全美将实施新的航空风险指数

为了反映民航业的整体运营安全风险,FAA提出了一个全新的指数:每飞行小时相关风险指数。该指数是一个类似于道·琼斯指数的复合指数,通过对年度航空事故的量化处理,快速直观地显示出整个航空安全体系的状况。从2006财政年度起FAA将正式采用该指数。该指数名为每飞行小时相关风险指数(relativeriskperhourofflight),以下简称为风险指数。这种新的指数和道·琼斯指数相比,两者的相似之处在于它们都是一个综合性的总体指数,并不适用于某个具体的企业,如同道·琼斯指数由4种股价平均指数构成,风险指数也是多项航空安全事故的综合评价;它和道…     

反向需求

“产品在不期望但又可能出现的非正常输入的情况下，能有正确的反应”，这是何国伟定义的反向需求，很多设计人员主要考虑“在规定的输入条件（所谓正常情况）下，能以规定概率（可靠性）完成规定功能”。于是，当非正常输入时，就可能出现危险事件，甚至导致严酷度等级很高的后果。因此在需求子工程中，应该力求需求（包括反向需求）的完备性，主要方法有：1）头脑风暴法；2）建立反向需求库；3）找原始设计需求的疏漏；4）分析危险事件发生的概率分布，发生概率与假设条件的一致性，并以毒奶粉，次级房贷等为例进行说明。     

面向空中目标威胁评估的多传感器管理方法

为了降低在空中目标威胁评估任务中由于威胁评估结果的不准确性和传感器辐射所带来的潜在损失，提出了一种基于风险的多传感器管理方法。首先，基于部分可观马尔可夫决策过程建立了传感器管理模型；然后，给出了基于信息状态的威胁评估风险和传感器辐射风险的预测方法以量化潜在损失；接着，为获得更优的作战收益，以多步风险预测值为决策依据，以两种风险的加权和最小为优化目标建立了长期目标函数；最后，在求解目标函数时，将传感器管理问题转化为决策树搜索，设计了一种基于分支定界的标准代价搜索算法以快速获得高质量的管理方案。仿真实验表明，所提算法能够在搜索到高质量解的同时大幅减少计算时间和内存消耗；所提方法能够对风险进行准确预测，且相比于经典的传感器管理方法，所提方法具有更好的风险控制效果。     

HMX相变特性及提高硝胺推进剂力学性能的途径

HMX是硝胺无烟固体推进剂的重要组分。木文介绍了β→δHMX的环形结构固相相变特性以及它与推进剂的力学性能和燃烧特性的关系。 本文还介绍了提高硝胺固体推进剂力学性能的技术途径。     

围长为2的本原有向图的广义本原指数

利用图论和数论相结合的方法,给出了围长为2的n阶本原有向图的每一个广义本原指数的最大值的表达式.     

金融创新与外汇风险防范

国际金融创新工具更具有防范和转移外汇风险的功能和特性。中国金融体系的改革应借鉴西方金融改革创新的成果,建立自己的金融市场和外汇风险管理制度。     

基于Event改进模型的交叉航路碰撞风险评估

通过对原有Event碰撞风险模型的改进研究,建立了交叉航路碰撞风险评估模型。用椭球形碰撞模板代替传统的长方形碰撞模板,并用广义帕累托分布对误差较大的尾部导航数据进行描述,推导出该条件下的碰撞风险计算模型,最后用改进后的Event碰撞风险模型对交叉航路的水平重叠概率进行计算。算例表明:采用广义帕累托分布的椭球体Event碰撞风险模型可行,且对交叉航路的碰撞风险评估比原Event模型更精确。     

周向总压畸变对对转压气机影响效应分析

以对转压气机为研究对象,在数值方法校验的基础上,应用全通道定常流场分析手段计算了对转压气机不同周向畸变条件下的三维流场,获取了周向总压进气畸变对该压气机性能以及流场结构的影响效应,确定了对转压气机的临界畸变角,分析了不同畸变强度对压气机性能的影响规律,探讨了周向总压畸变在对转压气机中的发展演化过程。结果表明:(a)所研究的对转压气机临界畸变角约为72°,略高于传统动-静叶排交替的压气机临界畸变角;(b)相比均匀进气工况,当畸变指数为0.24时,对转压气机失速点压比和失速裕度分别下降3%和9.6%,当畸变指数为0.5时二者分别下降8.3%和19.8%;(c)未畸变区与畸变区流体之间存在的压力梯度影响转子叶片相对来流速度。进入畸变区叶片来流相对速度减小,负荷降低,退出畸变区叶片来流相对速度增大,负荷增大;(d)上游转子使得畸变水平提高,下游转子反向旋转效应抑制了来流相对速度变化趋势,增强了气流在其叶片通道中的掺混,使得畸变水平有所下降。     

基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法

为了提升对气象影响下终端区运行场景的认知理解,支撑基于场景的终端区预战术辅助决策及管制新模式的建立,提出了一种基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法。针对终端区场景描述与分类需求,构建由终端区气象、交通、流量策略三个领域构成的多元特征,通过多源异构数据的预处理进而建立了终端区场景量化指标集,并选取模糊C均值聚类(FC...