无人驾驶运载器的发展

20 0 3年 7月 1 5～ 1 7日 ,2 0 0 3年度无人驾驶运载器展示会在美国马里兰州巴尔的摩市举行。从与会的公司数量之多可以看出 ,无人驾驶运载业正在发展壮大。此次展示会由国际无人驾驶运载器系统协会(AUVSI)主办 ,据与会的一名美军官称 ,已部署的空中或其它类型的无人驾驶运载器正产生明显的效果。举例如下 ,空中作战司令部空间作战处处长空军少校JoeStein谈到在最近的伊拉克战争中 ,美军曾多次在短短几分钟内就能“敲定”对付伊军的“杀伤链”。其中一次是 2 0 0 3年 4月 9日 ,一架无人机将捕获到的图像近实时地传送到分析中心 ,分析中…     

图—144LL超音速运输机低阶等效系统识别

介绍了依据超音速运输机图－144LL的飞行试验数据进行的低阶等效系统模型识别。飞行试验包括在超音速巡航状态下，纵向和横／航向的机动。采用飞行员扫频和多步机动获取闭环低阶等效系统建模的数据。使用灵活的高精度傅氏变换和频域范围内的方程误差／输出误差（EE／OE）公式估算了模型参数，将结果与参数估算值做比较。其估计方法是采用频谱估算和在伯德图上对频响数据做连续最小二乘拟配，两种方法所取得的结果对于扫频和多步连续机动来说都十分吻合，对多步机动来说，EE／OE方法给出了一个可改进预估能力的较好的模型拟合，给出了图－144LL闭环低阶等效系统识别结果的计算值及列表，包括估算参数。标准差，飞行品质等级的预测值。     

末制导雷达抗干扰自动管理研究

根据反舰导弹末制导雷达电子反对抗的发展实际,提出一种采用微处理器的抗干扰自动管理系统。在对末制导雷达进行的各种典型干扰试验的基础上,给出了几种常见有源干扰的雷达敏感部位,经理论分析和计算机模拟,得出几种有源干扰的判别方法。试验证明该判别方法性能良好;最后根据模糊综合判别原理,提出了多敏感部位综合识别干扰的方法。     

用CPLD实现数字系统的控制器

介绍了“数字化语音采集与重放系统”控制器的一个设计方案。系统控制器是用Xilinx公司的CPLD－XC95108PC84芯片实现的。实验表明用CPLD实现控制器的系统有着设计快速，调试方便，系统噪声低，语音回放效果好，PCB板面积小等多方面的优点。     

超多谱段成像技术

为适应现代战争和打击恐怖分子的需要 ,美国的实验室研究人员正在研发或业已研发成功一些高新技术 ,以提高情报搜集和军事作战活动的效能 ,如“超多谱段成像”(ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｉｎｇ)技术。现有的黑白图像和彩色图像尽管很有用 ,但仍有不足之处 :它们却不能识别经过伪装的设施 ,如指挥所和武器阵地。专家认为“超多谱段成像”新技术将能解决这一难题。与传统的相机或热成像仪相比 ,超多谱段成像仪可以更详细地检测出目标的辐射或反射能量 ,最后得出有数百种不同颜色的图像 ,人们将从这些颜色的细微差别中 ,轻易地识别出…     

模态参数识别的小波变换方法

系统地研究了使用调频高斯小波变换识别结构系统模态参数，闻基于系统脉冲响应函数的小波变换的模态参数识别方法，讨论了影响识别精度的因素以及提高识别精度的途径，并针对两自由度问题给出了方法的验证与分析。     

从改进型“爱国者”看TBM突防技术

伊拉克战争中,“爱国者”改进型首次参加实战,拦截TBM的概率提高为32%。介绍了PAC-3的改进情况。PAC-3拦截能力的提高,将对TBM突防技术提出挑战。     

采用最大似然人工神经系统(MLANS)的多传感器自动目标识别与敌我识别

自动目标识别及与其相关的非合作式敌我识别问题通常要求将多传感器信息融合到一个统一的战场图像中。当前解决这个问题的途径是分步进行的：首先检测目标；接着估计目标的航迹，并采用这些航迹进行多传感器信息相关或关联；经过关联的信息被综合到一体化的图像中并进行目标识别．将复杂的问题分解为几个较小的问题分步解决的缺点是每一步仅能利用部分信息。例如，从杂波中检测出目标不可能在单独传感器的一帧内完成，而且它所要利用     

模糊神经网络应用于数据融合中实现目标的身份识别

结合“情报侦察与数据融合专家系统”的需求 ,对基于产生式规则的模糊知识表示和推理、神经网络的结构和机理进行了研究 ,提出了将模糊规则与神经网络相结合 ,实现一种新的推理方法。在此基础上 ,实现了一种将模糊规则转化为神经网络的算法以及神经网络的学习算法 ,并具体讨论了这种新的推理方法在“情报侦察与数据融合专家系统”中实现飞机的身份识别的应用。实验证明这种网络结构巧妙地将模糊集理论和神经网络结合起来 ,充分利用了两者各自的优势 ,最终达到了对目标身份识别的效果