基于支持向量回归与多核集成的红外成像导引头抗干扰性能评估方法

面对着日益复杂的对抗环境,红外成像导引头的抗干扰性能需要不断提高。如何全面、客观、准确地对红外成像导引头的抗干扰性能进行评估,是一项急需解决的难题。针对传统基于支持向量机的评估方法中单核学习能力的不足,提出了一种基于支持向量回归与多核集成的评估方法,该方法在抗干扰评估指标体系下得到了综合的抗干扰性能值,为红外成像导引头抗干扰性能评估提供了新的思路。该方法能够训练多个支持向量回归机并融合多个核函数的优势,充分利用了特征的多样性,进一步降低了回归误差。实验结果表明:该算法能够实现高效可靠的红外成像导引头抗干扰性能评估。     

移动语言学习中的模糊容忍度

语言本身及其学习过程中的不确定和模糊现象是不可避免的.不同的学习者对不确定因素的反应有所不同,原因是个体认知风格存在差异.在与传统的学习方式不同的移动学习过程中,从文化背景、学习风格、学习策略的角度分析了对模糊容忍度的影响及其反向作用,得出了移动语言学习的模式和环境优于传统的课堂教学,尤其利于学习者的情感疏导并降低学习的模糊容忍度.     

读来读往

CIMT将于4月22日在北京隆重开幕。面对后危机时代的挑战,中国已连续几年成为世界第一大机床消费国,本届展会更是盛况空前,代表世界顶尖技术水平的机床工具产品将大放异彩。本刊为此推出了"未来机床"、"未来刀具"、"未来测量"期特别策划。     

强化系统管理 确保机坪运行安全

机场机坪是保障飞机客货运输服务的场所,也是安全风险最大的区域之一。尽管客货运输快速发展,然而南京禄口国际机场机坪运行有序,连续9年杜绝了航空器地面事故以及其他严重的不安全事件。     

多媒体网络在翻译教学中的应用

在传统翻译教学模式下,教师往往是课堂活动的中心,而学生只是被动的接受者,学习积极性不强,而将多媒体网络应用于翻译教学可以很好的解决这一问题。首先分析传统教学的不足之处,然后指出如何利用多媒体网络教学来解决这一系列问题,最终达到提高学生的实际翻译能力的目的。     

迎角快速校准及误差对控制系统的影响研究

基于迎角传感器数据校准,目前所采用的线性插值算法对于测量区域的数值处理存在精度丢失的问题,采用三次曲线拟合以及神经网络逼近的方法实现对已有测量数据的精确映射,避免了由于二次映射引起的精度损失,同时提高了对于未测量区域的预测能力,保证了控制系统的跟踪性能。将校准方法通过两余度迎角校准系统进行了验证,并将校准系统加入动态逆飞行控制系统进行仿真,结果显示了算法的精确性和可靠性。     

基于某无人机操纵面故障重构控制方法研究

操纵面故障会直接影响无人机执行任务的效率和生存力.针对某多操纵面无人机给出了一种神经网络自适应重构控制方法,并在理论上证明了该方法的有效性.该重构控制方法可对建模不准确和操纵面故障(卡死、受损或松浮)等因素引起的逆误差进行有效补偿.仿真结果表明,所设计的神经网络重构控制方法,不仅可以补偿系统建模误差和参数摄动对控制系统的影响,还可以对故障操纵面在线重构控制律,使操纵面故障飞机能够继续执行任务,提高了飞机的稳定性、操纵性和生存力.     

名词英译中"石化"现象的原型阐释及"三级跳"学习模式的构建

“石化”现象是二语习得研究中的热点问题,中国学生英译名词时常常会发生“石化”现象。本文尝试用词汇原型理论阐释“石化”现象,并用定量分析方法证明发生“石化”时中国学生使用原型的比率远远高于同一范畴的其他词．从积极方面着手,利用“石化”现象为外语词汇教学和词典编撰服务,并在此基础上提出英语名词学习“三级跳”模式．     

基于深度学习的目标跟踪技术及其多波段应用研究

目标跟踪是计算机视觉领域中最具挑战性的领域之一。首先，回顾了目标跟踪技术发展现状并总结出目标跟踪的一般流程；其次，分析了卡尔曼滤波、粒子滤波等传统目标跟踪方法的优缺点；再次，依次重点介绍了固定窗跟踪等相关滤波目标跟踪方法，以及全网络自适应目标跟踪等高性能目标跟踪方法；最后，总结了目标跟踪在红外、毫米波、太赫兹等波段的应用，并对多波段融合目标跟踪进行了展望。     

放飞年轻梦想 积累实战经验——大学生机载实验研究计划

常言道：“读万卷书，不如行万里路”。可见，实践才是最好的学习方式。那么，你热衷于实践研究吗？你想过坐飞机进行实验研究,57今年夏季，来自美国不同大学的32名大学生和研究生参加了一项名为机载实验研究计划（SARP），使他们度过了一个充满激情与挑战，让自己难忘也令旁人羡慕的暑期。