Agent仿真中具有先验知识的混合学习算法与混合结构模型

强化学习是一种有效的机器学习方法,是无监督学习,通过不断地和环境交互得到外部环境评价信号,选择合适的动作。Q学习是一种典型的强化学习,其学习效率较低,尤其是当状态空间和决策空间较大时。为提高Q学习学习效率和收敛速度,采用具有先验知识的Q学习算法,利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q学习的初始状态进行优化;针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,提出了采用混合学习算法,将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平;同时为满足复杂适应性需求,采用Agent混合结构模型,在该模型中构造了基于知识的协调控制器,通过它来协调慎思式过程和反应式过程。     

浅谈E-Portfolio在专业英语听力教学中的应用

网络的发展和普及为外语专业教学手段的改革提供了广阔的前景.本文分析了英语专业听力课的现状,阐述了电子档案袋的理论依据,探讨了其应用,指出了存在的问题和解决方案.     

空管局举办学习实践科学发展观专题讲座

为进一步推动学习实践科学发展观活动的深入开展，空管局党委举办了学习实践科学发展观专题讲座，局机关全体人员、在京直属单位副处级以上领导干部100余人参加了学习。     

训练神经网络的一种新算法

本文改进和发展了作者曾提出的一种启发式随机搜索算法,并将其应用于单隐层XOR前馈神经网络的学习。模拟实验的结果是十分令人满意的。     

战争之神——解放军陆军身管火炮装备

在第二次世界大战中，火炮所造成的伤亡超过战场全部伤亡的60％，是个不折不扣的头号杀手，所以炮兵一向被人称为“战争之神”，在砚代战争中，虽然空对地攻击能力不断强化，地对地导弹也已经被广泛使用，但火炮仍旧是陆军的主要武器装备。     

飞行试验数字滤波方法探讨

发动机飞行试验数据处理中，一个重要环节就是剔除测量中干扰信号，特别是脉冲干扰所形成的峰值。若不加以排除，直接应用测量数据进行统计分析的结果便不可信，谱分析会出现蛎量虚假频率，随磁记录及数字电传操纵系统的发展，数字滤波方法就显得更加重要，笔者依据多年发动机飞行载荷数据处理中数字滤波问题，在不同时期分别使用门限值法，时间连续法、一阶导数符号检验法，逆序数判断法，取得一定成效，现总结发表出来，并给出应用     

制造企业正在跨入知识时代

制造企业正在从工业时代跨入知识时代，制（手）造正在转向智造。传统的生产组织必须转变为创造知识的组织，特别是面向全球的学习组织。高水平的智力资源是制造企业的最宝贵的资产。     

瞬态压力测量中通道效应的修正

某些情况下，在测试瞬态压力时必须包含有连接通道，内燃机示功图的测量就是一个典型的例子，但是通道的气动特性使测录的压力波发生畸变，本文考虑了通道中的非定常，非等熵流动，并且提出了一种特殊的逆特征线法用于畸变直接进行校正，实验结果显示通道的畸变效应可以得到安全的修正。另外，本文指出在传感器的安装，维护，寿命和抗热冲击等方面，连接通道的存在反而是有利的。     

矩形通道中亚尺度肋片的流动换热数值分析

对装有不同结构亚尺度肋片矩形通道的流动和换热进行了数值模拟,获得了通道流场、温度场分布以及平均努塞尔数的基本特征,对各种肋片通道的换热特性进行了对比分析.计算结果表明:亚尺度肋片距主肋片根部越近越有利于散热;在远离热面区域,亚尺度肋片的比表面积越大传热效果越好.当扩展表面积相同时,亚尺度肋片的长宽比越大换热效果越好;计算结果及分析揭示了控制肋片最优几何形状的统一原则——广义温度梯度均匀化原则,并依照此原则确定了可以强化换热的较优的肋片结构.计算分析表明广义温度梯度均匀化原则可以控制对流换热过程的传热强化.