MBD环境下计算机辅助零件分类技术

针对MBD环境下的零件分类问题，研究MBD信息提取、零件编码转换和深度学习分类算法技术，并创建MBD-计算机辅助零件分类系统（MBD-CAPC），实现从输入MBD模型到输出零件分类结果的自动化。     

民航卫星通信网可视通信图像压缩编码方法研究

对民航卫星通信网进行可视通信图像压缩编码方法进行了研究。通过在多媒体计算机上进行模拟实验表明，将视频信息及语音信息压缩为64kbps通过TES卫星网传输方案是可行的。     

网格编码8PSK系统中最佳码的进一步搜索

本文研究了编码与调制相结合的问题，对在加性白高斯噪声干扰环境下，卷积码同８ＰＳＫ调制相结合系统中最佳码的设计问题进行了深入的研究，在２维和６维时，分别发现了一些距离参数更优的码。     

计算机辅助制定劳动定额分类编码系统的结构设计

应用计算机技术,实行计算机辅助制定劳动定额,已成为解决传统手工制定劳动定额效率低、误差大等问题的有效途径。本文就计算机辅助制定劳动定额分类编码系统的结构设计、应具有的特点进行了一些初步探讨。     

全生命周期医疗设备管理系统的设计与实现

论文基于全生命周期的思想，从医疗设备的计划、采购、使用到最终的报废四个方面构建一个全生命周期的医疗设备管理系统；通过严格规范的编码方法对设备做到唯一性，从而实现生命周期中信息的一致性、全面性及可追溯性。     

基于全局稀疏地图的AGV视觉定位技术

为了实现自动导引车（AGV）在复杂工业环境下的高精度定位,克服环境变化给定位带来的影响,提出了基于全局稀疏地图的视觉定位方法。首先,设计了大容量二维编码点,作为人工路标铺设在工业环境的地面;然后,基于一种四边形识别算法,在复杂工业环境中准确分割和识别二维编码点;最后,利用二维编码点提供的编码信息,鲁棒匹配图像中的特征点,并以此为基础,使用一种分参数块优化的三维重建策略,实现了工业环境的大规模地图构建,为AGV视觉定位提供了一种稀疏电子地图。AGV视觉的定位通过匹配车载视觉传感器图像中的特征点和稀疏电子地图实现。停车重复定位精度小于0.5 mm,角度偏差小于0.5°,轨迹平均位移误差小于0.1%。实际应用结果表明,该方法能在复杂工业环境中实现AGV视觉的定位,定位的速度和精度方面都满足工业应用的要求,为AGV的视觉定位提供了新的思路。      

一种基于卷积神经网络的地磁基准图构建方法

地磁匹配导航技术是一种重要的辅助导航制导方法，地磁基准图的构建精度对地磁匹配制导的精准度起着决定性作用。针对现有地磁基准图构建精度难以满足实际地磁匹配导航需求的问题，提出了一种基于卷积神经网络的地磁基准图构建方法。首先，利用卷积层提取低分辨率基准图中的特征图像块；然后，利用基于学习的阈值收缩算法（LISTA）实现图像块的稀疏表示；最后，利用三通道的地磁信息得到重建后的高分辨率基准图。实验结果表明:所提方法对地磁基准图具有更高的构建精度，同时对噪声有更好的鲁棒性，各种客观评价指标均高于现有的超分辨率重建方法。      

改进发动机编码体系 促进产品技术状态管理

结合发动机编码应用实际,梳理总结了发动机旧编码体系应用中存在的问题,并对问题进行初步的分析。针对上述问题,在研究国外编码的基础上提出了新编码体系的基本构想和应用后的预期结果,并详细阐述了推进新编码体系时应重点考虑的问题,以促进产品技术状态管理。