决的关键所在。民机产品的复杂性与多样性,决定了民机生产体系的复杂性与多样性。借助系统工程方法探索以需求为牵引对生产体系开展正向设计的方法,在充分研究民机产品与生产体系关系的前提下,借鉴目前广泛用于飞机产品需求定义的思路,本文对生产体系需求定义过程进行了研究,提出了利益攸关方模型和基础功能模型,将风险分析引入生产需求定义过程以提升目标系统的安全性,描述了从利益攸关方需要到需求和从风险应对需要到需求这两类需求捕获方法,提供了生产体系需求的分类方式并阐述了分类的目的,给出的典型生产体系需求来源可作为相关实践的模板。     

军工企业安全生产标准体系简析

军工行业安全事故易造成人员伤亡,国防军工系统为此开展了一系列的安全防范工作,构建安全生产标准体系是顶层设计工作,是安全工作的重要一环.依据GB/T 13017—2018,采用"实现标准""产品标准""服务保障标准"的分类方法,构建安全生产标准体系架构.在标准收集方法、归属类别与取舍、同类标准的排序方法等方面明确相应的原...     

基于模糊灰色关联方法的装备采购定标评价体系

考虑到影响装备采购定标评价的要素的非定量和模糊特征,利用模糊灰色关联理论,从生产产品特征和企业情况两方面出发,综合考虑各评价因素的权重影响并建立了相应的采购定标评价体系.通过案例计算表明,该方法适用于装备采购活动等具有模糊特征的问题研究,对于实现经济采办具有很强的实际意义.     

Agent仿真中具有先验知识的混合学习算法与混合结构模型

强化学习是一种有效的机器学习方法,是无监督学习,通过不断地和环境交互得到外部环境评价信号,选择合适的动作。Q学习是一种典型的强化学习,其学习效率较低,尤其是当状态空间和决策空间较大时。为提高Q学习学习效率和收敛速度,采用具有先验知识的Q学习算法,利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q学习的初始状态进行优化;针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,提出了采用混合学习算法,将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平;同时为满足复杂适应性需求,采用Agent混合结构模型,在该模型中构造了基于知识的协调控制器,通过它来协调慎思式过程和反应式过程。