某型直升机维修保障能力生成模式研究

某型直升机是陆航部队近年来新装备的主力作战机型,目前正处于装备部队初期的故障高发阶段,而部队有限的装备维修保障能力直接制约了该型机战斗力的形成。本文结合前期对某型直升机的自身技术特点及其装备维修保障的研究,综合使用单位反映的各种问题,深入剖析了制约其维修保障能力形成的原因,以期为后续新装备快速形成装备维修保障能力提供借鉴。     

新工具将提供改进的GPS能力

美军第二天战中队全球定位系统用户操作小组开发出一种新能力,可使作战人员获得实时且更精确的GPS数据。这种新能力利用谷歌地球（Google Earth）软件,向全球地面作战人员显示由GPS运行中心（GPSOC）提供的数据。     

试验

联合防区外武器完成首次飞行测试 雷锡恩公司的联合防区外武器C-1完成首次自由飞行试验，从而使世界上第一个具有网络功能和移动海上目标攻击能力的防区外武器接近初始作战能力。     

航天工程咨询中心与伊凡仕伯公司合作

9月14日，中国航天工程咨询中心与澳大利亚伊凡仕伯公司在北京举行合作备忘录签约仪式。双方确定了未来成立合资企业的目标，将在互信互利的基础上共同开发和推广队伍成熟度系统。据悉，队伍成熟度系统在美国航宇局被广泛应用，对提高团队绩效、构建团队的和谐工作氛围、保障航天工程项目顺利实施起到了重要推动作用，而伊凡仕伯公司在队伍成熟度系统的研究方面具有先进经验。此次合作备忘录的签署和实施将进一步强化咨询中心的业务能力和支撑航天事业发展的能力，将为中国航天系统工程理论的可持续发展、共同开发队伍成熟度市场产生积极影响。     

对我国支线机场建设与发展的思考

机场作为航空运输和城市的重要基础设施，是综合交通运输体系的重要组成部分。经过几十年的建设和发展，我国机场总量初具规模，机场密度逐渐加大，机场服务能力逐步提高，现代化程度不断增强，为保证我国航空运输持续快速、健康协调发展，以及完善国家综合交通体系发挥了重要作用。但是，在不断加快机场建设速度的同时，机场体系结构和功能定位不尽合理，     

基于联邦学习的星群故障诊断

针对卫星编队中单颗小卫星欠配置、测量信息不全和故障类型数据少等问题,提出一种基于联邦学习的卫星编队故障诊断方法.基于故障影响下的卫星动力学模型,利用Unity3D引擎搭建虚拟仿真环境,为后续卫星故障注入及故障数据产生奠定基础.考虑单个小卫星测量配置不全的问题,采用双向协调网络(BicNet)构建卫星本地故障诊断模型,借鉴邻居卫星的“远端”敏感器信息,实现本地卫星故障诊断.采用联邦学习框架进行分布式训练,每颗卫星上传本地模型参数进行协同建模,在不增加通信压力的情况下,整合整个星群的故障特征,提高星群对不同故障类型的故障诊断能力.所设计的编队故障诊断算法在编队卫星数量变化时也无需重新训练诊断网络,满足“即插即用”的工程需求.通过仿真实例验证,在测试集上精度达到99%,表明该方法有较高的准确性.     

基于高光谱和LiDAR的黄河口湿地植被分类方法

利用无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）高光谱影像（Hyper-spectral Imaging, HSI）和激光雷达（Light Detection and Ranging, LiDAR）数据开展黄河口湿地植被分类方法研究。由于高空间分辨率HSI光谱变异性强,以及LiDAR点云密度不均匀,分类结果呈现出“椒盐”现象。为了解决这些问题,本文提出了一种结合空谱特征融合和通道注意力机制的双分支卷积神经网络（SSF-C-DBCNN）。光谱注意力机制通过为每个波段分配不同的权重来减少光谱变异性的影响。空间注意力机制侧重于学习和强调特征表达能力强的密集点云区域空间信息,从而减轻LiDAR点云密度不均匀对结果的影响。最后,在双分支融合特征后引入通道注意力机制来提取更深层次的特征。利用UAV采集的HSI和LiDAR数据进行实验验证,结果表明,本文提出方法的性能优于随机森林和五种深度学习方法,分类结果更为贴合实际土地覆盖,有效地抑制了“椒盐”现象。     

浅谈专业能力建设与标准化的关系

论述标准化对专业能力建设的意义以及标准化在其中的作用,以企业电动伺服研究室为例,提出专业能力建设的实施方案,加强标准化对专业成果的转化,明确专业能力建设与标准化是相辅相成、互相促进、共同发展的关系。     

基于学习自动机的雷达干扰资源分配研究

综合考虑干扰机干扰频率、干扰功率、干扰时机和干扰样式等干扰效果评估指标,构建干扰效益矩阵,建立目标函数,构建干扰资源分配博弈模型,并基于学习自动机原理提出了分布式干扰资源分配算法,求解出干扰分配决策。仿真结果表明,提出的分布式干扰资源分配算法能以很低的复杂度来获得很好的干扰性能,有效地解决了干扰资源分配问题,对实际作战指挥有一定的指导意义。