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发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题,在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上,提出了一种基于分类回归树的分析方法。该方法首先采用小波分析技术对参数数据进行去噪声处理,然后用随机采样的方法把数据分为训练数据集和检验数据集两部分,再构建一个分类回归树模型并用训练数据集训练该模型,随后用检验数据集对该模型进行检验,在对检验结果好坏进行评价并确认获得较好结果的基础上,对分类回归树模型进行解析,并最终得出参数间的关联规则。最后运用仿真数据对上述方法进行了实例验证,结果表明该方法能较好地分析出参数间的关联规则。 相似文献
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本文提出了多值逻辑树不交布尔代数法,可直接写出不交型结构函数,从而计算其可靠性,而不需先找出最小j值向量或质蕴涵、再将其不交化以计算其可靠性。故可节省计算量。本文还给出从系统不交布尔表达式反求全部最小j值向量的简便算法。用Prolog语言编制了本文算法的程序。 相似文献
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结合图论的相关概念,深入分析了FTA中有关“正则树”及“割集”等基本概念的含义,并提出了改进建议;同时简要阐述了将其他逻辑关系转换为“与”、“或”门的方法.以简化逻辑运算。 相似文献
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<正>2014年12月11日,中国航空综合技术研究所所长梁丽涛与国际自动机工程师学会(SAE)首席执行官戴维?舒特博士在北京共同签署了协议,正式确立双方的战略合作伙伴关系。工业和信息化部装备工业司杨栓昌副司长等领导出席了签字仪式,共同见证了这两家重要航空标准机构走向全面深入合作的关键时刻。SAE作为航空航天标准的制定机构,在国际上享有较高声望,其发布的标准得到了全球航空航天领域的广泛应用。中国 相似文献