不完全加速退化的三参数幂模型线性化方法

针对加速度计零偏和标度因数不完全加速退化数据的非线性预测问题,提出一种加速度计加速退化的三参数幂函数模型线性化方法.该方法假设三参数幂函数退化轨迹模型的幂指数与加速应力无关,考虑到不同应力水平的试验时间相当时,较高应力下的参数退化速率较快,其退化轨迹与较低应力水平的相比,退化量更加接近性能参数的失效阈值,而低应力水平下退化量与失效阈值差距较大,因此最高应力水平下的退化轨迹更能反映加速度计性能参数的长期非线性退化规律.据此进一步提出了加速退化数据三参数幂函数模型幂指数确定的均方相关系数最大化原则,该原则通过高应力水平试验数据确定模型的幂指数,由此实现三参数幂函数模型的线性化,克服由于初值敏感而导致模型预测时稳健性较差的问题.为加速退化轨迹非线性模型的预测提供了一种工程化方法.     

MATLAB环境下的疲劳寿命分布检验及参数估计

利用MATLAB提供的功能函数,采用相关系数法,在MATLAB环境下来识别疲劳寿命分布类型,该方法简单易行,分析精度高;同时在分布检验过程中利用功能函数计算出了分布参数、安全寿命和绘制出概率图,增加了直观性和对比性,并解决了象Weibull这种复杂分布的检验和其三参数估计的难题.     

航空发电机健康特征参数与老化模式分析

航空三级式无刷发电机中旋转整流器整流二极管的老化是发电机外特性退化的重要来源.本文选择二极管正向导通压降的变化作为其主要老化模式,对二极管老化和发电机外部特性参数间的关联性进行研究.采用Saber软件搭建航空发电机老化模型,利用蒙特卡罗仿真功能,获取大量发电机外部特性参数数据,从中筛选出与旋转整流器二极管老化状态存在较...     

城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值选取研究

针对城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值对预报准确度影响较大的问题,对背景值的选取展开研究,分别采用背景点当天浓度、背景点前一天浓度、按比例扩大预报值和以背景气象条件决定背景值四种方法,对鞍山市6个点位在1-5月的监测值和预报值进行相关性分析,并给出了回归方程、相关系数和符合指数。     

激波管壁面边界层脉动特性的分析与计算

本文分析了激波管壁面湍流边界脉动压力的强度、脉动压力的频率特性及其传播与衰减特性，给出了这些特性的计算方法，通过算例说明了②区和③区壁面脉和压力的强度及其频率随激波马赫数的变化规律，并讨论了壁面脉动对激波管气流品质的影响。     

一种基于HVS模型的变换域数字水印算法

以人类视觉系统和离散余弦变换为基础,提出一种基于HVS感知模型的DCT域块分类水印算法。首先在水印嵌入前对水印进行了置乱,其次利用DCT域HVS的感知模型和图像亮度块的特征来控制嵌入水印的位置和强度,有效地提高了载体的保真性和水印的鲁棒性。实验结果表明,利用该算法实现的水印系统很好地兼顾了水印的透明性和鲁棒性,具有一定的实用价值。     

基于LMD与AO-PNN的中介轴承故障诊断方法

针对航空发动机中介轴承受噪声干扰大、传递路径复杂导致采用传统方法难以进行故障诊断的问题,提出了一种基于局部均值分解（LMD）与相关系数-能量比-峭度准则、结合天鹰座优化算法（AO）优化概率神经网络（PNN）的中介轴承故障诊断方法。使用LMD对传感器采集的振动信号进行分解;利用相关系数-能量比-峭度准则判决筛选分解得到的PF分量,重构筛选后的信号;计算重构信号的多尺度排列熵（MPE）,以构建特征向量;通过AO优化的PNN的平滑因子,将优化后的神经网络用于中介轴承的故障诊断。基于中介轴承故障试验数据对诊断结果进行了分析,结果表明：提出的方法可以有效诊断高背景噪声、复杂路径干扰下的航空发动机中介轴承的典型故障,与粒子群优化的概率神经网络方法（PSO-PNN）和传统的PNN方法相比,其诊断准确率分别提高了3.875%和8.125%,具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性。