面向电子商务的Web挖掘系统模型研究与应用

研究了电子商务和Web挖掘技术，提出了面向电子商务的Web挖掘系统模型，该模型包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、模式发现层、模式分析利用层和客户层六个层次。详细研究了系统的数据采集、数据处理、数据存储以及模式发现、模式分析利用。基于该模型开发了面向电子商务的Web挖掘应用系统，此应用系统在实际应用中产生了巨大的经济效益。     

基于时间序列数据挖掘的旋转机械故障预报

提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法。把故障前兆因子作为一种暂态,根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列．利用时延嵌入的方法重构状态空间,在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束．组成暂态集。用暂态集对旋转机械轴承振动的测试数据进行分析．判断是否为故障前兆因子．从而实现故障预报。     

基于系统方法论的标准实施系统模型构建与结构研究

从标准实施的内涵、作用和基本形式出发,将标准实施活动视为一个系统整体,尝试用系统方法论对标准实施活动进行模型构建和研究,探讨标准实施工作的宏观管理、标准实施问题分析与研究的思路,探索标准实施系统分析和应用的技术框架体系。     

《通信卫星总体设计和动力学分析》出版发行

由我国著名通信卫星专家周志成、曲广吉倾心打造的学术专著《通信卫星总体设计和动力学分析》一书,于2012年闪亮登场。该书以现代通信卫星为代表的地球静止轨道航天器为设计研究对象,在系统工程方法论和航天器总体设计框架体系指导下,结合几十年航天工程实践,并从航天器设计学科高度,系统总结和详细介绍了地球     

航空电子企业中数据挖掘技术的应用

以Oracle数据库为源头在微软SQL Server Analysis Services平台上通过建立数据挖掘模型并在航空电子企业中得到实践与应用。     

信息化环境下的标准研发与应用新模式

总结了现有的标准研发和应用过程中日益凸显的问题,分析了在信息时代背景下用户对标准信息的获取、阅读和使用等需求的新特点,提出了信息化环境下的标准研发的新模式和应用的新模式.     

大数据分析方法在风洞试验中的应用

针对风洞常规试验采用阶梯抽样采集的方法,得到的试验数据和信息较少,导致试验数据分析和试验故障分析困难的问题,尝试在风洞常规试验中构建起风洞试验大数据的采集、收集和分析处理平台,并利用大数据较强的洞察能力,助力风洞试验中的疑难问题的分析。主要通过将风洞采集方法改为连续采集试验全程数据,开发杂混数据的通用风洞试验数据处理程序,开发海量试验数据分析显示软件等步骤,搭建起风洞试验大数据综合处理系统。并通过此平台对风洞试验大数据进行挖掘计算,使隐含的有用信息显现出来,为试验数据和试验故障深入分析指明方向。该平台在2m量级的高速风洞试验中的应用表明,此系统实现了风洞试验全程全部试验数据信息的采集,实现了风洞试验大数据的处理分析和结果展示。通过大数据分析有助于快速理清常规试验中的疑难问题。通过对风洞传统采集、处理方法的改进,实现了风洞试验从传统的阶梯抽样采集的小数据时代到采集全部试验数据信息的大数据时代的转变。从风洞试验大数据中获取的频率、概率、相关关系等数据可以为故障的定位分析、事件因果关系的分析等提供有力的数据支持。     

数据挖掘技术及在民航的应用

本文介绍了数据挖掘技术的由来、定义、常用分析方法和挖掘流程，分析了数据挖掘与数据仓库、OLAP的关系。并简要分析了数据挖掘技术在民航业中的应用前景。     

现代系统科学的发展及其哲学意义

从哲学视角论述了现代系统科学的产生与发展，探讨其与马克思主义辩证只唯物史观的内在联系，并且从博大精深的古老中华文化里探究系统观念之渊源。