重庆合川钓鱼城千秋凛然英雄气

在中国,重庆无疑是地域性格最为鲜明的城市之一。重庆人刚烈、忠贞、耿直的性格特点,和这里的“麻辣”火锅一样,广为人们所津津乐道。无论是江姐为代表的红岩精神,还是经受日寇狂轰滥炸5年始终顽强不屈的抗战精神,或是当代百万三峡库区人“舍小家为大家”的移民精神,重庆人不断地在人们的记忆中书写着英雄儿女的故事。     

基于小波变换和核独立分量分析的遥感图像变化检测

为了进一步提高基于独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题,提出了基于小波变换和核独立分量分析(KernelIndependentComponentAnalysis,KICA)的遥感图像变化检测方法。首先通过小波变换对遥感图像进行分解,得到由图像的高频分量和低频分量组成的分块向量,然后利用核函数将分块向量映射到高维特征空间中,再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的向量,最后根据分离出的向量中高频分量的差异自动分辨出变化分量。文章给出了遥感图像变化检测方法及近年提出的基于主分量分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)、基于ICA、基于KICA三种变化检测方法的试验结果,并进行了分析和定量比较。试验结果表明,文中方法能更好地分离出遥感图像的变化信息,具有更高的精确度,并实现了变化检测的智能化。     

加强高职学生职业精神培育的思考

加强高职学生职业精神培育是高等职业教育的内涵发展要求。通过分析培育高职学生职业精神的重要性、阐述职业精神的构成要素和主要内容、结合高等职业院校自身特点提出职业精神培育的有效途径,以期使高等职业院校提高对学生职业精神培育的重视,并在实施过程中有所借鉴。     

放歌自然 激励人生 论马一平作品的艺术特色

马一平先生是享誉国内外的著名艺术家和教育家。他历经半个世纪耕耘不止创作甚丰。教书育人硕果累累。其高尚谦逊的品德,乐观豁达的处事态度,开拓创新的治学精神,深深影响了几代艺术家,形成了具有鲜明特色的教学思想和艺术实践体系。     

基于CAIV的导弹低成本保障性指标论证技术

利用CAIV技术分别建立反舰导弹的作战效能模型和总拥有费用模型,并以权衡空间为约束条件,以费用最低为目标,建立保障性指标权衡优化模型。该方法可以为导弹武器装备保障性指标论证工作提供必要的理论基础和技术支持。     

奥运那些人,那些事——2012伦敦奥运会全盘点

奥林匹克之父"顾拜旦曾经说过一你塑造的人体变得高尚还是卑鄙,要看它是被可耻的欲望引向堕落,还是由健康的力量悉心培育。显然,这是他最初发起现代奥林匹克运动的初衷。自1896年第一届现代奥林匹克运动会诞生至今,走过100多个年头的奥运会早已超过了竞技体育的范畴。那么,奥运究竟是什么?奥运,不是奖牌的得与失,不在于成功抑或失败;奥运,是一种精神,是一种超越!让我们用一串串碎片,整合出一副副画卷,来告诉你奥运是什么……     

百舸争流千帆竞 敢立潮头再创新

坚持以科学发展观为指导,更加自觉坚定地走中国特色自主创新道路,建设创新型国家!在党的十八大精神指引下,解放思想,勇于实践,满怀信心,办一流期刊,迈向新辉煌!高举中国特色社会主义伟大旗帜,以邓小平     

让劳模精神在上海机场永放光芒

<正>5月10日,上海机场集团公司召开劳模座谈会,集团领导何卫国、吴念祖、朱宁一、蔡军,各直属单位党、工组织负责人,与20名全国、民航、上海市的劳动模范、五一劳动奖章、先进工作者、劳模集体及五一劳动奖状集体代表欢聚一堂,共话发展。会议伊始,与会领导为各位劳模个人和先进集体代表献上了鲜花,表达了对劳模的敬意。     

黄纬禄忆钱学森

今年10月31日是我国著名科学家钱学森逝世1周年纪念日,2011年12月11日是钱老诞辰100周年的纪念日。为了深入宣传钱老为新中国航天事业发展作出的卓越贡献和取得的光辉业绩,深入宣传钱学森同志对科技工作者的关心与爱护,大力弘扬“两弹一星”精神和载人航天精神,大力弘扬民族精神和时代精神,激励和引导广大航天工作者坚定理想信念,投身科学发展,勇于自主创新,为实现从航天大国迈向航天强国的奋斗目标而不懈努力,本刊在“钱学森与中国航天事业”课题组的帮助下,编撰“回忆与钱老在一起的日子”专辑,以飨读者。并欢迎各位航天前辈不吝赐教,贡献美文。     

基于EMD-ICA与遗传算法的轴承故障诊断方法

针对振动信号中轴承故障特征信号微弱难以识别的问题,对通过试验采集到的内环故障、外环故障以及滚动体故障振 动信号进行处理。采用最小二乘法和指数平滑法对振动信号进行预处理,利用EMD分离振动信号的局部特征,并根据IMF分量 的信息熵增益比实现重构;采用ICA对混叠的振动信号进行分离,并对分离后的振动信号进行特征提取;采用遗传算法对多维振 动特征参量进行降维,筛选出最优特征参量;采用遗传算法优化的极限学习机对轴承故障振动特征集进行识别,将常见的SVM、 BP等诊断模型作为对比算法。试验结果表明：采用ICA能将混叠信号有效分离,实现故障信号的提取;遗传算法不仅能够实现最 优特征的选择,同时能够对极限学习机算法进行有效优化,提升算法的诊断效果。优化的算法相比其它诊断识别方法性能较佳, 使3种故障的平均诊断效果达到90%以上。