航空发动机的支持向量机自适应PID控制

首先介绍了支持向量机(SVM)的原理, 建立了支持向量机回归(SVMR)模型.将SVMR与基于支持向量机的控制器相结合, 组成自适应PID支持向量机控制(SVMC)系统.最后用于某型航空发动机, 通过在选定的设计点处进行控制系统的设计, 利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性, 使控制系统在发动机偏离设计点工作时控制系统仍保持很好的性能.为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.      

基于CRBMs-RVR的涡轴发动机输出功率衰退预测

针对涡轴发动机全寿命期内输出功率衰退预测问题,提出一种含多层连续受限玻尔兹曼机（CRBMs）深度特征提取的相关向量回归（RVR）功率预测方法。对发动机气路部件测量数据进行重构,利用CRBMs深度网络提取数据深层特征,将特征数据作为RVR模型的输入,实现对输出功率的预测,并对预测结果提供概率分布。以某型双转子涡轴发动机部件级模型为试验对象,模拟全寿命期内发动机气路部件性能退化,对输出功率进行衰退预测。试验结果表明：基于CRBMs-RVR的预测模型与传统的RVR预测模型相比,训练时间缩短30.2%,预测结果的均方根误差减小64.6%;与基于主成分分析（PCA）进行特征提取的PCARVR预测模型相比,预测结果均方根误差减小42.4%,验证了所提出的预测方法具有模型结构简单、预测精度高、可提供概率式输出的优点。     

基于LDRA Testbed的主机/目标机 测试方法研究

DO-178B要求验证机载软件在目标机环境中正确运行,所以必须在受控的真实测试环境中运行插桩代码,提出基于LDRA Testbed的主机/目标机测试方法。介绍该方法的提出背景、原理、通信方式、面临的问题和测试环境的构建,构建方法减小因插桩引起的源代码膨胀和干扰时序的影响,并在测试环境中创建延时取回的算法以获取累积的历史记录文件,最终得到有效的动态覆盖率测试报告。从软件的健壮性和可靠性层面上有效提高机载软件的质量。     

基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法

提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标,最后使用真实的飞行数据对所设计的机动动作识别方法进行了试验。结果表明,基于动态时间规划和支持向量机方法的动作识别结果准确率高、计算速度快,且数据解耦性强,具有很好的工程应用前景。     

GNC61数控系统三维在机测量功能的实现

本文阐述了三维在机测量软件PowerInspectOMV的在机测量流程,开发了GNC61数控系统在机测量后处理文件,为验证开发的在机测量后处理文件的有效性和国产高档数控机床在机测量精度进行相关在机测量实验,结果表明开发的在机测量后处理文件可实现国产高档数控机床的三维在机测量,国产高档数控机床具备较高的在机测量精度。     

带核心机驱动风扇级的变循环发动机总体性能研究

在常规发动机数学模型的基础上,构建了基于变循环的发动机前、后涵道引射器模型,建立了带核心机驱动风扇级(CDFS)的变循环发动机性能计算模型及非线性方程组,深入研究了带CDFS的变循环发动机主要设计参数的匹配规律,并在一定控制规律下给出了性能计算流程。通过性能仿真分析了此类发动机的高度-速度特性和节流特性,并根据性能分析结果提出了可能存在的问题及相应的解决措施。结果表明,带CDFS的变循环发动机在单、双外涵模式下有完全不同的特性,双外涵模式不适合在高空大马赫数状态下开加力使用。另外,还给出了保证地面起动安全性的模态转换点。     

水泥生产的在线故障诊断系统的设计

是否能实现在线状态监测与故障实时诊断,是集散控制系统中能否成功的关键问题之一。本文介绍了一种基于专家系统的水泥生产在线故障诊系统,着重讨论了系统结构、原理、软件的功能及设计方法。     

基于多源信息融合-相关向量机的风力发电机故障诊断

为了能够全面准确地识别风力发电机的故障类别,考虑信号源振动和电流之间的相关性,提出了一种基于信息融合和改进相关向量机相结合的故障诊断方法。通过直驱风力发电机试验台实测数据,提取具有较高敏感度的特征参数作为诊断样本,建立基于振动和电流的改进相关向量机诊断模型进行初步故障诊断。利用信息融合建立多信号源故障诊断模型,获得最终风机故障诊断结果。试验表明,与基于单一信号的故障诊断方法相比,该方法具有更高的准确性,能很好地识别具有机电耦合特性的风力发电机故障类型。     

ETB—SIA微机电测系统在闪光式动平衡机上的应用

本文阐述了ＥＴＢ－ＳＩＡ微机电测系统在闪光式动平衡机上的应用和技术特点，并介绍了黎阳公司对此进行技术改造的成功经验，以及今后研究发展的设想。