用于静止目标SAR检测的相干空间滤波

对UHF合成孔径雷达（SAR）图象进行的分析揭示了像长导线或大卡车那样的分辨目标的空间相干相位结构。这一相位变化可由一个单一的与距离相关的因子4π4/λ近似，产生一个线状图象空间谱。这种图象的相位和谱特征可为相干空间波滤所利用，以改善大型目标的目标杂波比并提高在强杂波环境中检测静止目标的能力。     

基于反演控制的鲁棒非线性导弹自动驾驶仪设计

首先将导弹控制模型化成级联的结构。然后应用反演控制及鲁棒控制技术提出了一种新的非线性导弹自动驾驶仪控制算法，并应用Lyapunov稳定性理论证明了系统是全局指数稳定的，最后进行了数字仿真，结果表明该算法的有效性。     

决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法

本文说明了在决策支持系统中引入人人工神经网络模型进行预测的原因，并介绍了在DSS中用于非线性预测所采用的神经网络模型，以及基于这种网络模型进行非线性预测的基本原理和具体的学习算法。     

用于冷、热杂波综合抑制的最佳降秩三维空时自适应处理

本文提出了一种新的信号处理策略，它采用最佳的与信号有关的降秩来解决三维STAP（空时自适应处理）冷、热杂波抑制问题。虽然只采用空间（角度）PRI时间（多普勒）自由度，常规的二维STAP也能抑制单站（“冷”）杂波和直接路径干扰，然而，要抑制由干扰源地形散射干扰造成的所谓“热”杂波，还需要附加“快时间”自由度（在接收机带宽的倒数量级上）。引入了三维旁瓣对消器（Wiener滤波器）的多级分解，以评估降秩的理论性能限，并验证采用这种方法获得紧密干扰压缩的可能性比主分量方法获得的可能性最大。采用基于DTED测量的高保真模拟数据集合说明了3D STAP的多级Wiener滤波方法的功效。     

合成孔径雷达光学处理的新成果

本研究项目构建了一个SAR算法分析试验台，并验证了合成孔径数据获取期间对非线性运动目标的聚焦能力。试验台由连接到低端SGI工作站上的ImSyn光电处理机组成。为了支持动目标聚焦，并为成保处理提供必要的用户交互，开发了一套软件工具。用各种各样的模拟数据集和真实SAR数据研究并测试了动目标算法。文中详细描述了已成功应用于SAR与ISAR数据收集处理的方法、算法、有些方法，算法对目标辨别与非合作目标识别也具有意义。     

通过时间拉伸预处理克服ADC的输入带宽限制时间拉伸预处理：第一部分

数字信号处理（ＤＳＰ）已经开始在现代通讯和雷达系统设计中起主导作用，不幸的是，商用模拟－数字变换器（ＡＤＣ０的速度尚不能满足通讯和雷达系统的数字化要求（尤其在微波段），可喜的是，我们已经发展了一种新的ＡＤＣ机理－在ＡＤ变换之前放慢模拟信号的速度，通过卫低输入信号（载波及其调制）的带宽的方法，ＡＤＣ的性能得到极大的改进，本文由于几个部分组成，还将研究时间压缩及其在高速数字－模拟变换器（ＤＡＣ）中的应用。     

等距线阵信号傅里叶变换的研究与仿真

信号处理中的阵列信号处理属于空域信号处理 ,与常规信号处理的时域信号处理不同 ,但有许多可以类比的地方。离散傅里叶变换 (DFT)是时域信号处理中经常用到的一种信号分析和处理的方法 ,将DFT引入到空域信号处理中 ,对等距线阵的信号进行了分析和处理 ,并给出了仿真结果。