新建财经类本科研究性教学的必要和可行性研究

基于国内外研究性教学研究与实践的现状,从市场需求、人才培养及国家政策方面论证了新建财经类本科院校开展研究性教学的必要性,从理论基础、教师素养、学生素质三个角度对新建财经类本科院校研究性教学实施的可行性进行了探讨,为新建财经类本科院校研究性教学模式的探索与实践提供了理论依据。     

创新创业导向的LabVIEW编程与虚拟仪器设计课程教学改革与实践

"LabVIEW编程与虚拟仪器设计"课程是自动化专业、电气工程及其自动化专业的一门实践性很强的专业课,本课程结合创新创业教育改革的精神,针对以往采用的教学方法进行了调整,在上机实践中更多地引入了以任务驱动为导向的项目训练模式,在考核方法上重视学习过程的考核和项目设计环节,提高了学生分析解决问题的能力,培养了学生的创新意...     

隐喻在日常生活中的体现

隐喻在日常生活中无处不在。本文以涉及人体五官和常见动物名称等两方面的词汇为例,说明隐喻与日常生活息息相关,不可分割。不仅人们的思维和行为方式离不开隐喻,熟悉隐喻更是对于英语学习有着重要的作用。     

A Critique of What is the Logical Problem of Foreign Language Learning

The logical problem of foreign language learning has long been a very controversial topic.Bley-Vroman claims that L2 acquisition is very different from L1 acquisition in his paper‘What is the logical problem of foreign language learning'.This paper views differently from his points about the role of native language,negative evidence and domain-specific cognitive facility.He emphasizes the facilitative role of the native language and ignoring the negative role of it.He views that negative evidence plays n...     

以培养适用型人才为宗旨建立新型的校外学习中心管理体系

校外学习中心是远程教学和远程学习的活动基地.校外学习中心必须能适应市场经济形势需求,以培养适用型人才为宗旨,不断完善自身机制,实行规范化管理,不断提高教学管理工作水平,建立起新型的管理体系.     

基于蚁群优化的长短时神经网络变外形飞行器故障模式识别

变外形飞行器机械结构复杂,在变外形过程中发生故障的概率大,传感器测量成本高,针对这些问题,提出了一种基于长短时神经网络进行飞行器测试故障诊断的方法。首先根据变外形飞行器的气动参数模型和非线性动力学模型,构建变外形飞行器执行机构故障特征数据库。然后针对变外形飞行器发生故障时的序列化特征数据,提出基于长短时神经网络的执行器故障诊断框架。利用蚁群优化算法对网络训练的超参数进行优化,提高故障诊断的准确性与泛化性。通过仿真验证了该方法可实现变外形飞行器的低成本、高效率、高精度的故障快速定位。     

基于自编码网络的导弹攻击区实时计算方法

针对传统中远距空空导弹三线攻击区无法为飞行员提供丰富的战术决策信息,火控系统计算攻击区实时性差、精度低的问题,提出以攻击机为中心,考虑目标逃逸机动的新型导弹杀伤包线概念。分析经典战例中目标机规避导弹的常见机动方式,将攻击区抽象为导弹的七种杀伤包线,给出准确的计算方法并进行离线仿真。确定8种影响杀伤包线的运动参数,构建样本库。引入深度学习方法,建立降噪自编码网络（AE）模型,采用无监督学习提取样本初级特征,获取表征样本库非线性规律的高维特征量;建立深度网络模型,采用监督学习提取高维特征量中的高级特征并进行拟合。实验表明深度网络的拟合值与六自由度仿真结果以及导弹真实数据相比,误差可控制在15 m之内;网络在线解算只需0.04 s,能够满足实时性需求;新型杀伤包线为飞行员及时掌握敌我态势提供了有效的辅助信息,为机动决策提供理论依据。     

基于三元组网络的单图三维模型检索

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌入空间,通过特征间的距离度量不同模态数据之间的相似性,实现从单张图像检索相似的三维模型。为了提高跨域检索准确度,将三维模型用一组顺序视图表示,结合门控循环单元（GRU）聚合视图级特征,同时引入注意力机制提取图像特征,缩小真实图像与投影视图间的语义差异。实验结果表明:相比于同类方法,所提方法在两个跨域数据集上的检索平均准确率至少提升2.98%~3.05%。      

基于模糊神经网络的飞机智能故障诊断技术研究

随着科技的进步和各种智能故障诊断技术的应用,传统的飞机维修方法已经不能满足现代战争的需求.无论是传统的视情维修还是预防性维修都有其内在的缺点,传统的视情维修主要是依靠维护人员的经验以及规程对装备进行检测,容易造成漏检;而预防性维修以预防为主,容易造成不必要的拆装,不仅增加了维护人员的工作量,还会影响装备的使用寿命.