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131.
统计分析了GOES卫星测量得到的E > 2MeV能道电子通量与地磁Ap指数及太阳风数据的关系, 构建了基于径向基函数RBF的神经网络模型框架, 对GOES-12卫星所处的地球同步轨道高能电子通量进行提前1天的预报, 其对2008-2010年数据预测的效果较好. 另外, 发现在GOES-12卫星观测的E >2MeV能道高能电子达到108 cm-2·d-1·sr-1以上时, FY-2D卫星的测量数据同时达到108 cm-2·d-1·sr-1以上的比例达到90%左右. 通过对FY-2D卫星E >2MeV能道电子通量与GOES卫星E>2MeV电子通量的相关性分析, 建立了FY-2D卫星高能电子预报模型, 预报结果与实测通量符合较好. 相似文献
132.
本文分析了2012-2021年酒泉地区大气风场垂直分布,日、月、季节及年际变化特征。根据风场特征分为新的3层结构:第1层高度是在4km以下,风速较小,基本都在2.5m/s左右,但不同季节的风向差别较大;第2层是高度在4-20km之间的大气风场,风速先随高度增加而递增后风速随高度的增加而递减,270°左右的西风为该层主导风向;第3层是在高度20km之上,风速随高度增加而递增,夏季以东风为主导风向,春季、秋季、冬季类似,随高度的增加从270°左右西风过渡到西南风。近十年,酒泉地区在高空西风急流增强和局地环流影响下,冬季的平均风速明显比过去增大,在12月/1月有高空风速的第3个极大值的存在。 相似文献