MSG-3分析任务与CCMR项目兼容性研究

针对民机主制造商在为新研飞机编制维修审查委员会报告(MRBR)和审定维修要求(CMR)过程中涉及的MSG-3任务和CCMR项目存在交叉的问题,分别阐述了MSG-3任务和CCMR项目的定义、产生过程和间隔确定原则,并基于型号研制经验重点介绍了两种任务的兼容性分析、合并原则及流程等。     

基于TNA的民机维修培训大纲制订方法研究

提出一种基于培训需求分析(TNA)的培训大纲制订方法,在总结当前民航培训现状的基础上,研究了TNA分析流程,结合具体机型和人员特点,通过任务筛选和任务分析过程,确定了维修机型培训大纲的制订流程,并以气源系统为例,应用该方法制订其维修培训大纲。该方法创新了机型培训大纲的制订方法,对提高机型培训工作的效率具有一定的指导意义。     

计算机辅助飞机结构RCMA

提出了一种简明通用的计算机辅助飞机结构以可靠性为中心的维修逻辑决断分析（ＲＣＭＡ）方法。给出了定性和定量两种评级系统,建立了结构项目评级号与检查周期的对应关系,阐明了计算机辅助结构ＲＣＭＡ的程序流程,并给出了运行实例。     

基于航材系统保障率的备件优化模型的研究

从民航航材系统的实际出发,介绍了根据航材保障率的基本定义构造出的一种新的可靠性模型,并用BARLOW优化算法进行计算,以便解决航材积压的问题。     

侧向偏置在区域管制中的应用

侧向偏置程序英文为Strategic Lateral Offset Procedure,简称SLOP,是指允许具备横向偏置(0FFSET)能力的航空器在航路中心线向右平行偏置1n mile或更多,以提供更大的安全余度,减少航空器空中相撞的风险。侧向偏置程序最早是在欧洲洋区的指挥中使用,并逐渐推广开来,对管制的安全保障,得到了全世界的认可。具体到横向偏置在中国民航航空飞行     

基于TOPSIS法的飞机维修方案的决策

针对航空公司如何选择一种经济高效的维修方案的难题,提出了基于TOPSIS法的飞机维修方案决策方法。利用TOPSIS法的原理,通过对维修方案进行定量与定性相结合的分析,给出了飞机维修方案最优决策模型。此模型可对飞机维修备选方案进行优劣排序,确定最优的飞机维修方案,从而提高飞机维修方案决策的科学性。     

人工智能在CBM+中的应用研究

通过维修分类和CBM+的定义说明了CBM+的理念内涵,简要介绍了CBM+的核心RCM和CBM以及它们之间的关系,并从CBM+的核心出发分析了当前CBM+的限制,最后结合美军人工智能技术在CBM+中的应用讨论了几点启示.     

边缘计算智能装备技术在飞机检修行为识别领域的应用

本文描述了基于神经网络深度学习的边缘计算智能装备,及其应用于飞机维修检查行为识别的技术和场景,可实现飞机航线定检维修流程跟踪管控、提升维修检查作业的安全质量和降本增效,减免人为因素所导致的不安全事件和运行事件,避免经济损失.     

浅谈预测性维修对航空维修业的影响

1预测性维修的发展 作为当前最新的飞机健康管理理念,预测性维修是指通过获取飞机上每个部件实时的健康数据,对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录,通过算法对数据分类、分析、整合,以预测单个或多个部件的故障,实时管控整个机队的状况,从而降低维修成本,提升安全性.