苏州乐园转型升级打造五大世界

苏州值得一游的地方不少,适合全家老少一齐欢乐的,想想还真不算多。风雅如闲听琵琶浅啜新茶,年轻人总觉得有些闷;欢快如KTV、真人CS,年纪大点也实在不愿感受那般喧闹。幸好,幸好,苏州还有个地方。叫做苏州乐园。苏州乐园的好处,正于从三岁孩童到白发长者,都能找到适于自己的快乐。糖果世界里稚嫩的笑脸、过山车上年轻的尖叫、湿地世界边信步的老人……真是琳琅满     

创新 汽车产业新的跨越 全球汽车论坛组委会对本届论坛主题的诠释

全球汽车论坛第二届年会执行主席致辞全球汽车论坛是由中国国际贸易促进委员会汽车行业委员会和成都市人民政府发起,并同世界知名咨询公司Smadja & Associates联手打造,致力于成为每年一届的真正的车界盛会,目的是讨论世界范围内汽车行业结构性的变化和挑战,为与会者提供对行业有影响的技术、经济、     

猜图秀

问题:图示是什么?是在哪里出土的?难度:★★奖池奖金:100元截止时间:2012年5月15日活动参加办法:1.在规定时间之前回答问题,并将答案通过E-mail发送至:caituxiu@163.com,并在主题栏注明"猜图秀";2.图片的难易程度分为一、二、三级,对应的奖励分别为:50元、100元、150元或相应价值的实物;3.获奖者在答对的读者中通过抽奖随机产生;4.如果本期图片无     

嫦娥一号发回“全月图”亮相世博

＂欢迎您来到上海世博会世界气象馆第四主题展区,眼前的这幅月球影像图是我国第一颗月球探测器——嫦娥一号发回的第一张月球地表图,也是目前世界上质量最高的三维立体影像图。＂     

陈其泰《桐花凤阁评<红楼梦>》对《红楼梦》主题接受之研究(中)

陈其泰在《桐花凤阁评<红楼梦>》中,从“知已”、“真情”的角度把握与阐释《红楼梦》写情的主题,对《红楼梦》淋漓尽致描写与表现的男女之情给予了充分的肯定,并拔俗超群地提出了“泛爱”“爱博”的重要命题.陈氏认为抒写知己真情、至情是《红楼梦》的全部之意,而这种真情、至情集中表现在宝玉与黛玉、妙玉、宝钗等人的关系上.陈氏写情论揭示了《红楼梦》“悲痛淋漓”的精神,深化了对《红楼梦》主题的认识.     

展望未来机床透析行业发展

[编者按]第十届中国国际机床展(CIMT 2007)将于2007年4月9日在北京中国国际展览中心隆重开幕,为配合此次机床展,本刊特别策划了以"未来的机床"为主题的论坛,并特别邀请了中国机械工业联合会科技工作部主任李冬茹、北京航空航天大学机械工程及自动化学院院长刘强、北京机电院高技术股份有限公司原总工程师李绪成,请他们从技术发展的角度剖析中国机床产业的未来和发展.     

比较视域下的蒲松龄与爱伦·坡研究

蒲松龄是清代杰出的小说家、诗人,他创作的《聊斋志异》是中国古代文言短篇小说创作最高成就的代表;爱伦·坡是19世纪初美国的一位小说家、诗人,是美国短篇小说发展史上的奠基者。两位不同时期、不同国度的作家,在身世遭际与小说创作上都有着惊人的相似之处,两位作家生前皆落寞孤独,身后却名声远播。在小说创作领域,二人都表现出对神秘恐怖题材的偏嗜,且在表现手法上极其相似。     

基于主题模型的结构化Web服务发现机制

提出了基于主题模型(topic model)的结构化Web服务发现机制.利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)生成概率模型,将Web服务(Web service)建模为结构化文本文档.一个文档视作主题的概率分布,主题又由关键词的概率分布组成,从而提供基于主题的Web服务检索.同时,利用Web服务的结构化特性,将Web服务描述文档表示为有向无环图,利用n阶谱核测量Web服务文档的相似度,实现Web服务结构化信息的发现.通过实验分析对比,基于主题模型的结构化Web服务发现机制有效提高了Web服务发现的效率和精确率.      

美国重返月球计划进展

美国布什总统提出“空间探索新构想”计划的4年多时间里,载人重返月球计划已经有了一定的进展,已经从目标、目的论证阶段进入到工程实施阶段,并且开始硬件建设。本文对美国重返月球计划的主题和目标、星座计划和月球探索体系的技术方案以及整个计划的进度、最新进展情况进行了全面地介绍和分析。     

自适应短文本关键词生成模型

关键词抽取对文本处理影响较大，其识别的准确度及流畅程度是任务的关键。为有效缓解短文本关键词提取过程中词划分不准确、关键词与文本主题不匹配、多语言混合等难题，提出了一种基于图到序列学习模型的自适应短文本关键词生成模型ADGCN。模型采用图神经网络与注意力机制相结合的方式作为对文本信息特征提取的编码框架，针对词的位置特征和语境特征编码，解决了短文本结构不规律和词之间存在关联复杂信息的问题。同时采用了一种线性解码方案，生成了可解释的关键词。在解决问题的过程中，从某社交平台收集并公布了一个标签数据集，其包括社交平台发文文本和话题标签。实验中，从用户需求角度出发对模型结果的相关性、信息量、连贯性进行评估和分析，所提模型不仅可以生成符合短文本主题的关键词，还可以有效缓解数据扰动对模型的影响。所提模型在公开数据集KP20k上仍表现良好，具有较好的可移植性