依托神经网络框架的姿态控制算子设计

针对传统的运载火箭控制系统软件设计模式,本文以姿态控制软件作为研究对象,考虑使用神经网络框架的设计思想建立姿态控制系统软件设计框架,重点讨论了姿态控制算子的设计方法,介绍了姿态控制软件和神经网络框架,讨论了框架在软件开发中的优势并分析了依托神经网络框架建立姿态控制软件框架的要素,阐释了基于本体论的姿态控制算子的建模过程,算子的具体设计以及如何将姿态控制算子嵌入到神经网络框架中。仿真实验验证了本文所设计算子的正确性。     

一种开放式数据清理框架

从提高制造业信息化中数据质量的角度出发,分析了建立基于规则库和算法库的可扩展数据清理框架的必要性,设计了一种基于多种规则结合不同算法以流程方式完成清理任务的可重构的数据清理框架。在框架的设计中,以实例方式总结了数据质量问题的分类,详细阐述了该框架的结构、组成部分以及工作流程。最后,通过数据清理实例说明了该框架中流程的实现及其工作过程。本文提出的数据清理框架功能将随着不同领域清理任务的完成而不断完善。     

空天领域技术标准体系建设的思考

空天飞行器具有多约束紧耦合复杂系统设计、高精度自主再入返回控制、快速周转可重复使用的特征。文章围绕空天领域技术特征、发展现状及标准化需求,提出空天领域技术标准体系建设设想,包括建设目标、总体思路和建设原则,并进一步确定了技术标准体系一级框架。结合空天领域技术标准体系建设初步实践,对预期效果进行了展望。     

一种充分局部化的子结构并行分析方法

机群系统是一种低成本的松散耦合型分布式并行平台,它要求并行算法设计时遵循"分而治之"的原则,尽量降低节点任务之间的相关性。本文在FETI方法和A-FETI方法的基础上,直接从力学概念出发,提出了一种充分局部化的FETI方法。该方法在进行子域界面处理时引入三重变量:界面节点位移、界面节点力、分区框架上耦合节点位移,由此得到一组近似解耦的界面方程,使得各个子域的计算相对于经典的FETI算法更加独立。对得到的界面方程采用预处理共轭投影梯度法(PCPG)并行求解,所采用的预处理算子为局部化的集中型Dirichlet算子。分别在自建的两套4节点PC机群上进行了两组算例的验算,结果表明,本文方法具有很好的计算精度和收敛速度。并行加速比达到3.76。     

基于剪式控制力矩陀螺的低轨卫星垂轨摆扫姿态控制

针对低轨卫星大范围探测,设计了基于剪式控制力矩陀螺的姿态控制系统。按照2种垂轨摆扫姿态机动轨迹,获得姿态机动的期望姿态。使用剪式安装的控制力矩陀螺作为执行机构,给出框架角速率操纵率,避免出现奇异状况,简化了雅克比矩阵。仿真验证了姿控系统对于大范围探测任务的有效性。     

简讯

2011中国民航发展论坛举行2011China Civil Aviation Development Forum held5月11日至12日,以民航业与转变经济发展方式为主题的2011中国民航发展论坛在北京举行。中国民用航空局局长李家祥做了主旨演讲,来自政府、国际行业协会及民航企业的60多位演讲嘉宾参与了演讲与讨论。与会代表来自亚洲、北美、欧洲、中东等20多个国家、100多个政府与企事业单位     

两种升降回转定位装置的设计

介绍了功能完全相同、结构不同的两种升降回转定位装置的设计实例,讨论了两种设计结构各自的特点。两种结构分别命名为框架式结构和中空柱式结构,框架式结构以标准直线光轴为结构件主体和导向部件,优点是加工装配方便,适用于行程短,负载小,结构轻巧,预算成本小的场合;中空柱式结构以结构用无缝钢管为结构件主体,优点是结构刚性和导向稳定性好,适用于行程长、负载大、结构紧凑、预算成本大的场合。     

从“依法行政”说开去

2004年,我国民航完成了第三次体制改革,两级政府三级管理的行政管理体制框架初步形成,民航政府管理部门开始履行行业监管的基本职能。此后,民航局(原民航总局)不断推进民航法制建设,在完善民航法律法规框架体系、转变职能、加强制度建设、规范行政执法行为和行政许可行为、完善监督机制等方面做了大量的工作,取得了明显的成效。把民航纳入依法经营和依法行政的轨道,是民     

我校与美国纽约飞行学院签订合作框架协议共建“飞行学院”

2014年4月29日，我校与美国纽约飞行学院签订独家合作框架协议，积极推进双方在飞行员培训、飞行签派等方面的合作，并适时在郑州合作共建“飞行学院”。院长施进发与美国纽约飞行学院院长christopher分别代表双方在合作框架协议上签字。校党委书记张力奎、副院长郝红军参加了签字仪式。     

汉语动词框架库的自动构建技术研究

语义知识库是自然语言处理的基础性工程,但现阶段语义知识库的构建,大部分基于人工。针对动词语义信息在自然语言处理中的实际应用,提出了自动构建汉语动词框架库的方法。首先,本系统针对不同的格关系抽取不同的扩展特征,并提出了将格标作为特征,训练得到基于最大熵的格关系识别模型,从而有效的识别了文本中的动词格关系。其次,采取有效的基于现有词语相似度的算法,并加入了启发式信息,从语料库中自动获取动词对必需格关系的语义选择限制。实验结果表明,对动词格关系识别的准确率达到了90．70％,在语义限制阶段,对必需格角色的语义类识别的准确率达到了98．00％。