基于Cohen类离散时频分布对侦察信号处理的改进算法

通过时频分布特别是Cohen类时频分布的平移不变性,将连续Cohen类时频分布扩展到离散Cohen类时频分布。在分析研究其与连续Cohen类的关系后,利用核函数的分解与重构理论提出了一种用离散时频分析方法处理侦察信号的改进算法,通过计算机进行了仿真。     

一种基于实数粗集空闻的自组织映射方法及在模式识别上的应用

提出一种实数粗糙集，避免了经典粗糙集必须经过离散化处理的环节；并且用实数粗糙集的下、上近似集的精确概念划分自组织映射的输出结果，使得修改后的映射结果中各类样本点之间有明显的间隔，易于进行分类识别。最后通过对某型歼击机的舵面故障的模式识别仿真验证了其方法的正确性和有效性。     

离散H∞全信息控制器临界参数计算

 离散H∞全信息控制器存在的临界条件取决于相关的Riccati方程解的存在性,因此控制器的存在条件可以由Riccati方程的临界参数γ-2opt与Hamilton差分系统一阶特征值之间的对应关系,opt确定。建立了γ-2并基于这一对应关系结合特征值计数方法给出了确定γ-2opt的算法。     

纹理映射扩展的一个应用

纹理映射在提高图像逼真度方面起着关键的作用,纹理映射扩展是SGI图形工作站支持的对纹理映射技术的进一步扩展。以研制塔台管制模拟器为例,讨论了如何使用细节纹理扩展、锐化纹理扩展等纹理扩展技术来改进三维场景质量。     

卡门涡街与翼型的相互作用

本文利用保角变换,用离散涡方法求解了卡门涡街与翼型的相互作用。较详细地分析了它作为偶极子声源的特性,并模拟了在涡翼相互作用过程中尾迹的发生和演化。计算结果表明:在相互作用时,尾迹所吸收的声能可以是正值也可以是负值;升力和声偶极子强度出现了周期性脉动,这种脉动与翼型的振动和噪声有直接的关系。     

航班自动匹配的进一步研究

根据2个城市的航运时刻表,通过相应的程序计算出飞机在各机场停留的最短时间,完成每个航运时刻表最少使用的飞机架数与某架飞机完成一个飞行周期所需要的天数。给出4个例题的进一步讨论:1)当nm时的m×n阶停留时间阵;3)目标函数的极大值;4)多个城市间航空班次的最佳匹配问题。     

基于．NET平台下的ORM组件的研究与应用

由于对象模型和关系模型存在阻抗不匹配,实现对象和关系的映射已成为软件开发领域的关键问题.首先概述了ORM的基本概念和应用的必然性,同时分析了几种比较典型的.NET平台下的ORM组件.结合正在进行的项目的实际需要,提出并实现了一个.NET平台下的轻量级的ORM组件.     

超声速射流离散频率噪声的屏蔽抑制及对流动的影响

根据对超声速射流离散频率噪声产生的反馈机理的认识,提出了一种能够有效地破坏反馈环的形成,从而抑制射流离散频率噪声的喷嘴屏蔽方法.这种方法是通过阻隔反馈声波使其不能到达喷嘴唇口、同时屏蔽物不与射流接触来实现降噪的目的.实验结果表明,对于合适的屏蔽罩参数,正常降噪效果可达5分贝以上.应用激光多普勒测速技术测量了超声速自由射流在采取屏蔽降噪措施前后轴线速度的分布,发现屏蔽后射流势核长度增加近50%,表明这种降噪方法有助于射流推力的提高,但不利于射流的掺混.     

反射面型天线结构多工况离散变量优化设计

根据反射面型天线结构受载和工作状态的复杂性，以及总有一些变量只能按离散变量处理，建立了符合工程结构的反射面型天线结构多工况离散变量优化设计数学模型，编制了一套具有一定通用性及工程实用价值的优化设计软件，并用其对八米反射面型天线进行了优化计算，取得了比较满意的效果。     

一种基于多层SOFM网络的星图识别方法

提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机(SVM)的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库,将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识别。给出了方法的流程。仿真结果表明,SOFM网络可提取星图中的复杂特征识别导航星。与传统三角形算法相比,该识别算法的识别准确率、鲁棒性和实时性更优,有一定的实用价值。