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随着电动汽车的快速发展,大规模电动汽车充电将给电力系统规划和运行带来不可忽视的影响,研究电动汽车的充电行为及其影响因素,并实时预测潜在的充电行为越发迫切。基于北京市私家电动汽车的历史车联网数据,引入出行链的概念,综合电动汽车充电过程和放电过程的数据,从实际出发考虑影响电动汽车充电行为的多种潜在因素,并通过logistic回归模型分析确定了显著影响充电行为的因素。分别基于单一和多个显著影响因素建立电动汽车充电行为的预测模型,预测结果表明,基于多个显著影响因素的模型准确率更高,且对晴天的预测效果更好。研究成果将有助于优化电动汽车的充电行为,进而提高电动汽车的充电效率。 相似文献
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<正>具有保健功能的家用仪器日益受到消费者的青睐。足不出户,在家就可以享受仪器带给人生活的便利,还具有一定的保健养生功能,这是这类产品的特点。消费者们正是冲着这些优势,不惜重金购买。然而,保健用品目前尚无国家统一的标准和法规。标准和监管的缺失,最终损害的是消费者的权益。一些产品被包装成高科技产品,消费者根本无从考证。保健仪器首先应该符合的是产品质 相似文献
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