政策

美国国防预算未来十年可能面临削减在华盛顿计划削减2．4万亿赤字的大背景下,美国未来十年的国防费可能会削减10％。在8月初国会通过、总统签字成为法律的2011预算控制法案中,那些进展不利的大型项目可能成为削减数量、控制成本的主要目标,最为显眼的是洛克希德·马丁联合攻击战斗机、洛马奥斯图船厂的濒海战斗舰和贝尔/波音的V-22倾旋翼飞机项目。     

试验

联合防区外武器完成首次飞行测试雷锡恩公司的联合防区外武器C-1完成首次自由飞行试验,从而使世界上第一个具有网络功能和移动海上目标攻击能力的防区外武器接近初始作战能力。     

柔性机械臂辅助空间站舱段对接阻抗控制

空间机械臂辅助舱段对接过程中存在测量与控制误差,易导致对接机构间存在较大接触力,传统FMA (Force MomentAccommodation)控制方法在测量接触力时无法消除大负载惯性力对测量的影响,且测量仪器的引入会进一步降低空间柔性机械臂的刚度。为此,文章提出了柔性机械臂辅助大负载空间舱段对接的阻抗控制方法,采用拉格朗日法推导了空间机械臂的关节输入力矩方程作为前馈输入,建立了含动力学前馈的空间机械臂阻抗控制程序,并以在商业软件ADAMS中建立的空间柔性机械臂与对接舱段组成的系统动力学模型作为控制对象,对系统进行ADAMS灢Matlab联合仿真。仿真结果表明,按照此控制方法,系统可克服外力干扰使目标解析点按照期望的方式运动;同时,通过测量机械臂关节运动参数即可实现对外力的准确感知,而不需额外添加力传感器,既消除了大负载惯性力对测量的影响,也不会导致柔性机械臂刚度的降低。     

美空地弹完成第二次系留飞行试验

联合防区外武器（JSOWC-1）是联合防区外武器的最新型,今年3月8BJSOwC-1完成了计划进行的三次系留飞行试验的第二次。它除了具有热成像末制导,还增加了Link-16武器数据链和移动海上目标打击能力。JSOWC-1可在明显降低风险的条件下提供最优的精度。对于这型武器,还将继续对其进行改进和提高,以更好地满足战机的需求。     

基于权值分配及多特征表示的在线多示例学习跟踪

针对复杂环境下目标跟踪过程中由于遮挡、目标姿势及光照条件变化引起跟踪漂移的问题,提出一种基于多示例学习（MIL）框架的在线视觉目标跟踪算法。该算法针对多示例跟踪算法采用单一haar-like特征不能准确描述目标外观变化及在学习过程中对样本包中各正负样本示例采用相同权值,忽略不同正负样本示例在学习过程中对包的重要性不同的特点,采用多特征联合表示目标外观构造分类器,通过将多特征互补特性融入在线多示例学习过程中,利用多特征的互补属性建立准确的目标外观模型,克服在线多示例跟踪算法对目标外观变化描述不足的问题;同时,依据不同正负样本示例对样本包的重要程度进行权值分配,提高跟踪精度。实验结果表明,本文跟踪算法对场景光线剧烈变化、遮挡、尺度变化及平面旋转等干扰具有较强的跟踪鲁棒性,通过对不同视频序列进行测试,文中算法在5组测试视频序列上的平均中心位置误差远小于对比增量式学习跟踪,仅为10.14像素,其对比算法IVT、MIL和OAB的中心位置误差分别为17.99、20.29和33.64像素。      

编制标准化综合要求及其重要性

介绍了编制标准化综合要求的原则和技术内容,论述了标准化综合要求在型号研制中的重要意义与作用。     

RBCC发动机性能分析模型改进方法研究

对已有RBCC发动机性能分析模型的改进方法进行了研究。采用最小吉布斯自由能法,建立了一次火箭燃烧室热力计算模型,并采用冻结流假设进行喷管热力计算;针对以H2O2(L)/JP-10(L)为推进剂的一次火箭进行了热力计算,并与CEA和CHEMKIN等化学热力学软件计算结果进行了对比校验,验证了所建模型计算结果的准确性。建立了采用CFD软件求解二维Euler方程的后体性能分析方法,并基于CFD软件提供的接口函数和PYTHON脚本技术设计了后体自动性能分析流程,自主实现了后体流场分析过程的几何造型、网格划分、边界定义、CFD求解器设置、CFD方程求解及性能参数计算。     

联合与创新：空客公司的制胜之道

客公司执行副总裁戴乐满最近在上海举行的法中委员会第十次中法经济研讨会上表示,联合和创新是空客公司的制胜之道。早在1969年,一些开拓者就曾提出:在面对来自美国的竞争时,若想获得成功,就应该整合欧洲航空资源,把众多有能力独自进行完整飞机研发和制造的欧洲国家的航空业联合起来。随着航空技术的日趋复杂,为了实现更高的目标,同时也由于美国在航空领域的主导地位,联合欧洲航空资源已经成为必然。而实现这一目标的先决条件就是一些本身已经具备雄厚的制造技术力量的国家不得不放弃他们自己的计划。这也曾经是空客公司经历过的最大的同时…     

大力发展技术市场 迎接知识经济挑战

扼要介绍了知识经济的概念及我国技术市场的状况;分析了技术市场对发展知识经济的重要作用,并就发展和培育技术市场、促进技术创新,提出了建议。     

联合优化的BP神经网络模型的应用研究

BP算法因收敛速度慢、易于陷入局部极小值等缺点，使得对于较大的搜索空间、多峰值和不可微函数常常不能搜索到全局极小点，这些制约了BP网络在各个领域中的应用。本文通过对学习系数、神经元的激励函数及误差函数的联合优化，在一定程度上避免了学习中的局部极小问题，提高了学习效率，改进了网络的性能。