基于改进遗传算法的终端区排序研究

终端区航班排序是减少航班延误,降低成本的关键技术。基于安全性考虑,将进近无冲突作为约束条件,这是一个组合优化问题,多约束条件互相制约,导致可行解较难获得。采用改进遗传算法,针对航班速度编码的特性引入局部适应度函数,并以此为标准指导交叉变异操作。仿真结果表明,求得的进近队列延误低、无冲突,且遗传更具方向性,收敛快,大大提升求解速度,更符合实际运用中实时性要求,优于传统方法。     

融合点进近程序和技术浅析

<正>一、背景和目的融合点进近是由欧洲航行安全组织实验中心最先提出并研发的一种全新的进近技术,该技术目的在于改进并标准化整个欧洲范围内的终端区运行模式。该技术依赖于现有的技术,所以在运行上该技术可以在短期内迅速实施。同时,由于     

广州机场终端区因天气原因造成大面积航班延误预警(MDRS)统计及航空气象服务探讨

本文利用广州机场终端区大面积航班延误预警(MDRS)记录结果,分析了2016-2018年因天气原因MDRS预警启动情况,总结归纳了造成MDRS预警的重要天气过程环流配置,并对在MDRS预警机制下气象服务进行探讨,得出如下结论:广州机场终端区2016-2018年期间MDRS预警启动182次,其中黄色预警13次,红色预警4...     

基于对比学习的终端区相似气象场景识别（英文）

为了提高终端区相似气象场景（Similar weather scenarios,SWSs）的识别准确率,提出一种基于对比学习的SWS(SWS based on contrastive learning,SWS-CL)识别模型。首先,针对对流天气图像特点,设计了一种数据增强方法来增加天气图像样本的数量和质量。接着,设计了一种对比损失函数使向量表征空间中的正样本与锚点样本之间的距离更近,而负样本与锚点样本之间的距离更远,进而基于对比学习技术在无标记样本集上训练得到相似气象场景分类预训练模型。最后,利用少量标记样本对预训练SWS-CL模型进行监督微调,进一步提高SWS-CL模型的性能。在广州终端区气象图像集上的对比实验表明,所提出的数据增强方法能有效提高气象图像集的质量,所提出的SWS-CL模型能取得令人满意的识别精度,且在标签稀少的数据集上具有明显的优势。     

基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法

为了提升对气象影响下终端区运行场景的认知理解,支撑基于场景的终端区预战术辅助决策及管制新模式的建立,提出了一种基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法。针对终端区场景描述与分类需求,构建由终端区气象、交通、流量策略三个领域构成的多元特征,通过多源异构数据的预处理进而建立了终端区场景量化指标集,并选取模糊C均值聚类(FC...     

终端区设计与运行管理

近年来，随着我国民用航空飞速发展，日益增长的空域用户需求与空域资源的有限性之间的矛盾更加突出。为了适应民用航空发展，我国先后建立起了北京、上海和广州三大区域管制中心，划设了相应的终端区管制，并在终端区内使用雷达管制，有效地缓解了这些地区有限空域与飞行需求的矛盾，在我国其它飞行繁忙地区也开始划设终端区，并在雷达监视下进行有效的程序管制。     

雷达管制条件下终端区航空器排序策略分析

随着飞行流量的不断增长、计算机技术的高速发展、雷达管制的实施,如何对终端区内进场航空器实施合理的排序对于解决航班延误、增加机场流量、提高跑道使用率愈发显得重要。业内对于进场航     

机场终端区域电磁环境分析

主要分析了机场终端区域主要使用的无线电设备及位置分布,各种无线电设备对电磁环境的要求以及信号覆盖、信号强度,对可能存在的干扰进行简单的分析,为进一步对机场终端区电磁环境仿真奠定理论基础。最后,本文对广汉机场的电磁环境进行了具体分析。     

一种终端区空中交通复杂度的计算方法

将终端区的空中交通复杂度分为静态复杂度和动态复杂度,提出了终端区空中交通复杂度的一种计算方法。通过考虑航空器数量、机型混杂比例和进离场航迹相互影响关系等因素建立空中交通复杂度模型。有效避免了因管制员工作水平差异等人为因素带来的不确定性影响,能更加客观地反应终端区的空中交通复杂度,具有通用性。最后通过Matlab实例仿真,验证了方法的有效性和实用性。