高分辨率商业遥感卫星初试锋芒

不久前，有人让美国情报部门的一位中级官员看了一张照片。照片上拍摄的是朝鲜一处秘密导弹发射设施，清晰度非常高。这位官员吃了一惊，并断言这是一张保密照片。而对方的回答更让他吃惊：“这不保密，而且是供出售的。”将近６年前，美国总统克林顿发布了ＰＤＤ—２３法令，准许私营公司从太空中拍摄高清晰度图片，商业遥感的新时代也就此到来。上面所说的那张朝鲜导弹发射场照片就是由美国空间成像有限公司新发射的伊克诺斯卫星拍到的。在美国，准备依靠空间遥感赚取利润的公司不止空间成像公司一家，伊克诺斯卫星只是这些私营公司眼下准…     

澳公司拟用卫星提供气象实况

澳大利亚宇宙视景公司将从 2008年初开始．首次利用静地轨道成像卫星连续实况提供地球的高分辨率真彩色运动图像和数据。称为“宇景星”的卫星最早将定点在东经130度或其附近的轨道位置．可对从印度到太平洋中部(夏威夷以西)的地区进行全天时的连续覆盖。澳大利亚和其它亚太国家现依赖从美海洋与大气局租赁的“戈斯”9静地气象卫星来观测天气。但这颗已丁作11年、功能已不齐全的卫星使用的是过时的遥感器．寿命也所剩无几．如突然报废．将对该地区工业和经济带来很大影响。     

地球之眼-1高分辨率商业成像卫星

世界上规模最大的商业卫星遥感公司——美国地球之眼公司（GeoEye），将于2007年春发射一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星——地球之眼-1（GeoEye-1）。该卫星将能以0．41m全色（黑白）分辨率和1．65m多谱段（彩色）分辨率每天搜集总面积达数十万平方千米的地图精度级图像。     

尼日利亚的航天活动

航天活动概况尼日利亚的专家在伦敦进行培训后,该国的第一颗卫星——尼日利亚星1号于2003年9月发射入轨。尼日利亚国家空间研究开发局(NASRDA)开始着手发展其下一代卫星:尼日利亚通信卫星1号和高分辨率非洲资源管理星座(ARMC)卫星尼日利亚星2号。1999年,尼日利亚联邦政府成立了     

方位向非均匀采样对多通道天线星载SAR成像性能的影响

方位向周期性非均匀采样是多通道天线星载SAR系统设计时需要考虑的一个重要因素。针对多通道天线星载SAR系统中存在的方位向周期性非均匀采样对成像性能的影响进行了分析。在建立多通道天线星载SAR回波信号模型的基础上,根据成对回波理论和匹配滤波原理推导了由方位向周期性非均匀采样所造成的虚假目标位置与强度的计算公式,并结合成像处理过程分析了二维成像处理算法对虚假目标的影响,给出了二维成像处理后所得到的虚假目标强度计算公式。最后,通过计算机仿真验证推导与分析的正确性。     

星载大视场多光谱高分辨率CCD相机光学系统的设计

文章阐述了星载大视场多光谱高分辨率CCD相机光学系统的设计过程 ,并给出了设计结果。该系统采用像方远心光路与多光谱棱镜分光型式 ,4个谱段在整个视场的调制传递函数在Nyquist频率 77lp/mm处均接近衍射极限 ,满足了色漂移、多光谱光学配准、偏振、光学热补偿等工程要求。     

高分辨率雷达卫星遥感的商业化

高分辨率雷达卫星遥感的商业化□□继雷达星－１之后，１９９８年２月２７日加拿大空间局（ＣＳＡ）选定美国轨道科学公司下属的ＭａｃＤｏｎａｌｄＤｅｔｗｉｌｅｒ公司（ＭＤＡ）承造雷达星－２。ＣＳＡ预定于２００１年底发射雷达星－２。雷达星－２的地面分辨率为３ｍ...     

一种基于高分辨率距离像自动目标识别新方法

提出了一种基于高分辨率距离像的联合对准与识别新方法。该方法结合功率变换的使用，在利用8米雷达目标实测数据进行的识别实验中，获得了较高的正确识别率。     

神经网络与D-S理论结合的HRR识别研究

基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法.经过实验证明,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好.然后利用该算法,提出了和线性内插神经网络相结合的识别方法.利用4种飞机的步进频率雷达的高分辨率一维距离像,将神经网络的识别结果作为证据分别送入传感器进行融合,进行识别研究.实验证明,与单纯利用神经网络的方法比较,目标的正确识别率得到了改善.     

远紫外波段的太阳

不要惊慌，太阳还没有爆炸。这张远紫外光波段下的假色影像，可追踪温度在100万K的炙热中子星。在全分辨率下，SDO影像可探索太阳活动未知的细腻结构。事实上，SDO每天观测的数据量是1．5TB，相当于50万首MP3歌曲。本图是最新公布的SDO影像，可以解析出太阳左上方边缘的喷发事件。科研人员同时公布了高分辨率的动画资料。