基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法

为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。     

高精度控制仪在磨床上的应用

介绍了控制仪的组成、工作原理及其在中小型磨床上的应用。     

基于共轭次梯度算法的磁传感器安装误差校正

随着头盔显示技术的发展,对头盔电磁定位的精度要求越来越高,在现有的加工工艺和机上安装条件下,要提高定位精度,必须对传感器安装误差进行校正。通过坐标转换原理对安装误差进行建模,在此基础上利用最小二乘原则选取目标函数,将校正过程抽象为最优化问题求解。提出一种基于共轭次梯度算法的最优化问题求解方法,实现了传感器安装误差校正。利用MATLAB上对校正算法进行仿真,仿真结果表明,共轭次梯度算法简洁易用、校正精度高、收敛速度快,能够明显提高磁场测量精度。     

基于自适应Siamese网络的无人机目标跟踪算法

无人机已被广泛应用到军事和民用领域，目标跟踪是无人机应用的关键技术之一。针对无人机跟踪过程中目标易发生形变、遮挡等问题，提出一种基于自适应Siamese网络的无人机目标跟踪算法。首先，利用2个卷积网络构建一个5层Siamese网络，通过对模板特征与当前帧图像特征进行卷积得到目标位置；其次，利用高斯混合模型对以往的预测结果进行建模并建立目标模板库；然后，从模板库中挑选出最可靠的目标模板并以此更新Siamese网络的匹配模板，使Siamese网络能够自适应目标的外观变化；最后，引入回归模型进一步精确目标位置，降低背景对网络性能的影响。仿真实验结果表明：该算法有效降低了形变、遮挡等情况对跟踪性能的影响，具有较高的准确率。     

机载计算机安装架的强度计算

:叙述用有限元计算方法对特定的机载计算机安装架进行结构强度计算 ,内容包括静强度计算、结构自由振动分析和波形为后峰锯齿波的冲击载荷作用下的冲击响应分析。计算结果对安装架的设计具有重要的指导意义。     

光学广角衍射平显摄象机在飞行试验中的安装校准及应用

由于现代平显（HUD）采用了比以前的平显设计技术更为复杂的光学广角衍射设计技术，所以使瞄准过程的连续记录发生了变化。我们已经详述并提供了选择定性测试平显画面的方法，但为满足真实记录平显画面及提高测试质量的迫切要求，在JAS－39试验机上进行了平显摄象机的开发工作。光学广角衍射平显的设计便利飞行员在其部位的极小的出射孔范围内便可观察目标，籽在地面复现飞行员所看到的真实的平显画面，需要在飞行员和平显组合玻璃之间安装一台摄象机。因此，根据该摄象机的主要用途，选择一些专用的校验方法。本文将讨论上述试验所涉及到的问题及解决方法。平显摄象机的安装十分简单，经仔细校验检查就可广泛应用，最终会成为飞行试验中最有效的设备。我们还将讨论JAS－39试验机非制导武器火控系统性能验证的方法。     

一种用于专利主题词抽取的模板自动生成方法

专利主题词是用以表述发明或实用新型名称的技术关键词,专利主题词的抽取是专利技术方案信息抽取的第一步,是填充信息抽取结果模板的有效依据和填充子之一。将信息抽取技术应用于中文专利摘要文本,在充分分析了专利摘要文本和专利标题特点的基础上,采用无指导的方法构建信息抽取模板,进而完成专利主题词的抽取。实验表明,该方法获得了较好的抽取效果。     

无余量精锻叶片立式测具检测

介绍一种用于精锻无余量叶片综合测量的新型立式检具。该检具结构紧凑，操作方便；从过去的定性测量改进为直观定量测量，大大提高了叶片的检测精度。     

数字式漏电流保护电路的设计与应用

1保护电路的总体设计1．1数字式漏电流表烧坏的原因 分析数字式漏电流表加装保护电路这一问题很早就被重视。自设备安装至现在，保护电路已作了几次修改，传统观点认为数字式漏电流表的损坏是由于输入信号过高造成的，因而设备安装初期几乎所有数字式漏电流表都安装了限压保护电路，但使用过程中发现这种办法无济于事，以后又加装了限流保护电路，效果仍不明显。