中国公务航空市场机遇挑战并存

经历一轮爆发式的增长,中国已经成为全球增长最快的公务航空市场。凭借巨大的市场潜力和良好的发展预期,中国公务航空市场吸引了国际上几乎所有的主流公务机制造商,众多国内资本也跃跃欲试。中国公务航空市场在拥有机遇的同时也面临挑战,火爆市场的背后,出现了一些非理性的争议和隐忧。回归理性,立足长远,直面发展中的瓶颈与挑战,中国的公务航空市场必将蓬勃发展。     

太空“神鹰”开拓创新——专访上海东方通用航空企业集团总裁徐宝平

4月15日至17日,“2014亚洲商务航空大会及展览会”在上海虹桥国际机场举行。作为全球最盛大的公务机展览,亚洲商务航空大会为公务机制造商和运营商提供了重要的交流和交易平台,也为中国乃至全球商务航空市场的发展起到重要的推动作用。在展会期间,上海东方通用航空飞行俱乐部公司代表上海东方通用航空企业集团参加本次盛会,通过展会平台向业内外展示上海东方通用航空飞行俱乐部在通用航空市场全新的商业运营服务模式,即为公务机的销售商和公务机的购买者提供新型商业运行服务模式。     

基于路径网络的滑行道轮候时间预测算法

飞机的推出控制是飞机离港过程中的重要环节,而准确地预测飞机在由停机坪推出至起飞这一时间,即飞机地面轮候时间是飞机推出控制的基础。其中,由于滑行道系统路径复杂,滑行道轮候时间是飞机地面轮候时间的难点。通过构建滑行道节点网络系统,基于机场平面拓扑图,根据一定的路径规划算法预测飞机的滑行道路径,得到滑行道轮候时间的预测模型。最后,根据国内某大型枢纽机场的实际数据,对算法进行仿真验证,得到的结果证明本文提出的算法具有较高的拟真度。     

IMM-PF算法在机场场面移动目标跟踪中的应用研究

为了提高机场场面监视的可靠性以及监视数据的连续性,本文采用匀速运动(Constant Velocity,CV)、匀加速运动(Constant Acceleration,CA)和匀速转弯运动(Constant Turning,CT)三种运动模型,将交互式多模式算法(Interacting Multiple Model,IMM)与粒子滤波算法(Particle Filter,PF)相融合,充分发挥两种算法的优点,并结合机场地图信息分别对观测信息和估计输出结果进行修正,进一步提高机场场面移动目标跟踪的精度。仿真实验结果表明,本文提出的IMM-PF改进算法在机场场面移动目标跟踪的应用中具有更大的可行性和优越性。     

MCR为不堪重荷的机场是供自助服务解决方案

在亚太地区,航空客流量预计将在20年内翻番。由于中国人口众多经济发展迅速,据中国民航总局初步预测,2010年前中国民航运输总周转量年复合增长率约为14％,北京、上海、广州3个城市机场的旅客吞吐量将超过1亿人次,这必将使已经不堪重荷的机场变得更加紧张。     

黄花机场连续两次雷击天气过程分析

雷电在气象学上称为雷暴。积雨云形成过程中,在大气电场及温差起电效应、破碎起电效应的共同作用下,正负电荷分别在积雨云的不同部位积聚。当电荷累积到一定程度,就会产生云与云之间或云与地之间的放电,也就是平常所说的“闪电”。在放电过程中,闪电通道上的温度骤升,空气中的水汽膨胀,甚至还有电离现象产生。短时间内空气迅速膨胀,从而产生冲击波,导致强烈雷鸣。由于云中的电荷在地面上引起感应电荷,使云底和地面之间形成“闪道”,当电荷积累和其它条件（如突出的建筑物和旷地上的人等）具备时,就会生闪电击地,即雷击,造成雷电灾害。     

充分发挥科技档案在机场建设中的作用

随着我国改革开放和国际经济的不断发展，航空运输也迅猛增长，同时民用机场的建设步伐也大大加快，并且机场的规范、功能设施、技术设备、质量标准都有了质的飞跃。作为在机场建设中起着重要作用的科研、设计单位，面对日益激烈的市场竞争，必须抓住机场建设这个主战场，利用自身科研、设计优势，把成熟的科研成果和先进的技术推向市场，从而立于不败之地。而作为这一成果和技术载体的科技档案，如何找准位置，大力开发科技档案信息资源，充分为我国民用机场建设发挥作用，笔认为可以从三个方面进行探讨。     

机场跑道道面摩擦管理决策方案

为确保飞机在机场跑道上滑跑安全，必须定期清除跑道表面附着的橡胶。然而，由于道面摩擦和飞机滑跑之间的复杂关系，当必须进行除胶作业时却没有明确的决策规定。其问题是应选择佬样的道面摩擦状况做为启动除胶的准则。过去15年中，新加坡机场当局一直采用主观判断法调查跑道道面摩擦阻力的面积分布。本文介绍了在过去机场除胶经验的基础上发展形成的除胶决策方案。其目的是在制定除胶决策方案时减少对少数几个有经验的维护人员的依赖，提高除胶决策过程的连续性和一致性。本文介绍的决策方案包括一个除胶神经网络决策模型和一个计算受影响道面面积增加的预测模型－－统计回归模型。     

多跑道航班进离场动态调度模型与算法

针对民航运输快速发展导致的航班延误频增现象,研究了多跑道航班进离场的动态调度问题。研究时段内航班的总延误成本最小和延误时间均衡为目标,综合考虑根据机型确定的航班进离场调度优先权和管制员负荷,建立多跑道航班进离场调度模型,利用遗传算法对模型进行仿真验证。仿真结果与先到先服务(FCFS)调度方式进行比较,采用遗传算法的航班进离场调度比FCFS的延误成本降低了45.07%,延误时间降低了37.90%,同时有效地均衡了航空公司的延误时间,保障了航空公司的公平性并提高了跑道系统容量,降低了管制员负荷。通过仿真验证了多跑道航班进离场动态调度策略具有较强的优势和可行性。