固定式中央发电机组直接供电是建设大型候机楼的方向

中国民航现有的大多数机场长期采用地面电源车作为候机楼飞机特种设备的检测和启动电源。这是由于我们过去的许多机场航班不多,使用载客量较小的中、小型飞机,采用地面电源车经济、灵活。随着我国改革开放的进一步深入,大型宽体飞机的成批引进,国内、外旅游和商贸的兴旺,国内大、中城市及旅游热点城市的机场旅客量迅猛增长,进出港旅客量和航班规模较大的候机楼应提倡采用固定式中央400周电动发电机直接供电。     

大型风机启动力矩计算研究

本文应用直升机空气动力学载荷计算方法,对大型风力发电机组叶片启动力矩进行计算,为大型风力发电机组叶片的研制提供可行的计算方法。     

柴油发电机组控制箱的应用

一、概述 在现代机场中，为大型飞机提供地面电源的电源车被广泛使用，采用柴油发电机组控制箱对电源车的柴油发电机组实现自动化控制，大大提高了电源车供电的可靠性，保证输出电压、电流的稳定性。     

基于多源信息融合-相关向量机的风力发电机故障诊断

为了能够全面准确地识别风力发电机的故障类别,考虑信号源振动和电流之间的相关性,提出了一种基于信息融合和改进相关向量机相结合的故障诊断方法。通过直驱风力发电机试验台实测数据,提取具有较高敏感度的特征参数作为诊断样本,建立基于振动和电流的改进相关向量机诊断模型进行初步故障诊断。利用信息融合建立多信号源故障诊断模型,获得最终风机故障诊断结果。试验表明,与基于单一信号的故障诊断方法相比,该方法具有更高的准确性,能很好地识别具有机电耦合特性的风力发电机故障类型。     

基于一维卷积神经网络和SoftMax分类器的风电机组行星齿轮箱故障检测

将卷积神经网络引入风机故障检测领域,设计了一种一维卷积神经网络的结构,并和SoftMax分类器相结合构造了一种双层智能诊断架构。一维卷积神经网络用于行星齿轮箱数据的特征提取,SoftMax分类器对提取的特征进行分类。与传统智能算法相比,该方法具有训练样本少,可直接使用原始数据训练网络;计算效率高,可以适应实时诊断的需要。试验结果证明,该方法可以有效地诊断出不同工况下的行星齿轮箱中的齿轮故障。     

发电机组试验台的研制

概述了发电机组试验台的设计方案、设计要求及工作原理，并简述了发电机组试验台的构成，同时介绍了试验台达到的主要技术指标和发电机组技术特点。     

黄争鸣 复合材料力学专家

您在复合材料力学、计算结构力学、流与结构的相互作用、纳米纤维材料与风力发电机叶片中的力学问题等领域进行了深入的研究,请您具体谈谈近年来的主要研究成果。黄争鸣:近年来,我们主要在两个方面展开研究并取得了可喜进展。第一个方面的工作为复合材料的破坏分析与强度预报。这是一个世界性难题,国际上众多学者为解决或部分解决这一问题进行了不懈努力,但     

双馈风力发电机转子绕组故障的试验研究

在实际生产中,双馈风力发电机(DFIG)转子绕组状态监测能有效提高风电机组的运行可靠性。为研究DFIG转子绕组运行故障试验方案,首先介绍试验平台的基本原理、现场试验装置及搭建过程中主要问题的解决方法;然后以变换器网侧电流作为研究对象,分析故障特征信息流经变流器电力电子器件的传播规律,基于电流频谱提取转子绕组发生不平衡故障的诊断依据;最后基于获取的转子绕组三相不对称负载故障运行前后的转子绕组电流频谱图,可分析转子侧电气量故障特征频率。依据试验结果将转子变换器网侧电流频谱中的100 Hz、200 Hz和几个特征频率边频分量作为转子绕组不平衡故障的诊断依据;将3sf和(2±3s)f(s为转差率,f为基频)作为转子三相负载不对称故障的特征频率,具有一定的试验指导性和工程意义。     

MW级风力发电机水冷系统的优化设计

随着风力发电机发电功率由kW级向MW级方向发展,如何有效解决风力发电机的散热问题,已成为发展风力发电技术的关键之一.本文以某1.5 MW风力发电机为倒,首先根据发电机正常工作的环境条件和技术要求,进行了风力发电机冷却系统设计,在此基础上,编制了Matlab计算软件,对冷却系统设计流程进行了优化,考察了风速、翅片组合等参数的相互影响和作用机理,对国产自主研发大功率风力发电机具有一定的参考价值.