结构自适应序贯正则极端学习机时间序列预测及其应用

为提高初始小样本情况下时间序列在线预测的精度,提出了一种结构自适应序贯正则极端学习机(SA-SRELM)。该方法在在线序贯学习阶段,针对不同训练样本规模选择不同的递推方式对输出权值进行更新;同时,在训练样本达到一定规模后,为提高预测模型对系统的动态适应性,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除,完成预测模型的训练。利用3种混沌时间序列预测实例对所提方法的有效性进行了验证。最后,将所提方法用于航空发动机排气温度预测中,结果表明该方法相对正则极端学习机(RELM)和序贯正则极端学习机(SRELM)方法具有更好的泛化性能,预测精度分别是二者的约6倍和2倍。     

一种适用于高速OFDM的符号定时同步算法

OFDM系统以其优秀的频带利用率受到了广泛的应用。本文就OFDM系统在高速数据传输环境下出现的符号定时同步问题与经典同步算法中的问题的不同点做了分析,并对针对小子载波数情况出现的不同对已有的经典符号定时同步算法做出了相应的改进。最后使用Matlab对其进行了仿真,可以得出在小子载波数的情况下捕获性能良好,是一种可以用于高速OFDM系统的符号定时同步算法。     

大面积航班延误的实时航班延误程度评估研究

为对大面积航班的延误程度进行实时评估,根据航班延误的时空分布特点,从延误时间和延误范围两个角度给出评估指标,建立了航班延误程度实时评估指标体系。采用层次分析法得到各个指标的权重,并在此基础上给出了基于模糊综合评价的航班延误程度实时评估模型。实例的计算结果表明建立的评估模型是可行的。     

无线传感器网络时间同步协议动态切换机制

针对当前无线传感器网络时间同步协议通用性差的问题,提出了基于主动编程思想的时间同步协议动态切换机制,设计了能够动态适配的时间同步协议切换框架,重点讨论了节点间相互通信、时间戳标记、协议切换、本地时间与全局时间的转换等4个关键问题,并且在TinyOS（Tiny Operating System,微操作系统）平台上对新机制进行了仿真验证,比较了新机制同2种主流时间同步协议之间的性能差异.仿真结果表明：新机制能实现时间同步协议的动态配置,提高协同效率,节省切换开销,具有良好的应用前景.     

航天员在太空的休闲时光(一)

正3月2日,结束国际空间站驻站任务的3名航天员乘坐"联盟"TMA-18M飞船安全返回地面。斯科特·凯利凭借341天的纪录,成为单次逗留太空时间最长的美国航天员。那么不禁有人要问,在长期的太空生活中,航天员有没有休闲时间呢?如果有,他们在休闲时间又干些什么呢?下面我们将分6期,通过一组图片向大家展示航天员在太空的休闲时光。     

太空行走100问(十八)

<正>太空行走的未来(下)96.美国航宇局正在研制什么样的新型服装生保系统背包?美国航宇局对新型服装生保系统背包的设计要求是:跟上舱外航天服的发展和改进、减轻重量、减少体积、延长每次太空行走的工作时间和系统的使用寿命。目前的新型生保系统背包有三种设计方案:泡沫型方案、母板型方案和     

给他一点时间他给你一个天王

最近似乎有很多人喜欢他的歌,不知何时开始,似乎走到哪里都有朋友在说,你知道萧敬腾吗,那真是个挺有趣的孩子。<正>萧敬腾男,白羊座,O型血,台湾歌手。出生于台北市,其有二分之一原住民血统。15岁学鼓,17岁练琴,因为教小朋友打鼓连续获得两届政府善心奖。毛遂自荐到民歌西餐厅"天秤座",成为全店年纪最小的驻唱歌手。成名于超级星光大道节目,现已发行多张专辑。