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441.
给出幂指函数在非线性方程求解中的一种迭代算法,既给出初始值的判断条件,又给出方程根附近的近似误差公式。算例表明:与其它五种方法相比,本文提出的幂指函数法精度较高,其收敛速度是Newton法和二次曲线法的10倍左右;而计算时间是Newton法和二次曲线法的十分之一左右。  相似文献   
442.
本文采用非结构网格,利用DLR所发展的计算软件TAU对X-38飞行器高超声速无粘绕流进行数值计算。为了生成有效的计算网格及提高对流场细节的分辨率,在求解过程中应用了网格自适应,并研究了网格密度对气动力的影响程度;同时与现有的实验结果和用结构网格得到的结果进行了比较,符合程度令人满意。  相似文献   
443.
超声速开式空腔流动的数值模拟   总被引:2,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
研究了不同长深比、不同雷诺数条件下,超声速开式空腔流动特性的变化。算法采用空间上5阶的WENO格式,时间上具有TVD性质的3阶Runge-Kutta方法,湍流模型选用B-L模型。数值模拟获得了不同的时刻的注场图像,压力波、涡以及空腔结构之间的相互耦合作用,使得空腔内存在典型的周期性压力脉动,但不同长深比空腔的流动性存在较大差别。  相似文献   
444.
轴流压气机转静二维非定常薄层N-S数值模拟   总被引:1,自引:1,他引:1  
葛宁 《推进技术》2001,22(1):36-39
采用非定常薄层Navier-Stokes紊流运动方程来描述一跨声轴流压气机中径处的二维转-静非定常流场,速度脉动的相关分析表明转子尾迹对静子的热流流场几乎没有什么影响,而粘性的影响取决于叶片排之间的轴向距离。  相似文献   
445.
宋松和  陈矛章 《航空学报》2001,22(3):244-246
考虑双曲型守恒律方程,对二维非结构三角形网格给出一种 TVD型有限体积方法,主要思想是在一阶单调格式的基础上,在每一个单元上对变量作单调线性重构函数,时间离散采用二阶 Runge-Kutta方法。通过计算分析了该方法的精度,对平面激波反射和空穴流动的计算结果表明该方法是成功的。  相似文献   
446.
带摩擦阻尼的叶片响应求解方法   总被引:10,自引:1,他引:10  
郝燕平  朱梓根 《航空学报》2001,22(5):411-414
 提出了一种可用于带摩擦阻尼的复杂结构的动力特性的计算方法——动柔度法。给出了计算公式及流程。并用此法对一带摩擦阻尼器的模型叶片进行了稳态响应的计算。通过理论计算并与实验对比表明,动柔度法是一种可用于复杂结构响应计算的高效的算法。由于叶片与阻尼器之间有复杂的运动关系,在用于带阻尼器的叶片的响应计算及阻尼器优化设计时,此法将更显优越。  相似文献   
447.
三维自适应非结构网格的Euler方程解   总被引:1,自引:2,他引:1  
 将 Ausm+ 迎风格式应用于三维非结构网格中求解 Euler方程。对单元变量进行重构以获得空间高阶精度,对时间域采用多步龙格库塔法推进,并采用了当地时间步长和隐式残差光顺技术来加速收敛。采用多点择优推进阵面法生成复杂曲面的三角形网格,利用推进阵面法生成四面体网格。采用网格自适应技术对网格进行局部加密,以减少总体网格数目,从而提高计算效率。最后给出了绕 ONERA M6机翼的跨音速流动及绕麻雀 导弹的超音速流动算例,结果表明了本方法的有效性。  相似文献   
448.
软件可靠性测试数据生成方法研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
陈雪松  陆民燕  阮镰 《航空学报》2001,22(6):509-512
阐述了构造非实时软件运行剖面的方法,以及根据运行剖面生成非实时软件可靠性测试数据的方法,并提出了构造实时软件运行剖面和生成实时软件可靠性测试数据的思路。最后给出实例,系统地演示非实时软件可靠性测试数据的生成过程。  相似文献   
449.
水泵内部流动实质上是复杂的三维非稳定流动 ,它对水泵性能及结构振动有重要影响。本文介绍了一种求解这种复杂内流动的数值方法。三维雷诺数平均的纳维斯托克斯方程 ( 3-DReynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)以及标准 k-ε的方程用于描述水泵内非定常紊流流场。系统特性方程与水泵的 CFD模型相结合以考虑流体在管道中的加速 ;采用任意滑移网格界面模拟叶轮和静止部件之间的相互干涉 ;将整个叶轮作为分析对象 ,以考虑失速情况下流动的周向非对称。这些技术的结合包括了水泵内非稳定流动的物理实质。一台实验数据比较齐全的离心式 -扩压器水泵被用于验证所提出的数值方法  相似文献   
450.
给出一种自适应近似函数-幂指函数f^-(x)在非线性规划中的收敛算法。它采用minx∈Enf^-(x)的最优解序列{x^-}去逼近原问题minx∈Enf^-(x)的最优解x^*.与传统优化算法相比:该算法最优解{x^-}可以通过f^-x(x)=0直接解析得出;该算法不要求序列{f(x)^k}具有单调减特性,却能够保证算法的收敛性,该算法的计算量对变量的维数不敏感,从而具有广泛的应用前景,从方法论上,它是采用“特殊非线性”来研究“一般非线性”的一种新方法。  相似文献   
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