面向多星区域观测调度的改进型自适应遗传算法

针对传统优化算法在解决多星区域观测调度问题中收敛速度缓慢和易于陷入局部最优解的不足,提出了一种改进型自适应遗传算法。该算法通过蒙特卡洛方法结合Hamming距离,给出较优的初始种群;根据种群的平均Hamming距离确定交叉和变异操作的执行顺序,并结合sigmoid函数和高斯函数基于种群的个体适应度设计了自适应非线性的交叉率和变异率;结合双精英保留策略和锦标赛策略,保证最优个体的遗传;使用双重停机条件,提高算法的搜索效率。最后,通过实验表明,该方法可以显著提高全局搜索能力,加快算法的收敛速度,有效提高卫星的观测效率。     

行星软着陆GPS有模型强化学习制导方法

由于距离地球较远、测控延时误差较大、飞行环境十分复杂且难以提前预测,行星软着陆的自主制导技术目前存在水平位置估计困难、导航参考信息匮乏、复杂地形着陆困难等挑战。针对行星软着陆存在的困难和挑战,提出了基于引导策略搜索算法的有模型强化学习制导方法,实现了着陆器在初始状态受到扰动时,无需重新规划,仍能在满足约束条件的情况下降落在指定位置。该方法将迭代线性二次调节器作为控制器,产生初始轨迹;其次,使用多层神经网络拟合制导策略;最后,利用控制器监督策略学习,进而收敛产生可行策略。针对行星表面软着陆的仿真验证结果显示该算法仅通过几次循环,即可以实现初始状态变化的快速软着陆。一方面表明了基于有模型强化学习的数据高效利用率,另一方面也证明了强化学习方法在深空探测领域中具有广阔的应用前景。     

AOS体制分析及在导航卫星上的应用

随着微处理器在航天器上的大量应用,各分系统或设备对数据的自主管理能力日益增强,并且航天器功能也越来越复杂。这些功能的增加,使遥测数据量越来越大,对数据处理的要求也越来越高,上、下行码速率也越来越高,这就要求遥测系统具有动态组织传送这些数据的能力,以更好适应不同任务的需求,实现高柔性和低成本。高级在轨数据系统AOS(Advanced Orbiting System)兼容了分包设计规范,满足传输路径的可靠性和实时性的要求。文章从导航卫星的角度,提出对AOS体制的分析及具体的设计和应用方法。     

关于机械制图课程的尺寸标注教学

本文就机械制图课程的尺寸标注教学从教学的启蒙、尺寸标注教学的承前启后、零件图的尺寸标注三个阶段分析了形体上尺寸标注概念、内涵及扩展,探讨了如何让学生有效地掌握知识,通俗地讲述教材,按照严格的逻辑顺序,通过典型图例对比,鲜明地显示出它们各自的特征,最后形成高级的概括,并在运用中做出正确的操作判断和论证判断。     

《电子产品分析与制作》学习领域课程构建与实施

对工作过程导向的应用电子技术专业课程体系进行探讨,提出构建工作过程导向的《电子产品分析与制作》课程的基本原则,在此基础上进行课程的具体内容和过程的构建,提出导向性学习、自主性学习、工作情境实战性学习的分层递进的实施策略。     

自动化主用系统数据库备份策略与恢复方法解析

引言雷达自动化系统是雷达管制的核心系统之一,承担着监视空中航班飞行动态的重要任务。在自动化系统中存储着大量的飞行计划数据,如报告点/导航台数据、航线数据、进/离场相关数据、管制区扇区数据,同时还存储着告警处理     

采用改进模拟退火算法的高速飞行器随控总体优化方法

选取翼身组合体气动布局的高速飞行器为研究对象,基于已建立的飞行器总体参数与气动非线性/耦合性等随控性指标间的表征数学模型,开展高速飞行器的随控总体优化方法研究,使得飞行器在全弹道上所有特征点处的非线性度/耦合度的最大绝对值达到最小。为改善经典模拟退火算法的全局搜索能力, 提高退火算法的趋优避劣性,引入精英集合策略。算法测试结果表明：改进模拟退火算法比经典模拟退火算法具有更好的收敛稳定性和收敛速度。算例飞行器的随控总体优化结果表明：飞行器在全弹道上的非线性度m α  NL 、耦合度C xy 、C yx 分别改进了90.6%、99%、36.5%,取得了较好的优化效果。     

国际旅游胜地建设背景下的桂林旅游价格调整策略研究

2012年11月,国家发改委正式批复《桂林国际旅游胜地建设发展规划纲要》,标志着桂林国际旅游胜地建设的全面启动。桂林国际旅游胜地建设是一项庞大而复杂的系统工程,投资规模大,建设周期长,需要协调和解决的问题特别多。在这样一种大开发、大建设过程中,发生在旅游行业的各种成本费用将会普遍上升,因而必须通过价格调整进行补偿。在广泛探讨桂林国际旅游胜地建设过程中旅游价格调整必要性的基础上,深入分析了国际化背景下影响桂林旅游价格调整的主要因素,最后提出应对国际旅游胜地建设的桂林旅游价格调整策略,供有关部门决策参考。     

基于改进防碰撞策略的两端式双堆垛机出入库优化研究

针对大型自动化立体仓库出入库路径优化调度难的问题,在采用两端式双堆垛机出入库调度模型的基础上,提出改进的防碰撞原则,避免两堆垛机同时运行时碰撞;并结合最优防碰撞边界检验机制,在保证防碰撞的前提下,为两堆垛机划分了最佳的工作区域。提出一种新型改进遗传算法（New improved genetic algorithm,NIGA）,能够根据种群适应度值的集中分散程度,来调整遗传算法的进化结构,从而有效提高算法的收敛速度以及跳出局部最优的能力。运用NIGA算法对双堆垛机的调度路径进行优化,并在算法的每一次迭代中嵌入改进的防碰撞原则和最优防碰撞边界检验机制,最终得到两端式双堆垛机出入库优化的最优解。仿真实验结果表明该策略可以有效防止两堆垛机发生碰撞,大型立体仓库货物出入库的效率有了明显提高。     

B747-400F各飞行阶段节油策略及性能优化

通过对波音747-400F的性能数据比较,探讨了滑行、起飞、爬升、巡航、下降、进近、着陆等各个飞行运行阶段的节油策略,以及为了某些飞行目的而优化的飞行方法对降低燃油消耗,减少碳排放的可行性.