中南空管局运行管理中心启用“航班自动监控系统”

为自动监控航班状态,减少航班延误,进一步保证航班正常正点,自1月10日开始,中南空管局运行管理中心飞行报告室启用了。航班自动监控系统”。该系统能够自动监控进出港航班是否收到领航计划报及航班是否延误,并自动给予对方告警提示,进行人工处理。该系统的启用,对进一步提高运行监控工作效率和航班正常率具有积极的作用。     

民航气象力保“两会”航班正常

华北空管局气象中心成立保障工作领导小组,提前对冬季复杂天气进行分析总结并制定保障方案,从2月28日起至“两会”结束,气象中心预报室增加制作“两会”期间的一周天气预报,并将每天做好的预报结论单和一周天气预报传真给民航“两会”代表接待办公室和华北空管局“两会”保障办公室。针对可能出现的危险天气,专门安排资深的领班预报员负责临近天气预报的服务工作,加强对航站、航路及备降机场的天气预报。“两会”初期恰逢首都机场T3航站楼转场启用,气象中心制作了转场天气预报,利用网络终端和手机短信等服务方式,及时为空管、航空公司、机场运行等相关单位提供准确的气象信息,为确保“两会”期间的航空运输安全、顺畅,及圆满完     

北京终端管制区扇区现状分析及未来规划展望

引言近年来,民航业的迅猛发展以及旅客吞吐量和飞行运行总架次的日益增长,使得我国空中交通系统面临着越来越严峻的挑战,多个国际枢纽及区域枢纽机场出现严重的拥挤,空中交通管制员在其管辖空     

交通量波动性的测量方法及对空管性能影响的研究综述

随着民航业的高速发展,如何在高流量、有限空域资源、复杂运行环境中安全、高效地实施航班运行管控措施已成为空管、机场、航空公司及相关利益方都必须面对和解决的现实问题。本文就如何测量交通量的波动性以及波动性如何影响航班正常性这2个方面的最新研究进展进行了综述。导致交通量波动的因素通常有季节变化、特殊天气、昼夜运行差异,而测量波动性的主要方法为观察法、标准差和相关系统法、基尼系数分析法以及为特定用途而设计的专用指标。在上述测量波动性的技术基础上,欧控专家已经着手研究用回归方法分析流量波动性各要素对空管性能的影响,并取得了一定的成效。文章最后对存在的问题和后续研究方向做了小结。联合航班计划数据、场面运行数据、飞行轨迹数据等多维数据建模,并配合大数据技术深入挖掘运行中存在的问题,是未来提升行业整体运行效率的一个必由之路。     

面向任务需求的模块化无人机配置方法

为了实现成本约束下面向任务需求的模块化无人机（UAVs）高效配置，基于无人机需求集和模块备选元素集，构建了任务需求与模块备选元素之间的关联矩阵；以无人机总体成本为约束条件，建立了需求满意度评价模型，引入了改进粒子群算法以获得无人机专用模块的最优配置方案，并通过算例与其他2种优化算法对比，验证了本文优化算法的有效性，进而提出了一种面向模块化无人机的配置方法。以某任务场景为例，在预定成本约束下构建了3型无人机的模块配置方案，并与文献中的单兵无人机参数配置进行对比，验证了配置方案的合理性。结合不同配置方案的成本计算结果表明，提出的模块化无人机配置方法能够实现无人机性能、成本与多种任务用途需求的协同匹配。在此基础之上，开展了模块化无人机多个配置方案单体成本、面向任务运用成本的对比分析，探讨了无人机配置参数对其单机及集群运用成本的影响规律，间接验证了本文算法对无人机单机及集群运用成本控制的支撑作用。     

基于遗传算法的航班串优化方法研究

分析研究了航班串编制问题,考虑了飞机载客量与航班平均客流量的关系,构造了航班旅客溢出成本指数因子,建立了改进后的基于最小成本的航班串优化模型,并构造了遗传算法求解模型.利用Matlab遗传算法工具箱进行仿真研究.应用航空公司实际航班数据对上述模型和算法进行验证,所得优化结果良好,证明该航班串优化模型及方法切实可行.     

大数据在航班正常管理中的应用

<正>一、航班正常性关乎公司盈利及运行成本(一)航班正常关系盈利水平航班正常率直接或间接地影响公司盈利水平。一项对欧美主要航空公司的研究表明,正点率高于平均水平的航空公司,其盈利一直高于那些低于平均水平的航空公司,航班正点率每提高一个百分点,由此带来的潜在利润增加,根据航空公司的规模不同约在400—1600万欧元之间。例如美西南,其正常率达到81%时,毛利有17%左右,而美航正常率为75%,毛利只有7%,说明航班正常与运营收入存在着较强的正相关关系,见图1。