自动测试标记语言及其应用

自动测试标记语言(ATML)作为信息交换媒介可实现包括测试数据、测试资源数据、诊断数据和历史数据等信息共享。由ATML框架和组件标准组成的ATML系列标准为集成测试数据、测试策略和需求、测试步骤、测试结果管理和测试系统实现规定了整体系统环境。文章介绍了如何在某型装备远程测试维修系统中应用ATML来表示测试信息。自动测试标记语言将极大地促进自动测试技术的发展并具有广阔的应用前景。     

SAE AS4893《通用开放式结构(GOA)框架》评析

介绍和分析了SAE AS4893《通用开放式结构(GOA)框架》的编制背景、主要内容和应用原则;并与目前流行的开放式结构ASAAC、ISO OSI及POSIX进行了比较;最后分析了我国制定相应标准的必要性和可行性,并提出了相关标准化工作的建议。     

航空维修思想的框架研究

提出并详细论述了由维修目标和所需资源的确定、重要维修项目的确定、故障模式及其影响分析、维修策略的选择、维修策略参数的优化、应用和评估、反馈修改组成的完整的航空维修思想框架结构。     

一种球面网壳型平台框架设计及仿真分析

针对环形和球形惯性稳定平台框架的不足,提出一种球面网壳型惯性稳定平台框架设计.组合正12面体和正20面体并映射到球面上,接着一次细化得到一种由240个弧三角构成的球面网壳.然后通过PROE绘制网壳,确定框架及各部件的大小,并处理轴安装部位,得到一种对流和导热效果很好且等刚度的球面网壳型惯性稳定平台框架.最后通过ANSYS软件作静力学仿真与模态分析,验证结构具有足够的刚度与强度.     

太阳帆航天器在绕地轨道中的热诱发振动

太阳帆航天器在绕地轨道中将会周期性地进出地球阴影,经历热环境的剧烈变化,在热辐射冲击作用下,太阳帆这种大柔性空间结构的热致响应值得研究。以方形有桅杆式太阳帆为研究对象,考虑热辐射等非线性因素,建立了太阳帆的热-结构耦合动力学模型,分析了太阳帆桅杆-薄膜结构热诱发振动的特点和影响因素。分析结果表明：太阳帆由地球阴影区进入光照区将会发生明显的热诱发振动;随着热流入射角的增大,太阳帆桅杆截面的摄动温度减小,热诱发振动减弱,频率不变;太阳帆桅杆刚度的增大有利于抑制结构热诱发振动的发生;帆膜预应力将会影响太阳帆的热诱发振动,随着桅杆轴力增大,热诱发振动的振幅增大,频率减小,当轴力增大至一定程度,太阳帆的热诱发振动将会发散。     

基于XML自定义的通用表单对象管理平台研究与实现

航空企业部门众多,各部门拥有大量表单类管理需求,业务逻辑简单、形式变化快,为每类需求开发一个系统会耗费大量的人力、物力和财力。本文研究利用SSH框架及XML技术,建立一个可扩展的、可自定义的通用表单对象管理平台。     

航天科技集团与能建集团签署战略合作框架协议

7月4日,中国航天科技集团公司与中国能源建设集团有限公司(以下简称"中国能建集团")签署战略合作框架协议。双方将立足于发挥航天高科技优势与中国能建集团的行业优势,在卫星应用与信息服务、高端装备、房地产开发、金融与投资合作、国     

多品种变批量产品智能工厂功能框架

为推动多品种变批量产品智能工厂的研究、规划和应用,以工厂基本业务流程为牵引,研究了智能工厂的功能框架,梳理了智能工厂的概念及内涵,提出了智能工厂的体系架构,讨论了协同设计、智能生产、试验验证和智能管控等主要内容,以及研究了研制过程模型的智能转换和研制过程数据的自动采集及分析等关键技术,对于后续智能工厂的设计及建设具有一定的参考价值。     

面向航天硬件产品的工艺规范体系框架构建思路

工艺规范是制造企业积累沉淀知识的重要载体,通过研究工艺规范的体系架构,明确框架总体搭建思路,形成产品分级分类原则,解析产品工艺规范设立的6大维度,构建制造特征与标准工序的映射关系,确立不同类别工艺规范的内涵,形成面向航天硬件产品的工艺规范体系构建思路。     

基于贝叶斯框架的旋翼气动力数据融合

由于气动环境的复杂性,旋翼在气动评估中存在较多不确定性且对旋翼性能影响较大。当前旋翼气动评估方法不能考虑气动数据不确定性,本文将数据融合技术应用于旋翼气动预测以在记及某些不确定因素影响的条件下,获得具有更高可信度的气动力分布及置信区间,为进一步开展旋翼气动数据的不确定度分析及工程应用奠定基础。基于不同来源的气动力数据均为正态分布的独立随机变量这一假设,将分布气动数据和测量值之间的关系作为融合准则,以实现最佳匹配测量值为目标,采用贝叶斯估计求解融合数据的最大后验概率分布,从而构建一种基于贝叶斯框架的气动数据融合方法。以UH-60A旋翼及Caradonna-Tung旋翼为例,采用所提方法进行不同来源气动数据的融合,对融合结果的估计方差与预测误差进行对比分析。结果表明,首先,所提方法对于输入数据的来源无特殊要求,能够给出融合结果的置信区间并降低不同来源数据的估计方差,基于此结果后续可进行不确定度分析与研究;其次,融合所得结果并不局限于不同来源数据之间,扩大了数据覆盖范围;最后,融合所得结果相比于单一数据来源更符合物理规律。