星载微波辐射计通道分辨率匹配技术及其在FY-3卫星MWRI中的应用

基于仿真模型对圆锥扫描星载微波成像仪不同频率和极化二维天线方向图地面足迹的模拟,对FY-3卫星微波成像仪(MWRI)原始观测轨道亮温数据,用Backus-Gilbert(BG)分辨率匹配算法分别对分辨率降低(高频通道匹配到低频通道)和分辨率增强(低分辨率匹配到高分辨率)进行了实验分析。结果表明:分辨率降低匹配处理能较好地模拟实际仪器观测,且不另引入噪声,可在MWRI通道分辨率匹配中实际应用;分辨率增强匹配可明显提高低频图像分辨率,但会一定程度引入噪声,实际应用中应考虑在分辨率增强与噪声间进行折中处理,在增强分辨率的同时,使引入的噪声在可接受范围内。     

航空公司欢迎欧盟有关机场时隙的决定

最近,欧盟委员会决定在当前的经济危机期间暂停有关机场时隙利用率的规定。欧洲航空公司联合会对此表示欢迎,因为该决定是切合当前实际的,这将有益于乘客、环境和所有的航空公司。欧洲航空公司联合会代表着34家在欧洲最具影响力的航空公司。     

仪表飞行程序在民用航空中的作用

飞行程序是机场建设和运行的基本条件之一,是组织实施飞行、提供空中交通服务、建设导航设施的基本依据。飞行程序管理是空域管理的基础,是保障航空器飞行安全和提高运行效率的重要工作。     

西班牙、意大利空管发展概况介绍

一、西班牙空管发展概况(一)西班牙机场和空管服务公司发展沿革西班牙机场和空管服务公司(AENA)是政府拥有的按照商业规则运行的公司,负责提供安全、优质以及高效的机场和空中航行服务。作为一家公共商业实体,AENA是1990年西班牙根据国家预算法案4/1990建立的,并且按照国家法令905/1991通过的相关条款进行管理。     

江北机场空中交通流量之减少等待问题初探

随着民用航空业的迅速发展，世界各国的交通系统面临着越来越严重的航线拥挤，时常造成航班延误或等待。在能源曰益紧缺和油价飞涨的今天，各大航空公司正面临着巨大考验。怎样才能避免和减少等待，在保证安全的同时实现经济利益最大化这些问题正被国内外学者关注。     

林芝机场导航设备校验飞行——C560型飞机性能分析

林芝机场的建设是国家实施西部大开发项目,尤其是藏南开发的重点建设工程。林芝/米林机场位于雅鲁藏布江南岸河谷地带,在林芝地区八一镇南方。该机场净空条件非常复杂,机场周围多为4000多米的高山,导航设施信号的遮蔽现象非常严重。机场建在狭长的河谷内,气流不稳定,风切变等复     

基于模糊自适应卡尔曼滤波算法的多传感器信息融合

联合滤波器各子系统量测噪声统计特性发生变化时,标准卡尔曼滤波算法由于无法实时检测和调整,使得估计误差增大,最终导致融合后估计误差随之增大.本文针对该问题提出使用模糊自适应滤波代替标准卡尔曼滤波,形成模糊自适应联合卡尔曼滤波信息融合算法.新算法应用模糊推理系统不断的在线调整量测噪声协方差阵的加权系数,使模型量测噪声逐渐逼...     

基于FPGA的增强Lee滤波算法设计与实现

增强Lee滤波算法能够较好地滤除影响SAR景象匹配性能的相干斑噪声,是一种非常有效的SAR图像预处理方法.为了提高图像处理算法在硬件上实现的实时性,本文根据FPGA编程特点,对增强Lee滤波计算过程进行优化,并利用硬件描述语言完成了增强Lee滤波在FPGA中的实现.实际工程应用表明,此种方法能够快速实现SAR图像相干斑...     

基于PIV速度场测量的压强梯度计算

介绍了基于PIV速度场测量结果计算压强梯度的基本原理和3种不同的计算方法,并通过对流高斯涡模型系统研究了离散格式选取、PIV参数设置和流场特征等对压强梯度计算的影响.结果表明:PIV速度测量的精度是压强梯度计算的关键性影响因素,1%噪声对结果的影响比其他过程高约2个数量级;时间分辨率和空间分辨率的设置并非越高越好,而是有个合适的中间值;拉格朗日方法在大多数情况下优于欧拉方法,但当流动结构较复杂时性能较差,应根据流动类型和流场特征合理选取压强梯度计算方法.      

星敏感器低频误差与陀螺漂移离线校正方法

获取高精度事后姿态数据是提高遥感平台成像质量的必要条件之一,离线处理可有效降低敏感器测量误差,从而获得更高的姿态确定精度。基于滤波的校正方法中,星敏感器低频误差(LFE)与陀螺漂移将产生耦合影响导致校正精度低,本文针对该问题推导了耦合误差的数学模型,并设计了一种两步双向平滑事后处理算法,将陀螺漂移与低频误差分两步校正,通过反复滤波剥离陀螺漂移与低频误差。同时,针对低频误差参数收敛速度慢、噪声参数调节困难的问题,利用一种基于极大似然估计(MLE)的固定窗口自适应双向滤波算法进行处理以获得更好的噪声估计,提高了收敛速度和收敛精度。文中仿真工况下,离线姿态确定精度可达到0.8″(3σ),低频误差参数完全收敛时间不超过4个轨道周期。