飞行模拟机设备亟待建立附加鉴定标准

航空器新技术的应用日新月异,用于飞行训练的飞行模拟设备新技术的开发及应用也越来越广泛。当下,国内许多飞行训练中心、模拟机运营人正在逐步引进和采用RNP AR(要求授权的所需导航性能)、特殊机场视景数据库建模、HUD(平视显示器)以及EFVS(增强飞行视景系统)等相关新技术,旨在拓展飞行模拟训练设备的训练空间,提高模拟机的运行能力和水平,强     

BP神经网络反演核事故源项中重要参数的研究

核事故发生时,可靠、准确的源项信息能为应急防护行动措施决策提供数据支持。采用Matlab软件神经网络工具箱可以实现基于BP神经网络的核事故源项反演,为提高核事故源项反演计算的准确度,针对反演时的几个重要参数进行研究,包括隐含层节点数、训练函数、学习率和隐含层数。研究结果表明,在单隐含层神经网络结构情况下,存在着最优隐含层节点数,综合考虑训练时间和误差,本文选取隐含层节点数为50来对其他参数影响进行进一步研究;在相同参数设置条件下,训练函数Trainlm比Traingdm更适合数据量较小时的核事故源项反演,反演计算准确度更高,在节点数为50时训练时间缩短了近35%;高学习率以及双隐含层能有效地提高核事故源项反演的精度,但训练时间相对增加。     

猛禽狗斗东南亚

<正>2014年6月6日,6架美国空军的F-22"猛禽"战斗机抵达马来西亚皇家空军巴特沃斯基地,参加2014年"对抗台风"空战演习。这是F-22战斗机首次参加东南亚国家联合军演。此次演习中,美国与马空军的苏-30战斗机合作,进行空中对抗训练等多项演习科目。参加此次演习的除上述机型外,还有美空军的F-15、F/A-18D,马空军的米格-29等飞机,图为F-22和F-15在马来西亚槟城上空"狗斗",F-22被F-15咬尾时释放曳光弹的瞬间。     

多模式柔索驱动航天员训练机器人力控制

为解决长期在失重环境下生活和工作的航天员的康复训练问题,针对现有的航天员训练设备功能单一、训练效果不理想的现状,研制了多模式柔索驱动航天员训练机器人。基于模块化、可重构的机器人构型,通过机器人模拟重力环境的负载特征,把相应的载荷施加到人体上,实现航天员在失重环境下进行跑步、卧推和负重深蹲等体育训练,帮助航天员减轻或者克服空间适应综合征带来的不利影响;在此基础上提出一种机器人双闭环力控制策略,人机跑步训练实验结果表明,本文研制的多模式航天员训练机器人构型合理,控制策略有效,可以辅助在失重环境下生活和工作的航天员开展体育训练。     

Lms Test. lab在超重训练设备模态分析试验中的运用

本文介绍了运用Lms Test. lab软件的模态分析为试验手段来诊断航天员超重训练设备所存在的故障,通过模态分析试验研究表明系统刚度变化对系统自振频率的影响,动力系统轴承齿轮间摩损的间隙以及环境因数如地基沉降对系统频率的影响等。     

欧洲力推直升机模拟训练

国际直升机安全小组（IHST）自2005年起开始加强直升机安全管理力度,并为改善直升机的飞行安全状况而不懈努力,尽管在短期内的确产生了一定效果,但是世界范围内直升机的安全问题仍然突出。造成这种局面的原因之一是直升机工业界忽视模拟驾驶训练,即使是某些资源相对充足的大直升机公司,直升机的模拟训练量也低于固定翼飞机公司。     

某型直升机机务训练模拟器的设计与实现

针对某型直升机座舱维修训练需求,设计了机务训练模拟器的几项主要功能,并从硬件和软件实现方面加以论证。     

航空快递

ARJ21-700飞机102架机转场阎良大侧风局方审定试飞落下帷幕2013年4月27日,ARJ21-700飞机102架机进行了大侧风相关科目试飞,飞机于在13时06分在嘉峪关机场起飞,经过5小时30分钟的飞行,于18时36分着陆。     

感受我军飞行员的航空医学训练

飞行员航空医学训练又称航空生理心理训练,是事关飞行队伍建设,航空兵飞行安全和作战效能的关键环节,是保持和提升航空兵部队作战力十分重要而有效的途径,世界各空军强国都高度重视航空医学的训练。飞行员航空医学训练主要是通过航空医学理论教育,以及利用载人离心机、低压舱、空间定向障碍模拟器等大型装备,对飞行员进行抗高载荷、抗高空缺氧、抗飞行错觉等训练。使飞行员了解和体验高载荷、高空缺氧及飞行错觉等飞行中环境因素对人体的影响,掌握对抗这些影响飞行安全因素的方法和技能,并对飞行员能力进行评估。从飞行员个体成长和航空兵部队战斗力建设全过程看,航空医学训练是飞行员职业能力评估和训练的基本内容,