建筑火灾疏散中人的心理及行为反应分析

建筑火灾已经成为现代城市中最为严重的公共灾害之一,针对当前由于建筑火灾导致的群死群伤事故日益增多的形势,作者对一起校园学生宿舍楼火灾中安全疏散的学生进行了问卷调查,并对火灾过程中人的心理及行为反应进行了小结,指出有效的疏散诱导和个体良好的教育背景及保持良好的心理状态是从建筑火灾中安全疏散的保证。     

高层建筑安全疏散对策探讨

本文扼要分析了建筑物火灾危害及致灾因因素和火灾中人的行为。探讨了在高层建筑火灾中人员安全疏散应侧重考虑的问题。     

一种适用于雷达的增强混合指数检测器

本文中中的指数混合概率密度函数（pdf）被看作是有用的雷达海杂波模型。某些参数的易变性导致了从这类模型中派生出来的检测方法的性能降低和估计错误。本文介绍了一种增强方式，即假设已知参数存在于特定区间内并对参数值进行选择以防止虚警过多。实验研究表明，与通常的恒虚警率（CFAR）处理器相比，这种方法能获得平均6－9dB的增益。     

高层建筑火灾时烟气在横向疏散通道内的扩散

通过建立高层建筑内烟气流动的数学模型,采用κ-ε双方程3维紊流模型对高层建筑火灾时烟气在横向疏散通道内的扩散进行了数值模拟,对火灾分别发生在第3,4和8层的烟气扩散的温度场、环境场、速度场和浓度场进行了分析,结果显示温度、速度与浓度在横向疏散通道内的变化跟高层建筑楼层有关系,发生火灾的楼层离中性层越远,变化越大,越快。     

利用S变换的X射线脉冲星信号恒虚警率检测算法

针对传统的X射线脉冲星信号检测算法计算量大及在低信噪比下检测性能差的问题,提出了一种结合S变换的恒虚警率检测算法。首先,根据高斯白噪声的S变换域功率谱分布特性对累积信号的时频功率谱进行阀值滤波;然后累加阀值滤波后的信号功率谱作为检测统计量,从理论上对检测统计量的分布特性进行分析,得出检测统计量服从高斯分布,并用蒙特卡罗方法进行了验证。在此基础上,利用检测统计量的概率密度函数计算判决门限,从而实现了恒虚警率检测。理论分析和实验结果表明,本文算法的检测性能优于同类基于高斯分布的恒虚警率检测算法,并且具有较低的复杂度。     

基于数据质量的机电系统BIT虚警研究

机电系统机内自测试(BIT)虚警问题一直是困扰其发展和应用的重要因素.本文首先明确了数据质量在机电BIT检测过程中的作用,对数据质量的属性及数据异常判断方法做了简要介绍.在分析了数据异常将可能导致BIT虚警之后,提出在BIT诊断和决策前加入数据异常判断环节,分析结果表明,此方法能够有效地降低机电BIT系统虚警率,提高其故障检测率.     

UMVE对数单元平均恒虚警检测器性能分析

利用无偏最小方差估计(UMVE)算法分析了UMVE对数单元平均恒虚警检测器的性能.它的前沿和后沿均采用UMVE算法产生局部估计,再对两者求和得到背景功率水平.在SwerlingⅡ模型下,给出UMVE对数单元平均恒虚警检测器虚警概率和检测概率解析表达式.与对数单元平均恒虚警检测器相比,UMVE对数单元平均恒虚警检测器的性能得到了改善.