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441.
近几年,国外"新航天"(New Space)经济发展势头劲猛,涌现出大量初创商业航天公司,发展新型商业对地观测卫星系统,如美国天空盒子成像(Skybox Imaging)公司、行星实验室(Planet Labs)公司、地理光学(Geo Optics)公司以及加拿大地球直播(Urthe Cast)公司等。这些新兴商业遥感公司引入数据挖掘、云计算等信息技术和开放式平台、定制化服务等互联网运营理念,借力移动互联网时代高度发 相似文献
442.
提高机场未来运营绩效是可持续发展的关键,对其进行准确预测是改善机场运营绩效的基础。考虑到突发事件的影响,单纯定量预测存在预测失真问题,本文采用定性定量结合分析法预测亚洲 10 大枢纽机场“十四五”期间的运营绩效,对比灰色模型定量分析法和 ARIMA 模型的预测结果,并对机场运营绩效预测结果进行分析。结果表明:灰色模型定量分析法比 ARIMA 模型更适合预测机场运营绩效;与实际统计值相比,灰色模型预测的误差都小于 4%,预测精度较好;采用定性定量结合分析法得到了机场未来运营绩效预测的结果,比单纯定量预测更符合实际情况。 相似文献
443.
为防止将来航空事故的发生,我们需要识别并消除人与技术之间的配合不当,方法是在设计、培训及可能的程序方面作一些改变。以前所发生的航空事故中,有70%~80%是人为错误的结果。大多数人似乎认为这种归因是事故调查的一种可以接受的结论,但他们并没有考虑这一事实,即这种结论对于将来进一步提高航空安全这一目标方面没有任何贡献。我们并不能把航空事故简单归因于人为错误,而需要对事故的根本因素进行认识和分析,这才有助于了解为什么发生了事故,以及如何防止类似事故的发生。因此,人为错误应该是分析不幸的意外事故的起点。这些… 相似文献
444.
网络型航空公司与低成本航空公司运营模式比较 总被引:2,自引:0,他引:2
中国民航业近二年呈现又一轮高速发展的景象,三大航空公司基本明确了其迈向中枢辐射的网络型航空之路的发展战略,同时出现了几家新的航空公司在探索低成本经营的方式。不同类型的航空公司的运营模式存在根本的不同,因此了解不同的航空公司的运营特征和成功的关键之处对中国民航业的管理层是很有必要的。一、世界上航空公司存在的五种运营商业模式从战略的角度来看,任何一个可持续发展的航空公司都需要有非常明确的战略定位,甚至需要重新定位。航空公司在制定战略时往往需要分析特定产品或者业务模式的优势,然后选择适合自身的战略定位。全世… 相似文献
445.
在分析ACARS系统的基础上,根据航空公司利用ACARS报文信息远程、实时监控运营机队状态的实际需求,给出了一种适用于航空公司的“ACARS下行数据接收/转发中心”的软件体系结构。 相似文献
446.
447.
高培仁 《民用飞机设计与研究》2014,(3):109-110
正波音747-8是美国波音公司为对抗空客A380的挑战而推出的一款大型洲际运输机,有客运型(747-8I)和货运型(747-8F)两种型号。与747-400相比,747-8分别在前后机身加入了适当的机身加长段,从而进一步提高了容量。有效载荷较747-400也有了大幅增加。采用三级座舱布局的客运型,座位数可增加51个,达到467座;对于货运型,主舱可多装2个2.44m×3.17m的货盘,下货舱允许多装3个货盘。飞机结构重量的70%都是新材料。747-8的运营成本较节约,"座英里成本"比747- 相似文献
448.
南方航空、海南航空和厦门航空的波音787-8均选择GEnx-1B发动机作为动力。自投入商业运营以来,GEnx发动机不俗的表现受到国内用户的好评。 相似文献
449.
客观科学地评价航空公司运营效率,对推动民航高质量发展,开启民航强国新征程具有重要意义。选取我国10家上市航空公司为研究对象,基于DEA-Malmquist方法,对其运营效率展开实证研究。结果表明:在研究期内,我国航空公司整体运营效率呈“先上升—后下降”趋势;在Malmquist指数分析中,ZH航空和SH航空表现最好,全要素效率分别平均增长0.4%和3.8%;各航空公司的内部运营管理水平降低和规模不济是其效率无效的主要原因。据此提出了增强运营管理、优化配置资源等提升我国航空公司运营效率的相关政策建议。 相似文献
450.
航空公司航线进入后的运营可持续性直接影响其盈利水平。基于生存分析方法探究影响航线运营持续时间的因素,从成本和供给特征、航线和机场特征、市场结构特征、航司合作类型和时间异质性5个方面选取关键因素,以自由化程度较高的欧美跨大西洋市场为实证对象,研究年份为2003—2021共19年,采用Kaplan-Meier方法进行单因素分析,并构建威布尔参数生存模型分析影响因素与航线运营持续时间的定量关系。结果表明:(1)航司在欧美航线的平均运营持续时间为5年,持续运营超过10年的航线占比为16%;(2)距离、航司投入总运力、航线结构、端点机场类型和竞争程度、航司类型及所属区域和联盟对航司航线运营持续时间具有显著影响;(3)联盟和代码共享独立变量和交互变量均对航线生存产生显著影响,星空和天合联盟成员的航线运营持续时间更长,联盟成员在代码共享合作时承担不同承运人角色对航线退出风险影响存在显著差异。 相似文献