新旧91部法规航空器维修对比分析

为了落实国务院“分类管理、放管结合、以放为主”的要求,民航局对通用航空法规体系进行了重构。通过对比新旧CCAR 91部航空器维修章节和CCAR 43部,分析了CCAR 91部改版前后航空器维修有关法规的主要变化,使通航从业人员更好地理解航空器维修相关法规的变化。     

民用飞机金属结构抽样检查方案确定与优势研究

根据民用飞机结构维修大纲的组成和抽样检查工作的特点,文中针对结构偶然损伤、环境退化和疲劳损伤3种损伤形式的损伤发展特征进行分析,定义了抽样检查方案适用的具体范围.在此基础上,对抽样检查方案全过程确定技术进行研究,给出了环境退化和疲劳损伤抽样检查任务的分析方法、机队抽样飞机的选择方法,及民机运营过程中抽样检查方案的执行原...     

浅谈预测性维修对航空维修业的影响

1预测性维修的发展 作为当前最新的飞机健康管理理念,预测性维修是指通过获取飞机上每个部件实时的健康数据,对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录,通过算法对数据分类、分析、整合,以预测单个或多个部件的故障,实时管控整个机队的状况,从而降低维修成本,提升安全性.     

计算机辅助飞机结构RCMA

提出了一种简明通用的计算机辅助飞机结构以可靠性为中心的维修逻辑决断分析（ＲＣＭＡ）方法。给出了定性和定量两种评级系统,建立了结构项目评级号与检查周期的对应关系,阐明了计算机辅助结构ＲＣＭＡ的程序流程,并给出了运行实例。     

基于TOPSIS法的飞机维修方案的决策

针对航空公司如何选择一种经济高效的维修方案的难题,提出了基于TOPSIS法的飞机维修方案决策方法。利用TOPSIS法的原理,通过对维修方案进行定量与定性相结合的分析,给出了飞机维修方案最优决策模型。此模型可对飞机维修备选方案进行优劣排序,确定最优的飞机维修方案,从而提高飞机维修方案决策的科学性。     

人工智能在CBM+中的应用研究

通过维修分类和CBM+的定义说明了CBM+的理念内涵,简要介绍了CBM+的核心RCM和CBM以及它们之间的关系,并从CBM+的核心出发分析了当前CBM+的限制,最后结合美军人工智能技术在CBM+中的应用讨论了几点启示.     

边缘计算智能装备技术在飞机检修行为识别领域的应用

本文描述了基于神经网络深度学习的边缘计算智能装备,及其应用于飞机维修检查行为识别的技术和场景,可实现飞机航线定检维修流程跟踪管控、提升维修检查作业的安全质量和降本增效,减免人为因素所导致的不安全事件和运行事件,避免经济损失.     

回填式搅拌摩擦点焊技术研究新进展

回填式搅拌摩擦点焊与传统搅拌摩擦点焊相比,焊缝表面平整、焊点中心没有退出凹孔,具有突出的技术优势,在搅拌摩擦焊尾孔修补等场合尤其具有应用前景。对近年来回填式搅拌摩擦点焊技术研究新进展进行了评述,包括焊接设备开发、焊接过程和成形机理研究、焊缝组织与力学性能分析以及异种材料连接研究,指出焊接机器人、匙孔封闭工艺、焊缝疲劳性能以及铝合金与其他材料之间的连接应该作为重要发展方向。     

基于区间协同拍卖策略的改进多Agent车间调度模型研究

基于合同网协议的传统多Agent方法 (Traditional Multi-Agent Way,TMAW)求解作业车间调度问题,一般以单一的完工时间为优化目标,忽略了调度多目标性的要求;同时,招投标机制下Agent之间的任务优化分配本质上是单步优化,优化区间过小导致对系统整体调度性能的提升非常有限。针对上述问题,重新规划了多Agent调度模型,提出一种区间协同拍卖的动态调度策略(Interval-Synergy-Auction Scheduling Strategy,ISASS),该策略实现了一定时间窗口内时间、成本、设备负载和能耗的全局多目标优化,并可通过设置权重系数来调节优化目标倾向,很好地规避了上述传统多Agent方法的不足。最后,通过仿真测试验证了上述策略的高效性,同时研究了不同时间窗口和权重系数对调度性能的影响,可较好地指导实际生产。     

民用直升机机型维修培训规范制定技术研究

依据中国民用航空局CCAR-21R4第十五章对维修人员机型资格规范的要求,运用培训需求分析(TNA)技术,根据直升机维修特性与维修人员特点,对维修任务进行分析,提出了具体的判断标准和流程,为民用直升机维修培训规范的制定提供了参考和依据。