基于Leaky Noisy Or模型的民机诊断决策方法研究

针对现代民机在排故过程中面对不确定性、多源异类信息时难以进行快速诊断的问题,提出了一种基于贝叶斯Leaky Noisy Or网络的诊断决策模型。采用故障假设-观测-维修操作节点的网络结构,结合专家经验建立贝叶斯网络拓扑结构,将Leaky Noisy Or节点引入网络模型中,同时结合向前多步决策算法,构建多步决策模型。仿真实验表明,与传统方法相比,该模型能够有效解决排故中的不确定性问题,并可最大限度地融合多源异类信息,提高了诊断排故速度。     

INTERNET网检工具逻辑算符及检索表达式优化

对ＩＮＴＥＲＮＥＴ网检工具逻辑算符进行分析和比较。在此基础上，提出制定和优化检索表达式的方法。     

印度与法国联合研发热带气象和环境监测卫星

欧洲航天局2009年4月2日宣布，计划在未来几年内建立一个空间碎片监测网络，以减少卫星相撞的风险。欧洲航天局控制中心地面系统部门负责人尼古拉斯·伯尔布兰斯凯说，建立监测网络是为了在2～3年内能为人们提供预警服务，即当发现存在卫星相撞的危险时，及时向相关机构发出警告。伯尔布兰斯凯承认，与美国相比，欧洲在这一方面掌握的数据还远远不够，但欧洲并不缺乏设备和技术，目前应该做的是将这些资源整合在一起，为建立监测网络打下基础。     

DTN协议在空间信息网络中的应用研究

针对空间信息网络具有的子网异构、拓扑易变、链路传输延迟大、误码率高等特点,研究了适用于其中的延迟/中断容忍网络(Delay/Disruption Tolerant Network,DTN)协议。首先阐述了CCSDS DTN协议应用于空间网络互联服务的体系结构,介绍了当前支撑空间DTN应用的Bundle、LTP等多种主要的空间信息传输协议及其特性。针对我国空间信息网络的特点,分析了我国现阶段对CCSDS DTN协议体系的应用需求,提出了适于我国实际的基于CCSDS DTN的空间信息网络协议体系设计构想,同时给出了火星探测场景实例;最后搭建了网络实验仿真平台,用以验证分析DTN相关协议在空间通信中的有效性和优越性。仿真效果直观可信,可为我国空间信息网络建设提供仿真依据和理论参考。     

网络／电子战：未来战争较量的前沿

近来，以美国为首的一些西方国家编造的所谓“中国黑客”攻击言论甚嚣尘上，撇开其中反华势力的政治企图不谈，这一现象背后所表现的是，他们对于其信息通信网络和电子战系统的严重关切。     

罗克韦尔-柯林斯得到美国空军的空管转包合同

最近，罗克韦尔-柯林斯公司接到了美国空军的空中交通管制转包合同，将提供SMART系列电台设备，用来升级美国空军遍布全球的空中交通管制无线电通信网络。     

简化飞控制律模型设计与应用方法研究

为了在战斗机总体设计中引入飞控系统对性能和品质的协调作用,提出了简化飞行控制律设计和验证的方法,并将其应用到飞机的选型过程中.首先针对飞机概念设计与初步方案设计阶段的特点,建立了适应飞机总体设计要求的简化飞行控制律模型;然后用最优二次型跟踪器和特征结构配置方法对飞机进行控制律设计,用神经网络方法进行调参设计;最后用等效系统拟配和Simulink数值仿真方法进行验证.通过算例说明上述方法是可行的,而且能够反映飞机总体飞行的特点,简单易行,因此可以为实际飞行控制律初步设计提供参考.     

浅谈学分制下高校的选课管理

随着我国高等教育改革步伐的不断推进,实行学分制已成为历史必然趋势,而选课制又是学分制的核心,只有完善选课制,才能真正意义上的推行学分制。笔者结合我校实践,浅析了网络选课这种新的与当今教学管理相适应的现代化选课管理方式。     

东北地区ATM网络中的硬件分析及MGX设备告警处理案例

一、民航数据网(ATM网)的技术组成1.ATM异步传输模式ATM(Asynchronous Transfer Mode)是一种基于信元的交换和复用技术。它采用固定长度的信元,     

基于复杂网络的航空制造供应链关键节点识别研究

随着不稳定因素的增加以及航空制造供应链的参与主体增多，航空制造供应链的管理所面临的风险也随之增大。因此针对航空制造供应链网络的风险管理，以复杂网络为工具研究供应链网络中的关键节点识别问题，从而帮助航空供应链提升抗风险能力。通过分析我国航空制造供应链网络现状和特点，提出供应链形成机制并划分供应链层级，对航空制造供应链进行构建及指标界定，对度中心性、介数中心性、接近中心性三种经典中心性算法以及传统K-Shell 分解算法进行加权改进；结合熵值-TOPSIS 法提出一种针对加权网络的供应链关键节点识别算法——WKC 算法，通过构造网络来进行算例分析，验证该种算法的有效性。结果表明：本文提出的WKC 算法原理科学、计算复杂度较低，为航空制造等高端装备制造业供应链的风险管理提供了一定的参考。