机组资源管理与飞行安全

自2001年以来,美国商用定期航班的事故率基本保持常数,约为每百万架次进离港中有三次事故(见图1)。民用航空运输总量快速增长之势已是不争的事实,全世界民航业正面临大幅度降低航空事故率的紧迫任务。如果保持现有的事故率不变,则随着交通总量的增     

签派放行中MEL的性能修正

MEL是对航空器带故障放行的批准文件,它规定航空器在带有MEL范围内的故障时,只要经合格维护人员实施了规定的预防性维修和检查,就仍然可以在遵守一定的限制条件和工作程序的前提下,从事有限的运行。MEL由美国联邦航空局(FAA)于1953年首次提出,它突破了传统适航理论关于"禁止航空器带故障放行"的观念,使航空公司在组织运营上具有了更大的灵活性,得到了广泛的应用。近年来,带MEL项的性能修正问题一直是签派员的薄弱环节,它不仅要求签派员有良好的     

以创新引领未来——记空客中国大学生体验营活动

10月21日,空中客车在中国科技馆举办了场以"空客创新引领未来"为主题的中国大学生体验营活动,来自北京、南京、哈尔滨、西安等地各大院校的400名学生们参加了此次活动。空客公司工程执行副总裁、空中客车执行委员会成员向宾先生和空中客车传播战略与战略项目副总裁普航先生为学生们现场演示和讲解"空中客车的未来构想",并着重介绍了公司发起的"让创意展翅高飞"全球大学生航空创意竞赛和最新推出的空中客车"概念客舱"。     

飞行员资质必须≥岗位需求(上)

一、飞行员资质决定飞行安全水平飞行员本身资质是否完备,飞行能力能不能完全覆盖飞行员职责需求,从小处讲,这是涉及到能否顺利完成既定飞行任务、保证飞行安全的现实问题;从大处讲,这是关乎公众、关乎社会、关乎民生的社会问题。因为,飞行员一手托着众多旅客和机组本身的宝贵生命,一手托着价值数亿元的飞机。     

客舱乘务员资源管理

客舱乘务员资源管理C-CRM概念机组资源管理的概念迄今已发展二十余年,最初的定义为驾驶舱资源管理(Cockpit Resource Management,),随着现代可持续发展理念的引入和概念外延范畴中对"人-机器-环境-任务"四者协调统一的强调,客舱乘务员,维修人员,飞行签派员,空中交通管制员及其他相关人员和团队与飞行机组的协同作用日益重要,     

在飞行中女飞行员的机组配合

安全是民航飞行永恒的主题。作为安全最直接的保障者和消灭事故的最后防线是飞行员,他们肩负着巨大的压力。保证安全不只是某个飞行员的责任,而是整个机组的责任。只有在科学高效的机组配合条件下,才能充分发挥整个机组的潜力,最大限度地保障飞行安全。飞行员一直是男性占主体,随着民航、军航女性飞行员的加入和成长,飞行机组的配合方式有所改变,这里主要探讨飞机飞行过程中女性飞行员加入以后机组配合的特点,及如何在实际中提高异性机组配合能力。     

本超星系团

这是科学家刚辨识出的拉尼亚凯亚超星系团,拥有包括银河系、本星系群和室女座星系团在内的数千个成员星系。这幅由计算机制作的示意图呈现了这个庞大的超星系团,其中绿色区域拥挤着以白点标示的星系,白线呈现它们如何向超星系团的中心运动,橙线标出拉尼亚凯亚的外缘,蓝点表示我们的家——银河系。拉尼亚凯亚超星系团的跨幅在5亿光年左右,质量大约是银河系的100万倍。     

山东空管分局正确处置一起RVSM空域机组调错高度事件

11月24日，YZR7979执行浦东至卢森堡航班任务，高度8400米，进济南区域时间为19：59。该航班在济南区域飞行过程中，请求上升高度9200米。该航空器具备RVSM能力。当飞行员报告9200米保持后，管制员发现其应答机雷达标牌显示高度为0920，按照标准实际应为0917。管制员立即使用RVSM标准用语向机组证实其高度。后机组承认调错高度。其误以为9200米就是30200英尺，实际上应为30100英尺。随后飞行员按照管制员指示准确转换高度。幸亏值班管制员认真监控雷达，及时正确处置，才没有造成严重后果。     

驾驶舱和客舱机组之间的交流

近年来 ,我们发现一些航空事故及征候的发生与驾驶舱和客舱机组之间的交流和协调不好有关。航空公司在飞行安全上对驾驶舱机组人员的作用规定得很明确 ,但乘务员在安全中的作用至今为止还仅限于维持驾驶舱的秩序和组织安全撤离。训练中 ,除了极其紧要的情况和紧急撤离或空中劫持外 ,很少强调驾驶舱与客舱的交流。一、驾驶舱和客舱机组之间缺乏交流的原因1 环境差异人们习惯上把商务飞机分为两个性质截然不同的环境 :驾驶舱和客舱 ,每个环境有其空间上的限制及其技术与文化上的差别。驾驶舱是飞行人员工作的主要场所 ,他们在这一结构复杂的环…     

基于先进控制策略的风电机组电控系统故障诊断研究

通过采集和分析风速、风电机组运行参数等数据,针对风力发电系统电控系统中的变桨故障和主控PLC故障进行讨论。首先汇集了某风电场一年的完整数据,其次结合运行数据和维护数据整理出风电机组电控系统中常见故障类别,最后分别运用时频域分析中的小波分析方法和自适应Kurtosis分析方法进行电控系统故障的诊断分析。通过分析功率比值等数据,并对比均值、方差、均方幅值和峰值等指标,得到了一定的故障检测规律。