JTIDS系统物理层的研究与实现

文章对联合战术信息分发系统(JointTactical Information Distribution System,缩写JTIDS)的物理层和数据链路层进行了研究;首先介绍了该系统的信号结构及其基本工作方式,然后根据已有的硬件平台设计出该系统下层的硬件实现方案,利用波形存储技术简化了系统的实现过程,并对该系统发送和接收处理的实现过程进行了仿真。     

自适应融合 RGB图像特征的稀疏深度修复

深度修复的目的是从稀疏深度图像中恢复出稠密的深度图像。现有方法通常是以稀疏深度图像及其对应的 RGB图像为输入,通过 1个卷积神经网络恢复出密集深度图像。然而,普通的卷积层在处理稀疏且不规则的深度信息时有较大的局限性,同时,RGB图像特征和深度图像特征属于不同的模态。针对这些问题,文章提出了自适应稀疏不变模块,根据输入像素的有效性来处理稀疏深度,并提出了结合注意力机制的多尺度特征融合模块,在关注有效特征的同时,抑制不必要的特征,进一步提高深度修复性能。文章在 NYUv2数据集上进行了一系列实验,实验结果表明了所提出算法和模块的有效性。     

航天发射特征事件综合和弹道融合策略优化研究与应用

特征事件综合和弹道融合是航天发射过程中最为重要的一项工作,通过特征事件发生时间和火箭飞行弹道可直观地反映出运载火箭的飞行状态。因此,为了进一步提高特征事件综合和弹道融合效果,基于遥、外测量信息,分别对参与特征事件综合和弹道融合的信息源进行分类及其影响因素进行分析,并提出了相应的信息融合策略。通过采用优化的融合策略,可进一步提高特征事件时间解算的准确性和实效性,提升弹道融合的效果,满足航天发射飞行态势显示和安全控制的任务需求。     

大学生文化自信培育融入思想政治教育的价值与路径

“以文化人、以文育人”是文化的价值旨归。文化自信培育与思政育人共本同源、互融共进。新时代,思想政治教育面临诸多挑战,尤其在高校场域内西化、异化的思潮渗透在培育大学生思想的土壤中,部分大学生对本土文化出现质疑和轻视,不利于思想文化的守正创新。如何引导青年大学生重拾对文化的自信,坚定价值信仰的根基,需要深刻理解文化自信的育人价值内涵,培养学生的文化自觉、文化自信,为铸魂育人工程开辟道路。     

在航路管制阶段应用点融合技术研究

点融合技术已在国内外机场终端(进近)管制区范围内广泛应用,取得了很好的应用效益。为研究点融合技术能否应用于航路管制阶段,该文对巴黎区域管制中心的点融合技术应用关键要素进行研究和总结,在A机场航路管制扇区进行了应用探索,在中国民航相关规章体系下研究了其可行性。研究结果表明,在航路管制阶段应用点融合技术是可行的。     

星座分布式自主定轨中信息融合方法比较研究

为了保证大型导航星座在有限的星载运算能力和通信能力下，具备自主运行能力并提供精准位置参考信息，对基于分层结构的星座分布式自主定轨的信息融合方法展开了研究。以地月卫星联合星座作为研究对象，将简单凸组合法、协方差交叉融合法以及在线性最小方差意义下的矩阵加权法和标量加权法等方法应用于子滤波器估计的融合中，对各种融合方法的性能进行了对比分析。仿真结果显示，在采用方差放大技术去相关设计星座分布式自主定轨算法基础上，采用简单凸组合法、矩阵加权法和标量加权法3种融合方法的定轨精度较高，与集中式滤波精度相当，其中标量加权法的计算代价最低；而协方差交叉融合法由于难以准确确定最优系数，其精度低于其他3种方法。      

基于深度学习的融合空域空管指令语义解析技术

随着无人机技术的快速发展，无人机数量与空域需求显著增长，无人机进入融合空域成为趋势。为改进传统的“人在回路”空管模式，提高融合空域的管控效率，对深度学习方法用于空管指令解析进行了研究。根据空管用语的特点对指令进行整理、扩充、分类和标注，编写了可用于自然语言理解模型学习的空管指令数据集。使用BiGRU-CRF模型作为深度学习的基础架构，加入注意力机制与意图反馈机制构建联合模型获取指令意图及指令参数。分别在空管指令数据集和ATIS数据集上进行了评估，结果表明模型在意图识别和槽填充任务较基础架构均有近1.5%的提升，证明论文方法具备实用性和有效性，为无人机自然语言指控技术的发展提供了有力支撑。     

基于移动互联的航空科技信息服务平台及其架构研究

本文首先分析、讨论了航空科技信息服务及其发展,然后结合移动互联网及其特性,指出了基于移动互联的科技信息服务模式变化,引出了基于移动互联的航空科技信息服务的全生命周期过程中的新需求。为了满足此类需求,本文提出了一种基于移动互联场景下的航空科技信息服务平台架构,该架构共包括基础设施层、逻辑资源层、信息处理层、信息分发层和展示交互层5个层次。接着,本文结合移动互联场景下的用户特性与需求,详细分析和讨论了每个层次的功能组成和技术特点。最后提出了本平台架构的实现路径,旨在为建设基于移动互联的航空科技信息服务平台提供有益的参考。     

基于多特征融合的航天器锂电池健康评估技术

传统的航天器蓄电池可靠性试验按照最大放电深度进行定额充放电，所构建的失效模型用于支撑航天器总体可靠性设计，不能用于在轨锂离子蓄电池健康评估任务；航天器在蓄电池遥测的采样率、精度、样本量方面无法与民用领域相比，基于高采样、大样本的民用蓄电池健康估计方法也不适用于在轨锂离子蓄电池健康评估。针对该问题，从在轨航天器蓄电池数据特性出发，挖掘在轨状态下所能提取的退化特征，并采用多特征综合评价方法，设计了一种基于多特征融合的在轨锂离子蓄电池健康评估方法，实现了在轨蓄电池放电内阻、同放电深度下的终端电压、恒压充电时间3项退化特征融合的健康量化评估，应用于某型号卫星的在轨监测与健康评估，具有良好的工程实用性，可作为国内航天器健康评估技术的参考。