精确制导武器景象匹配算法方案研究

分析了景象匹配制导匹配算法选取的基本思路及常见两类匹配处的优缺点，提出了采用一定的控制策略以提高匹配效率的思想，并给出了几种匹配控制策略的设计思路。最后，分析了匹配算法实际应用的几个关键技术问题。     

基于局部熵差的图象匹配方法--算法及计算机仿真

传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差，将信息熵的概念引入到图象匹配中，定义了图象局部熵，并由此提出一种新颖的基于局部熵差的图象匹配方法。由于图象熵反映的是图象的局部，因此基于局部熵差的图象匹配方法具有较强的抗噪能力。由于采用了分块、序贯检测及分层搜索技术，计算量大为减少，试验结果表明这是一种非常好的图像匹配方法。     

一种实时测量卫星运动像移的新方法

文章针对高分辨率对地观测卫星 ,介绍一种新的方法来实时测量卫星运动在焦平面上的像移。详细地说明了像移实时测量的原理 ,具体推导了像移测量的数学表达式。测量出的像移可以用来对畸变的图像进行校正 ,获得高质量的图像     

俄罗斯航天企业介绍(五):动力机械科研生产联合公司

以俄罗斯著名科学家格鲁什科的名字命名的动力机械科研生产联合公司成立于1989年,由参与气动实验室特别设计局(GDL-OKB,火箭发动机设计局)工作的所有设计局、试制厂、试验中心和生产厂组成。从早期的气体动力学实验室算起,在其60年的历史中,该公司共研究了150多种火箭发动机。几乎所有前苏联/俄罗斯运载火箭都装有该公司研制的液体火箭发动机。美国洛克希德·马丁公司的宇宙神3和宇宙神5运载火箭也采用了动力机械科研生产联合公司的发动机。它用RD-180液氧/煤油发动机在1996年1月战胜了美国最著名的几家发动机制造商而一举夺标,随后进行…     

匹配子空间STAP的空时自回归滤波

实用的空时自适应处理（STAP）算法取决于降维处理，采用了诸如主要分量或部分自适应滤波器的技术。降维不仅可以减轻计算量，还能减少估算干扰统计所需的采样。这样的结果源于假设杂波方差具有特定（非参数）结构。我们验证了如何将参数结构加在杂波和干扰上，以进一步减少计算和二次采样。这个方法称为空时自回归（STAR）滤波，它采用了两个步骤：首先，构造一个结构子空间，该子空间正交于有杂波和干扰驻留的结构子空间，其次，用与该子空间匹配的检测器可确定是否有目标存在。我们采用圆形阵STAP的实际仿真数据组，证实了该方法能够显著地降低信号-干扰与杂波比（SINR）的损耗，且计算量小于其它常用算法。在低2次采样情况下该STAR算法同样能取得很好的性能，这个特点对非平稳杂波的状况更有吸引力。     

MHD-Arc-Ramjet联合循环与AJAX间的性能比较

为了提高冲压发动机在更高速度区内的性能，扩展发动机的运行速度范围，需要在并行于发动机的燃烧室处附加一套能量旁路系统。采用热力学方法针对两种带有能量旁路的冲压发动机分别在理想和实际情况下进行了性能分析和比较，结果表明：理想条件下MAX的单位推力要高于MHD-Arc—Ramjet联合循环；考虑到后者可以在更高的温度下进行能量注入，其在单位推力方面是具有优势的。实际条件下在很宽的飞行Ma范围内MHD—Arc-Ramjet联合循环的单位推力要高于AJAX。     

IMSA100高速级联时的问题及解决办法

叙述了用四片 IMSA10 0芯片组成高速匹配滤波器在运行调试时存在的问题 ,经分析 ,提出了解决的方法 ,得出了较好的结果 ,使输出信号增加 6 d B。     

信息论与最佳接收理论之间的一个重要矛盾

现代通信理论最重要的两个分支——信息论与最佳接收理论 ,是支撑当代通信技术飞速发展的两块坚实的理论柱石。然而 ,我们发现这两块柱石之间存在着一个重要的理论矛盾。很可能它们中的某一个是块有瑕之玉 ,今详细论述于斯文     

用于飞行器导航的边缘匹配方法研究

地图匹配制导由于具有良好的自主性而成为飞行器导航的一种重要方式。本文首先从飞行器导航的应用出发，对于可用于地图匹配制导的匹配方法的特点进行了分析；然后，提出了一种基于二值边缘新的匹配度量，并给出了基于距离变换的边缘二值图像匹配方法；通过采用航片与卫片、可见光图像与合成孔径雷达图像等所进行的大量实验，结果表明本文所提出的方法比常用的平均绝对算法和归一化互相关算法速度更快、匹配定位精度更高     

已知最大定位误差的点特征松弛匹配

研究了在已知最大定位误差的情况下时，如何对基本点特征松弛匹配算法进行改进，以提高匹配性能。基本思想是利用已知的最大定位误差，确定两点对的最小匹配度量，从而减小虚假特征点对匹配结果的影响。采用针对模拟图像及实际卫片航片图像对的实验，比较了两种方法的性能。结果表明，在已知最大定位误差的情况下，该改进方法比基本点特征松弛匹配算法具有更好的匹配性能。