ST系列数据采集系统

1．主要用途：ST系列数据采集系统是中国飞机强度研究所积累多年的数据采集研制经验开发设计的分布式数据采集系统，主要用于应变、力、位移、电压、温度等物理量的测量。使用者可以根据需要灵活确定自己系统的规模，既可以组成上万点的大型数据采集系统，也可以组成最小68通道的小型数据采集系统。     

经验公式与施肥效果分析的数学模型

本文利用数据拟合等方法讨论了一个数学建模问题:施肥效果分析,给出了两种模型,每种模型又都讨论了产量模型和效益模型。     

浅谈西方现代化发展的经验和困境

西方现代化发展到今天,已经有三百多年历史,其发展过程中积累了很多可供发展中国家借鉴的经验和教训,其对科学、教育、人才培养的重视,对外开放的发展战略,引进与创新,注重利用后发优势的经验无不给正处于现代化建设的中国起到了一个很好的借鉴作用,而在其发展过程中对资源的过度消耗,重经济、轻道德的教训也给中国的现代化发展提供了一个很好的反思作用。因此探讨西方现代化发展的经验和困境,有利于促进我国现代化的发展并赶超西方发达的国家,从而实现全面小康社会。     

巴西航空工业发展的历程、经验及启示

航空工业作为现代高科技产业,一直被视为是欧美国家的"领地",但作为一个发展中国家,巴西却在这一领域取得了巨大成功。巴西在发展航空工业的道路上有许多值得我们好好研究借鉴的地方。本文在回顾巴西航空工业发展历程的基础上,提炼总结其发展的经验。这些经验也许能为我国航空工业的发展提供有益的启示和借鉴。     

基于EMD及PNN的航天器振动环境分析

针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD (Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Network)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解, 使之成为一组不同尺度的局部正交本征模函数IMF(Intrinsic Mode Functions),利用PNN对每个IMF分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,对所有分量的时变自功率谱密度通过叠加进行重构, 以此得到原始信号的时变自功率谱密度.仿真结果和实例分析表明:和传统的时频分析法相比,该方法直接使用信号数据,避免了相关估计计算,减小了计算工作量;无交叉干扰项,提高了信号的时频分布特性,具有较高的时频分辨率;对各工况下航天器的振动信号能有效的进行分析,具有较强的信号特征提取能力.      

基于经验模态分解的外弹道降噪方法及应用

针对外弹道测量数据信号的非平稳性,引入经验模态分解法,根据工程实际应用需求进行改进,提出实用的基于经验模态分解的外弹道降噪方法。新算法验证了外弹道噪声的分布规律并反映了经验模态分解算法的特性。相对于多项式滤波算法,新算法保证了数据信息完整性,有效地降低了噪声的不利影响,提高数据信息的可靠性和真实性。通过仿真和工程实践计算,验证了该算法的有效性和适用性。     

基于最大似然法的航空图像分类研究

航空图像的分类是其判读和识别的重要技术基础。本文将最大似然法应用于航空图像的分类,给出了利用该方法进行航空图像分类的原理、方法和过程,对于航空图像的分类工作具有一定的指导意义。     

返回舱弹道重建与黑障区弹道再现研究

对于飞船返回舱，黑障区弹道再现是再人飞行试验气动分析工作的重要环节。利用舱上测量数据和有限的雷达测量数据重构飞行弹道，是黑障区弹道再现的有效方法。本文建立了返回舱弹道重建的数学模型，包括运动学模型、观测模型、测量误差模型，从而将返回舱弹道重建问题转化为一个非线性动态系统的参数辨识问题。给出了基于极大似然判据和Newton-Raphson迭代的弹道重建算法。对某飞船返回舱的飞行试验数据进行了计算和分析，结果证实了弹道重建数学模型的正确性和算法的可行性。通过弹道重建，不仅再现了黑障区的弹道，而且提供了可靠的、完整的弹道数据。     

全相位OFDM的联合帧同步和频偏估计算法

同步是OFDM系统必须解决的问题之一,不同的同步技术之间是相互联系的,将任何一种同步技术分离出来单独进行都是不可能的。针对全相位OFDM系统,文章提出了一种基于最大似然的定时和频率偏移估计联合同步算法,该算法利用了全相位OFDM系统数据帧的完全自我复制的特点来实现。利用数据序列及其在时域复制间的自相关性的基础上,通过最大似然函数,系统完全可以实现精细的符号定时和频偏估计。最后,与其他的同步方案在性能上进行仿真对比,验证了联合同步估计的优越性。     

民航局域网络安全管理经验谈

引言 民航局域网络安全是一门涉及计算机科学、通信技术、网络技术、信息安全技术等综合性学科。它主要指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不让恶意的病毒破坏、更改、和泄露,保证系统连续正常运行,为飞行安全生产提供服务。