生物地理学优化算法在双闭环直流调速系统中的应用

为提高双闭环直流调速系统性能,将分数阶PIλ控制器应用到调速系统的电流环和速度环。通过生物地理学优化算法来优化系统的参数,并与采用传统工程设计方法确定参数的整数阶PI系统和通过生物地理学优化算法确定参数的整数阶PI系统进行对比,研究了3种系统的阶跃响应和抗干扰能力。MATLAB仿真表明:采用生物地理学优化算法设计的分数阶PI~λ系统具有阶跃响应上升速度快,超调量小,在负载突变情况下波动小,恢复快,抗干扰能力强的优点。     

掺混长直链烷烃对航空煤油雾化性能影响

将藻基生物航空煤油加工过程的中间产物C13~C18分别与航空煤油按10%比例进行掺混,对掺混燃油的喷雾雾化性能进行了对比研究。结果表明:随掺混直链烷烃碳数增加,对燃油喷雾雾化影响逐渐增大。其中按10%比例掺混直链烷烃C18:雾化锥角最大减幅为5.07%;液滴平均速度最大变化17.6%;索泰尔平均直径最大变化15%;Ohnesorge数和韦伯数随着喷射压力增加而明显变化,会对液滴二次破碎产生影响。总体来说,加入长直链烷烃会对航空煤油的雾化性能产生一定的影响。      

一种基于生物趋化的改进粒子群算法

针对标准粒子群算法进行多极点函数优化时易导致早熟收敛及陷入局部最优的问题,把生物趋化原理引入到粒子群优化算法中,改变传统粒子群优化算法只存在吸引操作而没有排斥操作的单向性,提出一种保持种群多样性的改进算法,并对其关键参数的选择进行了研究。仿真实验结果表明,与传统粒子群优化算法相比,基于生物趋化的粒子群算法对于处理复杂的多峰函数或优化问题,可显著提高算法的全局寻优性能。     

中国民用航空业的绿色未来

2011年10月28日,民用航空业的合作伙伴们共同预演了中国航空业的未来。历史上第一次,可持续航空生物燃料为一架中国的民用飞机提供动力。中国国际航空公司的波音747-400飞机从北京首都国际机场起飞,利用在云南种植的小桐子制成的生物燃料与中国制造的航油混合而成的燃油为飞机提供动力,飞行历时一个小时。中国生物燃料的首     

真实场景水下语义分割方法及数据集

随着水下生物抓取技术的不断发展,高精度的水下物体识别与分割成为了挑战。已有的水下目标检测技术仅能给出物体的大体位置,无法提供物体轮廓等更加细致的信息,严重影响了抓取效率。为了解决这一问题,标注并建立了真实场景水下语义分割数据集DUT-USEG,该数据集包含6 617张图像,其中1 487张具有语义分割和实例分割标注,剩余5 130张图像具有目标检测框标注。基于该数据集,提出了一个关注边界的半监督水下语义分割网络(US-Net),该网络通过设计伪标签生成器和边界检测子网络,实现了对水下物体与背景之间边界的精细学习,提升了边界区域的分割效果。实验表明:所提方法在DUT-USEG数据集的海参、海胆和海星3个类别上相较于对比方法提升了6.7%,达到了目前最好的分割精度。      

大宇宙——疑似伽马暴

2014年5月28日，世界各地的天文爱好者都在关注一件事情，就是美国航空航天局的“雨燕”卫星在仙女座探测到了一次罕见的疑似伽马暴。伽马暴是宇宙中威力最大、最神秘的事件之一，由强烈的短脉冲辐射组成，在传播数十亿光年后还能在地球上观测到。如果伽马暴发生在银河系，并且面向地球的话，将很可能把地球臭氧层一扫而空，造成严重的生物灭绝。     

微世界

海洋里有各种奇怪的生物，比如这张由WimvanEgm—ond拍摄的被放大了250倍的海洋硅藻。要不仔细看，还以为是电脑合成图呢!这张照片获得了2013年尼康微距摄影大赛的冠军。     

复杂生命源自微生物间的相互寄生？（下）

有两个细胞核的单细胞生物 如果你在这个世界的某个错误的地方喝了一杯不该喝的水，你的肠道可能会变成一种叫作贾第鞭毛虫的肠道寄生虫的家。在接下来的几个星期里，你的胃将强烈痉挛并且伴有严重的腹泻。让我们把这些痛苦放在一边，先说说贾第鞭毛虫吧。它拥有怪异而有趣的解剖结构。它由一个单细胞构成，看起来就像一个拖着4条尾状细丝的恶毒的泪滴，但它竟然拥有两个细胞核。     

谁眼中的世界是“正确”的？

前段时间遇到一个有趣的朋友，生物专业，学问算不上好，当然，也算不上差。有趣之处在于。他几乎和我认识的所有生物专业的人的“死理性派”形象完全不同。堪称“伪科学铁粉”。他热衷于研究各类阴阳八卦、奇门遁甲，相较之下，生物倒像是奉父母之命娶回家的正房媳妇，不喜欢，但不得不放在心上。     

外星文明的“星光密码”

迄今，人类搜索外星文明的努力都没有取得明显的成效。火星和金星上没有人们猜测的智慧生物，外太阳系行星的冰下海洋里可能只有类似微生物的低级生命，向遥远星系发出的人类问候也石沉大海，杳无音信。