基于TS模型的模糊神经网络光伏MPPT控制

为了克服传统最大功率点跟踪(MPPT)方法的一些缺点,使光伏系统更加快速准确地工作在最大功率输出点,提出了基于模糊控制和神经网络控制相结合的自适应控制方法。该方法充分利用模糊神经网络处理非线性问题的优点,通过模糊控制来改变步长,利用神经网络的自学习能力来快速达到平衡,使光伏MPPT在跟踪速度和稳定性之间达到一个较优的平衡。仿真和试验结果表明,基于模糊神经网络自适应控制的MPPT方法具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

计算故障先验概率的最大熵方法

为了解决故障先验概率估算不准的问题,提出了基于最大熵的故障先验概率的计算模型.该模型以相关的先验信息作为最大概率估计的约束条件,并通过拉格朗日函数,将故障先验概率估算问题转化成无约束优化问题.为了实现对无约束优化问题的快速求解,提出了一种基于最速下降法和牛顿法的混合梯度算法;并且,针对大规模系统中故障变量过多的情况,依据系统分解的原则,将高维故障空间分解为多个低维故障空间,给出了低维故障空间求解的快速计算方法.通过最大熵方法和故障平均间隔(MTTF,Mean Time To Failure)方法的结果比较,证明最大熵方法更具准确性.      

走进国际空间站

国际空间站是人类在太空领域的最大规模的科技合作项目，是美国航宇局在上世纪80年代初期为抗衡苏联的和平号空间站而提出来的，随着冷战的结束，世界上一些投资大、风险高而一个国家又无力承担的大科学研究项目逐渐走向国际合作。在这一背景下，继承了苏联航天科学成果的俄罗斯转而成为这个大的科学项目的重要伙伴。目前参加该项目的有美国、俄罗斯、日本、加拿大、巴西和欧空局的11个成员国——     

图象复原用的一种改进的最大熵法

该文提出一种改进的最大熵法、分别从①应满足的约束条件、②J的凹凸性,③递推公式④初值。⑤算法的收敛性。⑥复杂度。⑦选代步长。⑧分辨率与步长初值及Q最后值的关系等方面作了数学分析,提出了处理程序,实验表明:图象的分辨率受最后Q值的影响最大,其次是初值,然后是步长,与信噪比也有关,信噪比越大,复原效率越好。该文认为,改进法得出最可能的复原结果。     

关于最大功率输出的探讨—与（美）蔡少棠葛守仁教授商榷

总结了实现最大功率的三种方式。以此为根据，对［美］蔡少棠、葛守仁教授所著之《线性与非线性电路习题与问题详解》一书中有关问题提出质疑，从理论和数学的角度指出了其中的一些原则性错误，并提出了自己的见解。     

轮廓最大高度Ry值测量的研究

国家标准规定了Ｒ＿ｙ参数的确切定义。在测量时，测点的选取往往不符合标准定义，影响评定结果。论述了对Ｒ＿ｙ值的正确测量与评定。     

着陆瞬间机轮起转载荷分析

概述了前苏联对起转载荷的计算方法，并通过实际算便与ＯＪＢ进行了比较，它将为新机研制和型号设计提供技术借鉴。     

关于发展规模经济的思考

发展规模经济对实现经济增长方式的转变有重要作用。目前我国工业企业规模普遍偏小,多数达不到最佳经济规模,导致产业集中度低,企业规模结构不合理,这已成为工业企业经济效益低下、竞争力弱的重要原因。为解决这一问题,既要利用市场机制,鼓励市场竞争,又要进行政策引导,加强宏观调控。