对NASA指挥中心软件测试度量的评定

软件度量用于软件开发过程和软件产品质量的评定，在ＮＡＳＡ航天飞机指挥控制中心改造工程的测试阶段，采用了五种度量，除一种度量之外，其它度量均提供了很有用的信息，根据我们的经验，我们建议在软件开发的测试阶段使用这些度量，同时提出另外的侯选度量供进一步研究。     

弱信噪比条件下的多传感器最优数据互联

将多传感器多目标数据互联表达为多重观测数据集合之间的最优分配问题，在次优求解的基础上，多重分配被应用到异类多传感器系统之中，可以实现弱信噪比条件下雷达和红外融合跟踪中的多目标互联求解。     

基于栈结构的浮点型数据表达式求值算法

表达式求值是程序设计语言编译中的一个基本问题，任何程序设计语言都涉及到了表达式求值的功能，对于按常规输入即中缀表达式输入格式的表达式求值问题不但要进行整型数据的运算，而且更重要的是浮点型数据的运算。     

测量不确定度的计算方法

本文主要介绍一种在美国已被普遍采用的测量不确定度的计算方法。着重介绍这种方法的分析步骤、误差的分类、随机不确定度、系统误差限和总不确定度的计算方法,同时还探讨了这种方法尚待进一步研究的问题。最后,作为例子,给出了这种方法在风洞热流传感器校准试验中的应用。     

测量数据部分丢失的非线性系统迭代学习控制

研究非线性离散系统的迭代学习控制．利用并行分配补偿方法(PDC)确定非线性系统的T-S模型,把非线性模型特换为局部线性模型。假定数据丢失的概率已知,采用满足Bernoulli分布的序列来描述测量数据的丢失,研究具有测量数据部分丢失的线性离散系统的迭代学习控制器的设计。结合T-S模型设计了数据丢失的迭代学习控制器,所设计的迭代学习控制器具有期望收敛特性和二次型性能指标。仿真结果表明了该设计方法的有效性。     

三元二次样条函数及其计算（I）：高维数据拟合

半节点二次样条是Ｃ＾１类连续的，其二阶导函数是阶梯函数，在半节点处产生跳跃。鉴于此，本文利用最小二乘法，获者了一种半节点二次插值样条边界条件确定方法，该方法可以保证二次插值样条在半节点处二阶导数的变化最小，这相当于保证了曲率的变化最小。为了适应四维数据插值的需要，给出了三元二次插值样条的定义及其样条表示，提出了一种边界条件，证明了其存在唯一性。最后把二次插值样条边界条件确定方法推广到三元二次插值样     

企业MIS数据集成

企业管理信息系统（MIS）大多数是按单项业务开发的,不同系统的开发方式以及对于开发规范的遵从程度都有所不同,这使得各系统之间存在很强的孤立性,使企业内部许多信息难以交换,各部门开发出的管理信息系统最终成为一个个“信息孤岛”。本文针对目前企业信息集成所存在的这一问题,结合目前企业信息化工作的热点－企业信息集成,根据本人在对某集团企业开发MIS的基础上,介绍了企业MIS数据集成的目标,基础工作,探讨了解决企业MIS数据集成的方案和策略,并介绍应用实例。     

双通道高速实时大容量数据采集存储系统

研究了多通道高速实时大容量数据采集存储系统，采用ＦＩＦＯ和多微机，多硬盘了列存储技术，实现了在每通道达２０ＭＨｚ采样速度的情况下，对Ｉ，Ｑ两个通道同是地采集存储数据量达１０００Ｍｂｙｔｅ的高速实时大容量数据采集存储系统。     

多源数据融合与改进注意力机制的轴承智能故障诊断

单一传感器信号不能全面表达机械设备的运行特征且容易受到自身品质、性能的影响,为此本文提出了一种多源数据融合与改进注意力机制相结合的滚动轴承智能诊断方法。采集不同位置的传感器振动信号作为模型的输入向量,每一个传感器信号作为一个通道,将多通道信号同时送入模型特征输入层;引入改进注意力机制建立各通道和空间动态权重参数,随着模型训练,不断增强故障特征、弱化无用特征;运用深度卷积神经网络模型的卷积、池化等操作将多传感器信号进一步融合并提取故障特征,输出诊断结果。在进行滚动轴承故障诊断实验时,该方法诊断准确率达到100%,高于准确率最佳值为97.42%的单传感器。与其他方法相比,本文方法可以自适应融合多传感器数据以满足诊断任务的要求,具有良好的自适应性和鲁棒性,为滚动轴承的故障诊断提供了一种可行的方法。     

基于粒子滤波的结构疲劳裂纹扩展动态贝叶斯推断方法

准确预测结构的疲劳裂纹扩展过程是开展飞机单机寿命监控与剩余寿命估算的基础。提出一种基于动态贝叶斯网络的结构疲劳裂纹扩展预测方法,结合疲劳裂纹扩展的先验知识与后验知识来准确地推断裂纹长度;研究粒子滤波算法中不同粒子数对动态贝叶斯网络推断精度的影响规律;通过对单孔板结构与耳片连接结构件在随机载荷谱下进行裂纹扩展研究。结果表明：动态贝叶斯网络方法可以对复杂结构的疲劳裂纹扩展进行准确预测,预测精度相对于传统方法提高50% 以上。